Базарова Э.Б., Гараев Д.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ *
Аннотация:
в данной статье рассматривается важность и применение численных методов в искусственном интеллекте (ИИ). Численный анализ, включающий методы оптимизации, решения уравнений, численного интегрирования, регрессии и интерполяции, играет ключевую роль в разработке алгоритмов и моделей ИИ. Особое внимание уделяется применению численных методов в областях обучения нейронных сетей, обработки изображений и видео, обработки текстов, рекомендательных систем, анализа больших данных и других. Этот анализ показывает, что использование численных методов делает искусственный интеллект более эффективным и мощным инструментом в современных задачах.
Ключевые слова:
численные методы, искусственный интеллект, методы оптимизации, нейронные сети, обучение
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевой областью исследований и разработок в современном мире. Его применение распространяется на множество областей, от автоматизации производственных процессов до создания автономных систем. Одним из важных аспектов в области искусственного интеллекта является использование численных методов, которые играют критическую роль в разработке алгоритмов и моделей. В этой статье рассматривается важность и применение численных методов в искусственном интеллекте.Основные методы численного анализа. Численный анализ является ключевым инструментом в разработке алгоритмов и моделей искусственного интеллекта. Он включает в себя широкий спектр методов, таких как:Методы оптимизации: Методы оптимизации используются для поиска оптимальных решений в различных задачах, таких как обучение нейронных сетей, поиск оптимальных параметров моделей и решение оптимизационных задач [1].Методы решения уравнений и систем уравнений: Эти методы применяются для решения различных математических задач, которые возникают в контексте искусственного интеллекта, таких как решение уравнений, связанных с моделями, или систем линейных и нелинейных уравнений [1].Методы численного интегрирования: Эти методы используются для вычисления определенных интегралов и оценки площадей под кривыми, что может быть полезно, например, в обработке сигналов или анализе данных [2].Методы регрессии и интерполяции: Методы регрессии и интерполяции используются для аппроксимации функций и данных, что может быть полезно при анализе и прогнозировании временных рядов или построении моделей, на основе имеющихся данных [2].Применение численных методов в искусственном интеллекте. Численные методы играют важную роль во многих областях искусственного интеллекта:Обучение нейронных сетей: В обучении нейронных сетей часто используются методы оптимизации, такие как градиентный спуск, для настройки весов и параметров моделей с целью минимизации ошибки предсказания [3].Обработка изображений и видео: В области компьютерного зрения и обработки изображений и видео применяются различные численные методы, такие как фильтры для улучшения качества изображений, методы сегментации и распознавания объектов [4].Естественный язык и обработка текстов: В обработке текстов и естественного языка численные методы используются для анализа и классификации текстов, извлечения ключевой информации и выполнения других задач обработки текста [4].Рекомендательные системы: В рекомендательных системах применяются методы коллаборативной фильтрации и анализа контента для предсказания предпочтений пользователей и рекомендации товаров или услуг [5].Большие данные и анализ данных: В условиях больших объемов данных численные методы используются для эффективной обработки и анализа данных, включая методы кластеризации, классификации и обнаружения аномалий [5].Заключение. Использование численных методов в искусственном интеллекте является неотъемлемой частью разработки алгоритмов и моделей. Они позволяют решать сложные задачи оптимизации, обучения и анализа данных, что делает искусственный интеллект более эффективным и мощным инструментом во многих областях. Применение численных методов требует глубокого понимания математических основ и их применения в конкретных задачах и приложениях искусственного интеллекта.
Номер журнала Вестник науки №4 (73) том 4
Ссылка для цитирования:
Базарова Э.Б., Гараев Д. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ // Вестник науки №4 (73) том 4. С. 597 - 600. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/14127 (дата обращения: 24.06.2025 г.)
Вестник науки © 2024. 16+