Сеитов С., Хатамов С., Машрыкова Ш.
РАЗРАБОТКА СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА *
Аннотация:
системы автоматического распознавания речи (ASR) на основе искусственного интеллекта (ИИ) находят широкое применение в различных областях, от виртуальных помощников до медицинской диагностики. Эта статья рассматривает методы и алгоритмы, используемые в ASR, а также анализирует их эффективность и области применения.
Ключевые слова:
распознавание речи, искусственный интеллект, системы ASR, алгоритмы, обработка речи, машинное обучение, нейронные сети
Системы автоматического распознавания речи позволяют преобразовывать устную речь в текстовую информацию, что имеет широкий спектр применения, включая голосовые помощники, системы командного управления и многое другое.Методы и алгоритмы распознавания речи.1. Нейронные сети и глубокое обучениеНейронные сети и глубокое обучение играют ключевую роль в современных системах ASR, обеспечивая высокую точность распознавания.Примеры:Конволюционные нейронные сети (CNN): Используются для обработки акустических сигналов и улучшения качества распознавания.Рекуррентные нейронные сети (RNN): Применяются для анализа последовательностей речи и контекста.2. Обработка естественного языка (NLP)NLP технологии используются для интерпретации и обработки текста, полученного от систем ASR.Примеры:Модели трансформеров: Используются для понимания и обработки сложных текстов и команд.Анализ контекста и семантики: Улучшает точность распознавания и интерпретации речи.Преимущества и вызовы.1. Преимущества. Увеличение точности распознавания: Современные алгоритмы обеспечивают высокую точность преобразования речи в текст.Широкие возможности применения: От голосовых помощников до медицинской диагностики.2. Вызовы. Сложности в понимании акцентов и диалектов: Требуется дополнительное обучение для работы с различными языковыми вариантами.Проблемы с конфиденциальностью: Обработка и хранение голосовых данных требует соблюдения стандартов безопасности и конфиденциальности.Заключение.Разработка систем автоматического распознавания речи на основе ИИ представляет собой важное направление в области технологий обработки речи. Применение современных методов и алгоритмов позволяет достигать высокой точности распознавания и обеспечивать широкие возможности для различных приложений. Однако для успешной реализации требуется решение ряда технических и этических вызовов.
Номер журнала Вестник науки №9 (78) том 3
Ссылка для цитирования:
Сеитов С., Хатамов С., Машрыкова Ш. РАЗРАБОТКА СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки №9 (78) том 3. С. 382 - 385. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17303 (дата обращения: 28.04.2025 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+