Кузьмин Д.Н., Полумордвинов А.С., Шахов К.Д., Кошелев Р.В.
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРИВЛЕЧЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ СЛУЖБ ДИЛЕРСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ *
Аннотация:
в работе построена математическая модель, характеризующая зависимость между затратами сельскохозяйственного предприятия на услуги технической службы дилера и факторами: состав машинно-тракторного парка, общие затраты на ремонтно-обслуживающие работы, обрабатываемые площади и прибыль хозяйства. Представлен корреляционный и регрессионный анализ. Модель позволила определить в каком направлении тот или иной фактор влияет на объем привлечения технической службы дилера
Ключевые слова:
техническая служба, дилерская организация, регрессионный анализ
УДК 631.12
Кузьмин Д.Н.
магистрант кафедры эксплуатация мобильных
энергетических средств и сельскохозяйственных машин
Нижегородский государственный агротехнологический университет
(г. Нижний Новгород, Россия)
Полумордвинов А.С.
магистрант кафедры эксплуатация мобильных
энергетических средств и сельскохозяйственных машин
Нижегородский государственный агротехнологический университет
(г. Нижний Новгород, Россия)
Шахов К.Д.
магистрант кафедры технология металлов и ремонт машин
Нижегородский государственный агротехнологический университет
(г. Нижний Новгород, Россия)
Научный руководитель:
Кошелев Р.В.
канд. техн. наук, доцент кафедры эксплуатация мобильных
энергетических средств и сельскохозяйственных машин
Нижегородский государственный агротехнологический университет
(г. Нижний Новгород, Россия)
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ
НА ПРИВЛЕЧЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ
СЛУЖБ ДИЛЕРСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Аннотация: в работе построена математическая модель, характеризующая зависимость между затратами сельскохозяйственного предприятия на услуги технической службы дилера и факторами: состав машинно-тракторного парка, общие затраты на ремонтно-обслуживающие работы, обрабатываемые площади и прибыль хозяйства. Представлен корреляционный и регрессионный анализ. Модель позволила определить в каком направлении тот или иной фактор влияет на объем привлечения технической службы дилера.
Ключевые слова: техническая служба, дилерская организация, регрессионный анализ.
В Нижегородской области при её многоукладной экономике, сельскохозяйственные предприятия в основном специализируются на производстве зерна и сырого молока [1 c. 8]. Рассмотрим сельскохозяйственные предприятия по следующим признакам. Первое предприятия сильные крупные с хорошими земельными ресурсами, способные давать высокие урожаи они развивают как молочное, так и зерновое направление. Второе предприятия с менее богатыми почвами в основе деятельности лежит молочное производство и из растениеводства – это выращивание фуражного зерна и заготовка силоса для собственных нужд. Отдельно выделим хозяйства, специализирующие на производстве экологически чистой продукции и фермеров. Соответственно, для каждого из рассматриваемых предприятий по экономическим соображениям целесообразна своя стратегия технического обслуживания:
Определим какие факторы влияют на это.
Предварительный опрос руководителей сельскохозяйственных предприятий, дилерских организаций и специалистов технических служб показал, что к таким факторам относят:
- количество тракторов, имеющихся в хозяйстве,
- объем ремонтно-обслуживающих работ,
- финансовое состояние предприятия.
По данным критериям мы провели исследования выборки хозяйств Богородского и Кстовского районов Нижегородской области на предмет затрат на привлечение проведения ремонтно-обслуживающих работ дилеров в зависимости от количества техники, размера хозяйств и экономических результатов хозяйственной деятельности. Исходные данные сведены в таблицу 1.
Таблица 1. Показатели хозяйств, использующих услуги дилера.
|
Показатель/ хозяйство |
Тракторы шт. |
Текущий ремонт, тыс. руб. |
Оплата работ дилерам, тыс. руб. |
Выручка, тыс. руб. |
Себестоимость продаж, тыс. руб. |
Валовая прибыль, тыс. руб. |
Площадь пашни, га |
|
Переменные |
|||||||
|
ООО "СПК "Ждановский" |
29 |
7 768 |
2 359 |
488 540 |
412217 |
76323 |
3150 |
|
ООО "ВПМ" |
20 |
3 081 |
438 |
113 978 |
112023 |
1 955 |
4176 |
|
Колхоз (СПК) им. С.М. Кирова |
14 |
1 030 |
1 057 |
142 538 |
131895 |
10 643 |
2753 |
|
ОАО "Буревестник" |
7 |
12 227 |
7636 |
64 099 |
53743 |
10 356 |
3450 |
|
ООО "АгроФирма Заря" |
24 |
9 629 |
2 036 |
351 922 |
314732 |
37 190 |
3600 |
|
ООО "Агрохимик" |
3 |
56 |
43 |
2 340 |
2322 |
18 |
30 |
Провели по этим данным регриссионный анализ зависимости оплаты работ дилерам от вышеперечисленных факторов. По таблице 1 за зависимую переменную y, соответственно, примем оплату работ дилера и независимых переменных (факторные признаки) , , , , , построили матрицу частных коэффициентов корреляции (корреляционную матрицу), изобразив матрицу в графическом виде и исследуем предположения о значимости полученной функции и её коэффициентов:
где – коэфициенты,
– свободный член
В системе STATISTICA для построения корреляционной матрицы воспользуемся модулем «Анализ/Основные статистики и таблицы», выбрав процедуры «Парные и частные корреляции» выберем пункт «Матрица парных корреляций», используя в качестве переменных , , , , , .
Таблица 2. Корреляционный анализ.
|
Тракторы шт. |
Текущий ремонт, тыс. руб. |
Выручка, тыс. руб. |
Себе стоимость продаж, тыс. руб. |
Валовая прибыль, тыс. руб. |
Площадь пашни, га |
|
|
Тракторы сельскохозяйственные, шт. |
1,00 |
0,29 |
0,91 |
0,93 |
0,79 |
0,64 |
|
Запасные части и, текущий ремонт, тыс. руб. |
0,29 |
1,00 |
0,41 |
0,40 |
0,45 |
0,56 |
|
Выручка, тыс. руб. |
0,91 |
0,41 |
1,00 |
1,00 |
0,96 |
0,42 |
|
Себестоимость продаж, тыс. руб. |
0,93 |
0,40 |
1,00 |
1,00 |
0,94 |
0,44 |
|
Валовая прибыль, тыс. руб. |
0,79 |
0,45 |
0,96 |
0,94 |
1,00 |
0,27 |
|
Площадь пашни, га |
0,64 |
0,56 |
0,42 |
0,44 |
0,27 |
1,00 |
Отмеченные корреляции значимы на уровне p <0,05
При этом не следует включать в модель факторы, слабо коррелирующие с результативным признаком и тесно связанные между собой [2 c. 103]. Не допускается включать в модель функционально связанные между собой факторные признаки, так как это приводит к неопределенности решения.
Для дальнейшего расчета исключим факторы имеющие сильные и очень сильные корреляции такие как выручка и себестоимость продаж. Полученные результаты, вышеописанным образом, сведем в таблицу 3:
Таблица 3. Скорректированный корреляционный анализ.
|
Переменная |
Тракторы, шт. |
Запасные части и текущий ремонт, тыс. руб. |
Валовая прибыль, тыс. руб. |
Площадь пашни, га |
|
|
Тракторы, шт. |
1,00 |
0,29 |
0,79 |
0,64 |
|
|
Запасные части и текущий ремонт, тыс. руб. |
0,29 |
1,00 |
0,45 |
0,56 |
|
|
Валовая прибыль, тыс. руб. |
0,79 |
0,45 |
1,00 |
0,27 |
|
|
Площадь пашни, га |
0,64 |
0,56 |
0,27 |
1,00 |
|
В системе STATISTICA для построения линейного уравнения множественной регрессии можно воспользоваться модулем множественной регрессии, определив зависимую переменную и независимые переменные , ,, .
Получили следующие результаты:
с следующими показателями:
критерий Фишера: ,
уровень значимости .
Проведем анализ значимости регрессионной модели и её коэффициентов.
Модель считается статистически значимой (существенной), если фактическое значение -критерия Фишера () превосходит табличное его значение при заданном уровне значимости , т.е. [2 c. 103]. Если условие не выполняется, то регрессионная модель неадекватна. В нашем случае или , соответственно, модель значима.
Если рассчитанное в Statistica значение уровня значимости больше, чем заданный уровень значимости (=0,05), то полученный результат нужно трактовать как незначимый (для 95% вероятности). В нашем случае, когда величина , делаем вывод, что полученная регресия значима с вероятностью 95%.
В нашем случае регрессия является значимой, таким образом, существует взаимосвязь между параметром и переменными , , , . Проанализируем, каково влияние конкретных факторов , , , . на исследуемую функцию . Результаты анализа в системе Statistica сведены в таблицу 4. Проверку на адекватность коэффициентов регрессии проводили по следующим методам:
использование -критерия Стьюдента. Анализируемый коэффициент , , , считается значимым, если рассчитанное системой Statistica для него значение -критерия по абсолютной величине превышает , определяемым с использованием таблиц [2 c. 103] по заданным уровню значимости (=0,05) и числу степеней свободы,
использование уровня значимости . Коэффициент регрессии , , , признается значимым, если рассчитанное системой Statistica для него значение уровня значимости меньше (или равно) 0,05 (для 95%-ной доверительной вероятности).
Вычисленные уровни значимости (табл. 4) для всех коэффициентов меньше 0,05, соответственно они значимы. К аналогичному выводу можно прийти, воспользовавшись критерием, его табличное значение , что по абсолютному значению меньше вычисленных значений (см. табл. 3).
Таблица 4. Результаты регрессии для зависимой переменной.
|
27,67 |
0,02 |
|
|
43,11 |
0,01 |
|
|
39,37 |
0,02 |
|
|
18,60 |
0,03 |
|
|
-55,82 |
0,01 |
Делаем вывод, что коэффициенты регрессионной модели и сама зависимость значимы.
Из анализа регрессионной модели видно, что с увеличением количества тракторов в составе машинно-тракторного парка, затраты на использование услуг дилеров будут падать. При этом с увеличением обрабатываемых площадей пашни, прибыли и затрат на ремонт будет увеличиваться доля затрат на использование услуг сторонних организаций при выполнении ремонтно-обслуживающих работ.
Из общих выводов не выпадают следующие хозяйства (табл. 3). В ООО "АгрОС" и АО "Каменское" большое количество тракторов, что позволяет иметь свою техническую службу и все ремонтно-обслуживающие работы проводить собственными силами. У ООО "Агрофирма Поволжье" и ООО СХП "Автозаводец" малый парк тракторов советского производства, которые успешно обслуживаются так же на собственной ремонтной базе. Соответственно, эти хозяйства не пользуются услугами сторонних организаций.
Таблица 5. Показатели хозяйств, не использующие услуги дилера.
|
Показатель/хозяйство |
ООО "АгрОС" |
АО "Каменское" |
ООО "Агрофирма Поволжье" |
ООО СХП "Автозаводец" |
|
Тракторы сельскохозяйственные, шт. |
37 |
15 |
2 |
3 |
|
Запасные части и, текущий ремонт, тыс. руб. |
3 223 |
12 770 |
105 |
2 257 |
|
Оплата работ дилерам, тыс. руб. |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Валовая прибыль, тыс. руб. |
27 550 |
95 |
3 490 |
-4477 |
|
Площадь пашни, га |
1906 |
3682 |
70 |
2026 |
Вывод. Прослеживается четкая эмпирическая зависимость между затратами сельскохозяйственного предприятия на услуги технической службы дилера и факторами: состав машинно-тракторного парка, общие затраты на ремонтно-обслуживающие работы, обрабатываемые площади и прибыль хозяйства.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Kuzmin D.N.
Nizhny Novgorod State Agrotechnological University
(Nizhny Novgorod, Russia)
Polumordvinov A.S.
Nizhny Novgorod State Agrotechnological University
(Nizhny Novgorod, Russia)
Shakhov K.D.
Nizhny Novgorod State Agrotechnological University
(Nizhny Novgorod, Russia)
Scientific advisor:
Koshelev R.V.
Nizhny Novgorod State Agrotechnological University
(Nizhny Novgorod, Russia)
ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING INVOLVEMENT
OF TECHNICAL SERVICES OF DEALER ENTERPRISES
Abstract: the paper presents a mathematical model characterizing the relationship between the costs of an agricultural enterprise for the services of a dealer's technical service and factors: the composition of the machine and tractor fleet, the total cost of repair and maintenance work, the cultivated area and the profit of the farm. Correlation and regression analysis is presented. The model allowed us to determine in which direction one or another factor affects the volume of involvement of the dealer's technical service.
Keywords: technical service, dealer organization, regression analysis.
Номер журнала Вестник науки №1 (70) том 2
Ссылка для цитирования:
Кузьмин Д.Н., Полумордвинов А.С., Шахов К.Д., Кошелев Р.В. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРИВЛЕЧЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ СЛУЖБ ДИЛЕРСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ // Вестник науки №1 (70) том 2. С. 1044 - 1052. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/12417 (дата обращения: 10.02.2025 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+