Шукуров К.А., Сапаргуль Ч., Сейидалыев К.
РОЛЬ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ *
Аннотация:
в статье рассматривается влияние международного туризма на занятость населения страны на основе собранных за многие годы статистических данных о туристическом секторе развитых стран (например, Французской Республики), переживших достаточный исторический период в этой сфере и добился великолепных результатов. На основе опросов выявляется уровень влияния факторов, влияющих на занятость населения.
Ключевые слова:
международный туризм, прямой вклад туризма, занятость населения, вклад туризма в ВВП, корреляция
Целесообразно провести анализ туристической отрасли любой страны в зависимости от факторов, влияющих на нее в среде международного туризма. Потому что факторы, влияющие на международную туристическую индустрию и характеризующие ее ситуацию, служат основными факторами, движущими национальную туристическую индустрию. Изучение анализа влияния этих факторов на развитие национальной туристической отрасли, а также влияния туристической отрасли страны на повышение уровня занятости населения, на основе собранных за многие годы статистических данных по туристической отрасли уместны в примере развитых стран (например, Французская Республика), переживших достаточный исторический период в этой области и добившиеся больших результатов.Одной из основных актуальных проблем, стоящих перед отраслями экономики, является влияние этого сектора на обеспечение занятости населения. Поэтому для анализа факторов, влияющих на прямой вклад международного туризма в занятость населения, воспользовавшись тем, что он линейно коррелируется с такими показателями, как общий вклад международного туризма в ВВП, расходы на деловые поездки в международном туризме, расходы иностранных туристов и доходы от пассажирских перевозок в международном туризме, то между ними целесообразно построить уравнение линейной регрессииДля осуществления вышеизложенного мы проанализировали приведенную ниже информацию об организации международного туризма во Французской Республике и его роли в экономике страны [2].Таблица 1. Используя таблицу, построим матрицу коэффициентов парной корреляции. Для этого изучим связь между величинамы и ( =1,2,3,4), используя функцию «корреляция» из набора функций «Анализ данных» раздела «Данные» главного меню программы MS Excel. В результате получаем следующую таблицу коэффициентов корреляции:Таблица 2.С помощью функции «регрессия» из набора функций «Анализ данных» главного меню программы MS Excel найдем уравнения множественной линейной регрессии по характеристикам ( =1,2,3,4) исследуемой величины y . В результате получаем следующие таблицы:Таблица 3.В таблице 3 перечислены коэффициенты, необходимые для проверки общего качества получаемого уравнения регрессии, такие как множественный коэффициент , коэффициент детерминации 2, нормализованный 2 и стандартная ошибка.Кроме того, в первом столбце ниже следующей таблицы 4 приведены оценки параметров уравнения линейной регрессии объясняемой переменной по отношению ко всем объясняющим переменным.Таблица 4.Поэтому мы получим следующее уравнение множественной линейной регрессии:351,3+0,85631+2,40112+13,8093+18,89624 (1)Из таблицы 3 мы видно, что коэффициент детерминации, показывающий общее качество уравнения регрессии (1), составляет 2=0,89. Это приводит к предположению, что общее качество полученного уравнения будет высоким. Чтобы убедиться в обоснованности такого предположения, проверим статистическую значимость коэффициента детерминации уравнения (1). Для этого проверим верность нулевой гипотезы:0:2=0 Приведенная ниже -статистика используется для проверки нулевой гипотезы:=2121 , (2)где: количество наблюдений, – количество объясняющих переменных. В рассматриваемой задаче =14, =4. Значение -статистики:=2121=0,84510,845 1454=12,2733.Используя возможности программы MS-Excel, находим критическую точку распределения Фишера =,,1=0,05,4,9 (будем рассматривать уровень значимости - оценка равна 0,05):=,,1=0,05,4,9=3,633.=0,05,4,9=3,633<12,2733= Следовательно, гипотеза 0 отвергается. Это означает, что альтернативная гипотеза 1 (1: 2>0) верна, то есть коэффициент 2 статистически значим. Следовательно, общее качество построенного уравнения (1) высоко. Проведенные тесты показывают, что полученное уравнение регрессии лишено гетероскедастичности и автокорреляции [3]. Таким образом, полученное уравнение подходит для прогнозирования состояния развития общего вклада международного туризма в ВВП и в прямого вклада его в занятость населения.Сначала, используя уравнение линейной регрессии (1), рассчитываем коэффициент эластичности для сравнения доли каждого из показателей ( =1,2,3,4) в увеличении общего вклада международного туризма в занятость населения (y). :1=11=0,03, 2=22=0,12,3=33=0,1, 4=44=1,06.Полученные результаты показывают, что при увеличении инвестиций в международный туризм (1) на 1% прямой вклад международного туризма в в занятость населения увеличится на 0,03%, при увеличении внутренних расходов иностранных туристов в рассматриваемый период (2) на 1%, прямой вклад международного туризма в занятость населения увеличится на 0,12%. Увеличение доходов от туризма (3) на 1% приводит к увеличению прямого вклада международного туризма в занятость населения на 0,1%, а увеличение прямого вклада международного туризма в ВВП в текущих ценах (4) на 1% приводит к увеличению прямого вклада международного туризма в занятость населения на 1,06%.С помощью полученных результатов и уравнения регрессии (1) можно определить, на каких факторах следует сосредоточить внимание, чтобы увеличить прямой вклад международного туризма в занятость населения и необходимость использования возможностей, имеющихся на соответствующих экономических предприятиях в управлении эффективностью фактора воздействия в этой области.
Номер журнала Вестник науки №4 (73) том 4
Ссылка для цитирования:
Шукуров К.А., Сапаргуль Ч., Сейидалыев К. РОЛЬ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ // Вестник науки №4 (73) том 4. С. 110 - 117. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/14052 (дата обращения: 24.06.2025 г.)
Вестник науки © 2024. 16+