Овасапян Э.Д.
РАННЕЕ ВЫЯВЛЕНИЕ КОГНИТИВНЫХ РАССТРОЙСТВ У ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА *
Аннотация:
в работе рассматривается использование искусственного интеллекта (ИИ) для раннего выявления мнестических нарушений и деменции у лиц пожилого и старческого возраста. Использование ИИ играет важную роль в диагностике когнитивных расстройств, предоставляя возможности для анализа и обработки данных когнитивных тестов, анализа «речевых паттернов», прогнозирования развития и течения заболевания. В статье анализируются преимущества использования искусственного интеллекта, включая точность выявления, возможность персонализированного подхода и доступность диагностики, а также вопросы, связанные с внедрением ИИ в повседневную медицинскую практику.
Ключевые слова:
нарушения памяти, мнестические расстройства, деменция, нейродегенеративные заболевания, болезнь Альцгеймера, когнитивные функции, когнитивные тесты, когнитивные нарушения, искусственный интеллект, персонализированная медицина, прогностическое моделирование, обработка данных, цифровая диагностика
Старение населения в современном обществе сопровождается ростом числа людей с когнитивными нарушениями, включая мнестические нарушения и деменцию. По данным ВОЗ, количество людей с деменцией в мире насчитывает более 55 миллионов, и с каждым годом эта цифра увеличивается. Раннее выявление мнестических нарушений является ключевым аспектом в предотвращении и замедлении прогрессирования болезни, что в свой черед улучшает качество жизни пациентов.Мнестические нарушения, как правило предшествующие деменции, представляют собой расстройства памяти, которые могут варьироваться от легких до тяжелых. Деменция, в свою очередь, это синдром, характеризующийся прогрессирующей потерей памяти и других когнитивных функций, что существенно влияет на повседневную жизнь человека. Причины деменции могут включать болезнь Альцгеймера, сосудистые заболевания мозга, а также другие нейродегенеративные процессы. Наиболее распространенная форма деменции — болезнь Альцгеймера — часто начинается с легких когнитивных нарушений, особенно с нарушений памяти. Эти изменения могут проявляться задолго до появления более серьезных симптомов, таких как дезориентация, трудности в общении и выполнение повседневных задач.Раннее выявление мнестических нарушений и деменции имеет огромное значение для своевременного начала лечения и разработки дальнейшей тактики ведения. На ранних стадиях пациенты могут получать более эффективную помощь, включая медикаментозную терапию и когнитивную реабилитацию, что способствует улучшению качества жизни и замедлению прогрессирования заболевания.В настоящее время ИИ представляет собой мощный инструмент в медицинской диагностике, и его использование в области нейродегенеративных заболеваний стремительно расширяется. В диагностике мнестических нарушений и деменции ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных, выявления паттернов и прогнозирования развития заболевания.Применение ИИ открывает и новые возможности для диагностики и мониторинга когнитивных нарушений, обеспечивая своевременную и довольно точную оценку когнитивных функций. ИИ способен обрабатывать огромное количество снимков, полученных с помощью МРТ-диагностики головного мозга, выявляя изменения в структуре и функциях, которые могут указывать на ранние признаки деменции. Например, алгоритмы глубокого обучения могут с высокой точностью определять уменьшение объема гиппокампа (его атрофические изменения, а также атрофию субрегионов, миндалевидного комплекса, хвостатого ядра и др.) – один из ключевых маркеров болезни Альцгеймера.ИИ может применяться и для анализа результатов когнитивных тестов. Скрининговые шкалы, такие как MMSE (Mini-Mental State Examination) MoCA (Montreal Cognitive Assessment), Mini–Cog (Mini-Cognitive test), могут быть усовершенствованы алгоритмами и моделями ИИ, которые способны более точно оценивать результаты и предсказывать дальнейшее развитие когнитивных нарушений. Кроме того, существуют и цифровые платформы, которые позволяют проводить тестирование на дому, автоматически обрабатывая и анализируя полученные данные.ИИ способен анализировать «речевые паттерны» пациентов, выявляя возможные изменения, которые могут быть ранними признаками когнитивных нарушений. Например, изменение темпа речи, частота пауз или ошибки в построении предложений могут указывать на начальные стадии нарушений и изменений когнитивных функций.Используя множество данных из электронных медицинских карт, ИИ способен создавать алгоритмы и модели, прогнозирующие вероятность развития когнитивных нарушений у пациента. Такие модели учитывают множество факторов, включая возраст, генетическую предрасположенность, наличие сопутствующих заболеваний в анамнезе и другие параметры.Преимуществами использования ИИ в медицинской практике являются:точность и скорость диагностики: ИИ может анализировать большие объемы данных за короткое время, предоставляя достаточно точные результаты и выявляя нарушения на ранних стадиях,персонализированный подход: ИИ позволяет учитывать индивидуальные особенности пациента, что повышает точность диагностики и эффективность лечения,доступность диагностики: благодаря цифровым платформам и мобильным приложениям, доступным на базе ИИ, раннее выявление когнитивных нарушений становится возможным для пациентов, которые по различным причинам не могут регулярно посещать медицинские учреждения.Несмотря на множество преимуществ, использование ИИ в диагностике когнитивных нарушений сталкивается с рядом вопросов. Одним из них является необходимость обеспечения конфиденциальности данных пациентов. Также стоит отметить, что ИИ не способен заменить врача. Это лишь вспомогательный инструмент, помогающий специалистам в диагностике и принятии решений в своей врачебной деятельности.Несомненно, в ближайшем будущем ожидается расширение использования ИИ в диагностике когнитивных расстройств, включая разработку более сложных моделей и алгоритмов, которые смогут не только диагностировать, но и предсказывать эффективность различных методов лечения. Это позволит сделать медицинскую помощь более персонализированной, улучшив качество жизни большинства пожилых людей.Подводя итог, можно сделать вывод, что использование ИИ в раннем выявлении когнитивных нарушений у лиц пожилого и старческого возраста открывает новые возможности в медицине. Точные и своевременные диагностические инструменты на базе ИИ могут значительно улучшить качество жизни пациентов и дать им шанс на более долгое и активное существование. С учетом продолжающегося старения населения, развитие и внедрение таких технологий становится все более актуальным и необходимым.
Номер журнала Вестник науки №8 (77) том 3
Ссылка для цитирования:
Овасапян Э.Д. РАННЕЕ ВЫЯВЛЕНИЕ КОГНИТИВНЫХ РАССТРОЙСТВ У ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки №8 (77) том 3. С. 117 - 122. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17033 (дата обращения: 24.06.2025 г.)
Вестник науки © 2024. 16+