Акмаммедова Г., Акмырадов Дж., Аманов К.
КОНВЕРГЕНЦИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ: ПРОДВИЖЕНИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ СВЯЗАННОСТИ *
Аннотация:
конвергенция телекоммуникаций и информатики открывает новые возможности для глобальной связанности и развития коммуникационных технологий. В данной статье анализируются современные тенденции интеграции телекоммуникационных и информационных технологий, а также их влияние на повышение эффективности глобальных сетей. Рассматриваются основные факторы, способствующие сближению этих двух областей, включая внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных технологий. Оценены перспективы дальнейшего развития этих направлений с целью обеспечения стабильной и высокоскоростной связи на глобальном уровне.
Ключевые слова:
телекоммуникации, информатика, глобальная связанность, конвергенция технологий, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии, сети, цифровая трансформация, телекоммуникационные услуги
Современный мир становится всё более взаимосвязанным благодаря быстрому развитию телекоммуникаций и информатики. Эти две области, которые раньше развивались относительно независимо, сегодня объединяются, создавая новый уровень глобальной коммуникационной инфраструктуры. Конвергенция телекоммуникаций и информатики не только способствует повышению эффективности сетей и снижению затрат, но и открывает новые горизонты для создания умных сетей и глобальной связанности.Основные направления конвергенции телекоммуникаций и информатики.1. Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) играют ключевую роль в процессе конвергенции телекоммуникационных и информационных технологий. Системы на базе AI помогают анализировать большие объёмы данных, улучшая качество обслуживания в телекоммуникационных сетях и повышая их производительность.Управление сетью: AI используется для автоматизации мониторинга сети, обнаружения неисправностей и управления трафиком, что позволяет обеспечить стабильность сети и снизить время простоя.Персонализация услуг: Машинное обучение помогает предсказывать потребности пользователей и адаптировать телекоммуникационные услуги под их индивидуальные предпочтения, что повышает уровень удовлетворённости клиентов.Оптимизация инфраструктуры: AI-алгоритмы анализируют эффективность использования сетевых ресурсов, что позволяет более эффективно управлять пропускной способностью и снижать операционные затраты.2. Облачные технологии в телекоммуникациях. Облачные технологии стали неотъемлемой частью современных телекоммуникационных сетей. Перенос вычислительных мощностей и хранения данных в облако позволяет операторам телекоммуникационных услуг сократить затраты на оборудование, повысить гибкость и масштабируемость инфраструктуры.Заключение.Конвергенция телекоммуникаций и информатики кардинально меняет облик глобальных коммуникационных сетей, открывая новые возможности для обеспечения высокой скорости связи, персонализации услуг и повышения безопасности. Интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, машинное обучение, облачные решения и Интернет вещей, значительно ускоряет этот процесс. Будущие тенденции, такие как сети 6G и квантовые вычисления, обещают ещё больше укрепить эту связь и обеспечить дальнейшее развитие глобальных сетей.
Номер журнала Вестник науки №9 (78) том 3
Ссылка для цитирования:
Акмаммедова Г., Акмырадов Дж., Аманов К. КОНВЕРГЕНЦИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ: ПРОДВИЖЕНИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ СВЯЗАННОСТИ // Вестник науки №9 (78) том 3. С. 284 - 287. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17280 (дата обращения: 06.12.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+