'
Ахатов Р., Анналыев А., Атагаррыева М.
СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ *
Аннотация:
современные телекоммуникационные сети создают и обрабатывают огромные объёмы данных, что требует применения эффективных стратегий управления данными. В данной статье рассматриваются ключевые подходы к управлению данными в телекоммуникационных сетях, такие как системы хранения данных, аналитика больших данных и защита информации. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, масштабируемости и использования облачных технологий для оптимизации процессов.
Ключевые слова:
управление данными, телекоммуникации, большие данные, облачные технологии, безопасность данных, аналитика, масштабируемость, хранение данных, сети 5G
В эпоху цифровой трансформации телекоммуникационные компании сталкиваются с колоссальными объёмами данных, генерируемых пользователями, сетевым оборудованием и подключёнными устройствами. Эффективное управление этими данными становится важнейшей задачей для обеспечения качества услуг, защиты конфиденциальной информации и повышения операционной эффективности. Развитие технологий, таких как 5G, Интернет вещей (IoT) и облачные вычисления, требует пересмотра традиционных подходов к обработке и хранению данных.Цель данной статьи — рассмотреть основные стратегии управления данными в телекоммуникационных сетях, обсудить ключевые вызовы и предложить решения для эффективного использования данных в сетевой инфраструктуре.Ключевые стратегии управления данными.1. Системы хранения данных. Хранение данных в телекоммуникационных сетях требует использования надёжных и масштабируемых систем. Традиционные локальные хранилища данных часто не справляются с объёмами информации, генерируемой в реальном времени. В этой связи внедрение облачных технологий стало важным шагом в оптимизации процессов хранения и обработки данных.2. Аналитика больших данных. Одной из ключевых задач управления данными является их анализ и использование для принятия решений. Аналитика больших данных (Big Data) в телекоммуникационных сетях позволяет операторам:Оптимизировать сетевые процессы: Анализ данных о трафике и загрузке сетей позволяет минимизировать перегрузки и повысить эффективность работы сети.Улучшить клиентский опыт: Персонализированные предложения и таргетированная реклама на основе анализа данных улучшают взаимодействие с пользователями.Повысить безопасность: Выявление аномалий в сетевом трафике помогает предотвратить кибератаки и несанкционированный доступ.3. Управление данными в реальном времени. Сети 5G и IoT требуют обработки данных в реальном времени. Это критически важно для таких приложений, как автономные транспортные системы, умные города и дистанционное медицинское обслуживание. Для обеспечения высокой скорости передачи данных и минимальной задержки операторы телекоммуникаций внедряют технологии edge computing, которые позволяют обрабатывать данные ближе к источнику их возникновения, снижая нагрузку на центральные дата-центры.Заключение.Стратегии управления данными в телекоммуникационных сетях играют ключевую роль в обеспечении эффективности работы операторов и улучшении качества обслуживания клиентов. Внедрение облачных технологий, аналитики больших данных и средств защиты информации позволяет справляться с растущими объёмами данных и вызовами цифровой трансформации.
Номер журнала Вестник науки №9 (78) том 3
Ссылка для цитирования:
Ахатов Р., Анналыев А., Атагаррыева М. СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ // Вестник науки №9 (78) том 3. С. 330 - 333. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17291 (дата обращения: 05.11.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+
*