Красонцев Н.А., Ляпин А.А.
ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА НЕЙРОНОВ НА СЛОЯХ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ИССЛЕДОВАНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ КОНСТРУКЦИЙ *
Аннотация:
в данной статье предложен метод поиска оптимального количества нейронов на трёх слоях нейронной сети, решающей задачу аппроксимации, на основе метрики среднеквадратичной ошибки (MSE) с использованием языка программирования Python
Ключевые слова:
нейронные сети, нейроны, среднеквадратичная ошибка, Python, аппроксимация
Точность работы нейронной сети зависит от большого множества параметров. Наиболее влиятельным среди них считается количество нейронов, размещенных на различных слоях нейронной сети. Оптимально подобранное количество нейронов снижает влияние малозначительных гиперпараметров до минимума, что позволяет уменьшить разброс выходных значений нейронной сети и увеличить их точность. Цель исследования – получить значения количества нейронов на слоях, при которых значение среднеквадратичной ошибки работы нейронной сети работоспособности элементов конструкций будет минимальным. В соответствии с целью поставлены следующие задачи: спланировать и обучить всевозможные модели нейронных сетей; получить наилучшую модель; представить графики зависимости MSE моделей от числа нейронов. Исследование проводится на основе трёхслойной нейронной сети исследования работоспособности элементов конструкции. Предполагается, что имеется некоторая прямоугольная плита, в которой имеется трещина. В качестве входных параметров нейронной сети выступают 100 значений амплитудно-частотных характеристик плиты[1]. Данные значения собираются с пяти датчиков, размещенных на поверхности плиты. Выходом нейронной сети является значение величины глубины трещины. Разработка происходит на языке программирования Python (интерпретатор версии 2.7) с использованием следующих библиотек: keras – библиотека для работы с нейронными сетями; numpy – библиотека для работы с массивами данных; pandas – библиотека для работы dataframe; matplotlib – библиотека для построения графиков. Цель исследования формализуется следующим образом:
Номер журнала Вестник науки №5 (14) том 1
Ссылка для цитирования:
Красонцев Н.А., Ляпин А.А. ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА НЕЙРОНОВ НА СЛОЯХ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ИССЛЕДОВАНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ КОНСТРУКЦИЙ // Вестник науки №5 (14) том 1. С. 63 - 67. 2019 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/1197 (дата обращения: 24.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2019. 16+