Коробейников А.В., Казачков Д.В., Скороходов Р.В.
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УДАЛЁННОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ПАЦИЕНТА НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА RASPBERRY PI PICO W *
Аннотация:
в данной выпускной квалификационной работе рассматривается разработка системы удалённого мониторинга состояния здоровья пациента на базе микроконтроллера Raspberry Pi Pico W. Актуальность исследования обусловлена растущей потребностью в эффективных методах дистанционного наблюдения за пациентами, что особенно важно в условиях современного здравоохранения. Основной целью работы является создание системы, способной собирать, анализировать и передавать данные о состоянии здоровья пациента, используя как реальные датчики, так и заранее подготовленные файлы данных.
Ключевые слова:
удалённый мониторинг, состояние здоровья, пациенты, микроконтроллер, телемедицина, интернет вещей, датчики, электрокардиограмма, программное обеспечение, запись данных, обработка сигналов
В последние годы наблюдается значительный рост интереса к технологиям дистанционного мониторинга здоровья.Это связано с возрастающей потребностью в эффективном и своевременном контроле за состоянием пациентов. Разработка системы удалённого мониторинга на базе микроконтроллера Raspberry Pi Pico W отвечает современным требованиям телемедицины, предлагая доступное и гибкое решение для непрерывного наблюдения за физиологическими показателями пациентов.Основными задачами данной работы являются:1. Получение физиологических сигналов из файла (в режиме эмуляции) или с датчиков, подключенных к микроконтроллеру.2. Запись результатов мониторинга в файлы на устройстве.3. Передача текущих данных мониторинга по сети на сервер.Основные компоненты системы. Для более наглядного представления реализую структуру мониторной аппаратуры. Рисунок.Рисунок. Структура мониторной аппаратуры.В основе функционирования системы лежат два типа скриптов.Скрипты, работающие на микроконтроллере: эти скрипты запускаются непосредственно на микроконтроллере Raspberry Pi Pico W и выполняют задачи по сбору данных с датчиков, обработке этих данных и передаче их на сервер. Они включают код для подключения к Wi-Fi сети, работы с датчиками через интерфейсы I2C или ADC, а также отправки данных на сервер с помощью протокола MQTT или HTTP.Скрипты, работающие на сервере: эти скрипты размещены на удаленном сервере и обрабатывают данные, поступающие от микроконтроллера. Они инициируют запуск после получения данных и могут выполнять задачи по хранению данных в хранилище, анализу данных и предоставлении информации для медицинского персонала.Рисунок 1. Telegram.Чат-бот.Рисунок 2. Успешная отправка файлов.Рисунок 3. Визуализация физиологических показанийздоровья пациента с помощью облачного сервиса.Рисунок 4. Хранение накопленных файлов в Google Drive.Итогом работы стал прототип системы, который продемонстрировал стабильную работу как в реальном времени, так и в режиме эмуляции данных. Система обеспечивает непрерывный мониторинг состояния здоровья пациента, передавая данные по сети с датчиков или из файлов. Все заявленные функциональные возможности были подтверждены в процессе тестирования, что доказывает готовность системы к дальнейшему использованию и внедрению.
Номер журнала Вестник науки №8 (77) том 1
Ссылка для цитирования:
Коробейников А.В., Казачков Д.В., Скороходов Р.В. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УДАЛЁННОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ПАЦИЕНТА НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА RASPBERRY PI PICO W // Вестник науки №8 (77) том 1. С. 134 - 140. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/16968 (дата обращения: 06.10.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+