Лопатин Д.В.
ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ *
Аннотация:
в статье рассматривается влияние информационных технологий (ИТ) на процесс принятия решений в условиях неопределённости. Описаны основные ИТ, такие как большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), и их роль в снижении уровня неопределённости и повышении эффективности принятия решений. Включены результаты исследования, проведённого среди 12 компаний из различных отраслей.
Ключевые слова:
информационные технологии, принятие решений, неопределённость, большие данные, искусственный интеллект
В современном мире принятие решений часто связано с высокой степенью неопределённости. Это может быть вызвано недостатком информации, быстрыми изменениями в окружающей среде или сложностью самой проблемы. Информационные технологии (ИТ) играют ключевую роль в управлении этой неопределённостью, предоставляя инструменты и данные, помогающие принимать более обоснованные решения.Информационные технологии включают в себя широкий спектр инструментов и систем, которые обрабатывают, хранят и передают информацию. Эти технологии варьируются от простых баз данных до сложных аналитических систем, использующих искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Ключевыми ИТ, которые оказывают влияние на принятие решений, являются большие данные, облачные вычисления, ИИ и Интернет вещей (IoT).Большие данные (Big Data). Большие данные — это огромные массивы информации, которые поступают из различных источников и требуют специальных методов обработки и анализа.В маркетинге анализ больших данных помогает компаниям предсказывать поведение потребителей, оптимизировать рекламные кампании и улучшать клиентский опыт. В медицине анализ больших данных способствует выявлению новых методов лечения и улучшению диагностики заболеваний.Использование больших данных позволяет организациям выявлять скрытые закономерности и тенденции, что помогает снизить уровень неопределённости.Облачные вычисления. Облачные вычисления предоставляют доступ к вычислительным ресурсам через интернет, что позволяет организациям обрабатывать и анализировать большие объемы данных без необходимости в значительных капитальных затратах на собственную ИТ-инфраструктуру. Компании могут использовать облачные платформы для анализа данных о продажах и запасах, что позволяет им оперативно реагировать на изменения спроса и оптимизировать цепочки поставок.Облачные сервисы предлагают мощные аналитические инструменты, которые могут быть использованы для принятия решений в реальном времени.Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. ИИ и машинное обучение включают в себя алгоритмы и модели, которые способны обучаться на данных и делать прогнозы или принимать решения на основе этих данных. В финансовой сфере ИИ используется для прогнозирования рыночных трендов и управления инвестиционными портфелями. В здравоохранении ИИ помогает в диагностике заболеваний и подборе индивидуальных схем лечения.Данные технологии играют важную роль в управлении неопределённостью, так как они могут анализировать большие объемы информации и выявлять закономерности, не очевидные для человека.Интернет вещей (IoT). Интернет вещей включает в себя сеть подключенных устройств, которые собирают и обмениваются данными в реальном времени. Эти данные могут быть использованы для мониторинга и управления различными системами, снижая уровень неопределённости. В производстве IoT-устройства позволяют отслеживать состояние оборудования и прогнозировать его выход из строя, что снижает простои и повышает эффективность производства. В логистике IoT помогает оптимизировать маршруты доставки и улучшить управление запасами.Кибербезопасность и защита данных. С развитием ИТ возрастает значение кибербезопасности. Защита данных и обеспечение их конфиденциальности являются критическими аспектами, особенно в условиях неопределённости. Компании должны внедрять современные методы защиты, чтобы минимизировать риски, связанные с утечкой или несанкционированным доступом к данным.Для оценки влияния различных информационных технологий на процесс принятия решений в условиях неопределённости было проведено исследование среди 12 компаний из различных отраслей. Исследование включало опросы сотрудников, ответственных в том числе за принятие решений и внедрение ИТ.Опросы: были разработаны анкеты с вопросами о применении ИТ, степени неопределённости в принятии решений до и после внедрения технологий, и оценке эффективности этих технологий.Big Data: 42% компаний отметили значительное снижение неопределённости в бизнес-процессах после внедрения аналитики больших данных: примеры использования включали прогнозирование продаж и анализ клиентского поведения.Облачные вычисления: 67% респондентов сообщили об ускорении и повышении точности принятия решений благодаря использованию облачных вычислений. Облачные вычисления позволили повысить следующие параметры: гибкость и возможность масштабирования ресурсов по мере необходимости.Искусственный интеллект (ИИ): 58% респондентов отметили улучшение точности прогнозов, а также эффективности бизнес-процессов благодаря ИИ. В компаниях массово применяются, как общедоступные языковые модели и нейросети, так и нейронные сети, обученные под конкретные задачи. Наиболее распространенные области применения: анализ данных для маркетинговых стратегий и оптимизация производственных процессов.Интернет вещей (IoT): 16% компаний смогли улучшить контроль над производственными процессами. Основные преимущества IoT: повышение прозрачности и возможности оперативного реагирования на изменения в реальном времени. Однако, как показали опросы, не так много компаний используют IoT для улучшения своих производственных показателей.В целом, информационные технологии играют ключевую роль в управлении неопределённостью и улучшении процесса принятия решений. Технологии, указанные в статье, при грамотном применении, помогают выявлять скрытые закономерности, предсказывать будущие события и оперативно реагировать на изменения. Результаты проведённого исследования подтверждают, что использование ИТ значительно снижает уровень неопределённости и повышает эффективность бизнес-процессов. В будущем интеграция ИТ в процессы принятия решений будет только усиливаться, что позволит организациям более эффективно справляться с неопределённостью и добиваться лучших результатов.
Номер журнала Вестник науки №5 (74) том 3
Ссылка для цитирования:
Лопатин Д.В. ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ // Вестник науки №5 (74) том 3. С. 1136 - 1141. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/14684 (дата обращения: 08.12.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+