Ахмади Х.
ОЦЕНКА РОЛИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IOT) В РАЗВИТИИ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ И СВЯЗЬ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ *
Аннотация:
в данной статье рассматривается взаимосвязь между Интернетом вещей (IoT), мобильными приложениями и искусственным интеллектом. В рамках этого обзора рассматриваются преимущества и приложения IoT в мобильных приложениях, связь между данными, собранными IoT, и мобильными приложениями, а также вызовы, с которыми сталкиваются при интеграции IoT и искусственного интеллекта. Затем предлагаются рекомендации для развития и будущих исследований в этой области, включая улучшение безопасности, оптимальное использование данных, собранных IoT, и исследование новых возможностей, появляющихся при интеграции Интернета вещей и искусственного интеллекта. Эта статья предлагается ученым и исследователям, заинтересованным в этой области, чтобы они могли сыграть значимую роль в развитии и использовании этих технологий.
Ключевые слова:
интернет вещей, мобильные приложения, искусственный интеллект, интеграция технологий, безопасность данных, собранные данные, развитие технологий, будущие исследования, оптимизация использования данных
Основные понятия.Определение и объяснение Интернета вещей.IoT (Internet of Things) или Интернет вещей, как одно из новейших достижений в области коммуникационных технологий, представляет собой концепцию, которая относится к сети устройств, датчиков и объектов, подключенных к Интернету. Эти устройства взаимодействуют друг с другом и с другими серверами и системами через Интернет, собирая информацию, Отправка, а в некоторых случаях и контроль работы устройств. Примерами объектов, подключенных к Интернету, являются устройства умного дома, умные автомобили, умные системы здравоохранения и медицины, а также носимые устройства.Концепция мобильных приложений. Мобильные приложения — это программное обеспечение, которое работает на смарт-устройствах и взаимодействует с Интернетом через эти устройства. Эти программы обычно используются для предоставления услуг и связи с пользователями и могут использовать различные функции, такие как камеры, GPS, датчики и информация, передаваемая из IoT. И им это выгодно. Мобильные приложения можно использовать для самых разных видов деятельности, от развлечений и игр до управления бизнесом и оказания медицинской помощи.Понятие искусственного интеллекта и его приложения.Искусственный интеллект относится к области информатики, которая создает устройства, способные принимать решения, интерпретировать данные, обучаться и решать интеллектуальные задачи. Он использует сложные алгоритмы, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Применение искусственного интеллекта в мобильных приложениях включает распознавание голоса, распознавание изображений, языковой перевод, предложение контента и оптимальное распределение ресурсов.Связь между Интернетом вещей и мобильными приложениями.Роль IoT в повышении производительности мобильных приложений. В связи с растущим развитием технологий Интернет вещей (IoT) стал известен как очень мощный инструмент в сочетании с мобильными приложениями. Интернет вещей улучшает способность взаимодействовать и взаимодействовать между различными устройствами и системами. Это позволяет разработчикам мобильных приложений предлагать приложения, которые взаимодействуют с другими устройствами и службами.Среди сильных сторон IoT в повышении производительности мобильных приложений можно выделить:Более высокая эффективность: Связь между различными устройствами повышает эффективность мобильных приложений, так как обмен информацией между устройствами происходит напрямую и без задержек.Лучший пользовательский опыт: IoT может улучшить пользовательский опыт, потому что мобильные приложения могут предоставлять лучшие услуги в соответствии с данными, собранными устройствами IoT .Повышенная безопасность: благодаря протоколам и стандартам безопасности связь между мобильными приложениями и устройствами Интернета вещей может быть более безопасной и надежной.Взаимосвязь между данными, собираемыми Интернетом вещей и мобильными приложениями.Одним из основных преимуществ IoT по отношению к мобильным приложениям является возможность сбора и использования данных. Устройства Интернета вещей могут собирать различные данные, включая информацию об окружающей среде, температуре, влажности, давлении, местоположении и т. д. Эти данные могут быть отправлены в мобильные приложения, чтобы действовать на их основе и предоставлять более качественные услуги.Некоторые из применений данных, собранных Интернетом вещей в мобильных приложениях, включают:Прогноз состояния: на основе данных, собранных устройствами IoT, мобильные приложения могут прогнозировать состояние среды и информировать пользователей о текущем и будущем состоянии.Управление устройствами: с помощью мобильных приложений пользователи могут управлять устройствами Интернета вещей и изменять их производительность, включая включение и выключение устройств или другие настройки.Интеллектуальное предоставление услуг: используя данные, собранные Интернетом вещей, мобильные приложения могут предоставлять интеллектуальные услуги, такие как рекомендации по улучшению качества жизни или улучшению здоровья.Преимущества и проблемы.Преимущества использования Интернета вещей в мобильных приложениях.Использование Интернета вещей (IoT) в мобильных приложениях может значительно повысить производительность и удобство работы пользователей. К некоторым преимуществам можно отнести:Расширенные возможности подключения: Интернет вещей может обеспечить связь между различными устройствами, включая мобильные устройства, датчики, устройства умного дома и другие интеллектуальные объекты. Эта связь между устройствами создает интеллектуальную и подключенную систему, которая предоставляет новые возможности для пользователей.Улучшенный пользовательский опыт: получая доступ к информации, собранной устройствами Интернета вещей, мобильные приложения могут предоставлять пользователям лучший сервис и улучшать пользовательский опыт.Повышение эффективности и производительности: используя данные, собранные Интернетом вещей, мобильные приложения могут повысить свою эффективность и внедрить автоматизированные процессы, которые приводят к повышению производительности.Проблемы интеграции Интернета вещей и искусственного интеллекта в приложения.Отношения между Интернетом вещей и искусственным интеллектом сопряжены с проблемами, несмотря на множество возможностей, которые он предлагает. Вот некоторые из этих проблем:Управление объемами данных: Интернет вещей создает проблемы управления, генерируя большие объемы данных. Эти данные необходимо собирать, хранить и обрабатывать, что требует другой и эффективной инфраструктуры.Безопасность и конфиденциальность: Из-за конфиденциальности данных, собираемых устройствами IoT, безопасность и защита информации имеют первостепенное значение. Различные угрозы безопасности могут проникать в данные и угрожать конфиденциальности пользователей.Сложность искусственного интеллекта: интеграция ИИ с данными, собранными Интернетом вещей, может столкнуться с такими проблемами, как сложность алгоритмов и низкая точность прогнозов.При правильном подходе к решению этих проблем интеграция Интернета вещей и искусственного интеллекта может помочь в продвижении мобильных приложений и предоставлении более интеллектуальных услуг.Приложения и прогнозы.Текущее применение IoT в мобильных приложениях. Как новая технология, Интернет вещей имеет несколько применений в мобильных приложениях, которые могут улучшить пользовательский опыт и предоставить пользователям новые возможности. Некоторые из текущих применений Интернета вещей в мобильных приложениях включают:Умный дом: мобильные приложения могут предоставлять пользователям удаленный контроль и управление своими домашними устройствами, подключаясь к устройствам умного дома, таким как умные лампы, умные термостаты и устройства безопасности.Умные автомобили: мобильные приложения могут подключаться к умным автомобилям и предлагать пользователям такие функции, как запирание и открывание дверей, отслеживание местоположения транспортных средств и контроль состояния транспортных средств.Интеллектуальная медицина и здравоохранение: мобильные приложения могут собирать и анализировать информацию о здоровье и медицинскую информацию от пользователей с помощью носимых устройств и медицинских датчиков для предоставления более интеллектуальных медицинских услуг в области здравоохранения и здравоохранения.Прогнозы развития приложений на основе Интернета вещей и искусственного интеллекта. В связи с растущим ростом технологий ожидается, что развитие приложений на основе IoT и искусственного интеллекта будет быстро продолжаться в ближайшем будущем и так или иначе повлияет на нашу повседневную жизнь. Некоторые прогнозы на будущее включают:Улучшение качества жизни: Ожидается, что благодаря достижениям в области Интернета вещей и искусственного интеллекта мобильные приложения смогут предоставлять более интеллектуальные услуги, улучшая качество жизни людей, включая здравоохранение, медицину, транспорт и услуги умного города.С увеличением числа подключенных устройств и дальнейшим развитием приложений на основе IoT ожидается, что в будущем большинство объектов и устройств будут подключены друг к другу, создавая экосистему интеллектуальных объектов.Развитие искусственного интеллекта: Ожидается, что с дальнейшим развитием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения приложения IoT станут умнее, предсказуемее и смогут предоставлять пользователям более ценные услуги. Заключение.В этой статье мы исследуем взаимосвязь между Интернетом вещей (IoT), мобильными приложениями и искусственным интеллектом. Эти три технологии взаимосвязаны и тесно связаны друг с другом, что дает пользователям новые и более интеллектуальные функции.В этом обзоре мы рассмотрели преимущества и применение Интернета вещей в мобильных приложениях, включая повышение производительности, улучшение пользовательского опыта и создание более интеллектуальных сервисов. Кроме того, мы узнали о проблемах интеграции IoT и AI, включая управление данными, безопасность и сложность алгоритмов.Предложения по дальнейшему развитию и исследованиям в этой области включают продолжение исследований по повышению безопасности и защиты данных в Интернете вещей, разработку алгоритмов искусственного интеллекта для оптимального использования данных, собранных IoT, а также изучение новых возможностей, которые возникнут с интеграцией Интернета вещей и искусственного интеллекта. Вот несколько предложений по дальнейшему развитию этого направления:1. Разработка новых методов обеспечения безопасности: Интернет вещей, как одна из растущих технологий, сталкивается с рядом проблем безопасности. Дальнейшие исследования по разработке новых методов и решений безопасности могут помочь обеспечить безопасность данных и устройств, подключенных к Интернету вещей .2. Машинное обучение и искусственный интеллект в анализе данных: использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных, собранных устройствами IoT, может помочь улучшить распознавание образов и прогнозирование событий.3. Исследование взаимодействия между IoT и умными городскими процессами: В связи с ростом урбанизации связь между IoT и процессами умного города может помочь улучшить управление городскими ресурсами, повысить качество жизни горожан и улучшить общественный транспорт.4. Разработка коммуникационных решений между устройствами IoT: Дальнейшие исследования стандартов и протоколов между устройствами IoT могут помочь установить стандартную и надежную связь между этими устройствами.5. Изучение социально-экономических последствий IoT и искусственного интеллекта: Дальнейшие исследования социальных, экономических и этических последствий использования IoT и искусственного интеллекта могут помочь лучше понять влияние этих технологий на сообщества и экономические аспекты. Разрабатывая и оптимально используя эти три технологии, мы можем значительно улучшить повседневную жизнь, производительность и пользовательский опыт.
Номер журнала Вестник науки №5 (74) том 2
Ссылка для цитирования:
Ахмади Х. ОЦЕНКА РОЛИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IOT) В РАЗВИТИИ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ И СВЯЗЬ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ // Вестник науки №5 (74) том 2. С. 640 - 648. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/14425 (дата обращения: 09.12.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+