'
Сидорова Н.А., Сергеев Ф.К.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В РАБОТЕ КОНВЕЙЕРНОЙ ЛИНИИ ПРИ ЦИКЛИЧЕСКОЙ ЗАГРУЗКЕ СУХИХ ВИТАМИНОВ И МИНЕРАЛОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ГРАНУЛИРОВАННОГО КОМБИКОРМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА *
Аннотация:
в последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности набирает обороты, благодаря его способности оптимизировать производственные процессы, повышать точность и снижать затраты. Одной из таких областей является производство гранулированного комбикорма, где ИИ может значительно улучшить эффективность работы конвейерных линий, особенно при циклической загрузке сухих витаминов и минералов. В данной статье рассматриваются основные аспекты применения ИИ в управлении конвейерными линиями, анализируется его влияние на производственные процессы и обсуждаются перспективы дальнейшего развития данной технологии.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, конвейерная линия, витамины, гранулированный комбикорм
Введение.Производство гранулированного комбикорма является сложным технологическим процессом, включающим множество этапов, от смешивания компонентов до грануляции и упаковки готовой продукции. Одним из критически важных процессов является точная дозировка и циклическая загрузка сухих витаминов и минералов, которые добавляются к основным ингредиентам комбикорма. Эти микроэлементы играют ключевую роль в обеспечении здоровья и продуктивности животных, поэтому точность их дозировки имеет первостепенное значение. Традиционно процессы загрузки и дозировки управляются вручную или с использованием простых автоматизированных систем, которые не всегда обеспечивают должный уровень точности и гибкости. Использование ИИ в этом контексте открывает новые возможности для оптимизации процессов и повышения производительности. ИИ может анализировать большие объемы данных, поступающих с сенсоров и датчиков, и в реальном времени корректировать параметры работы конвейерной линии, обеспечивая стабильное качество продукции.Основные аспекты применения искусственного интеллекта. Оптимизация дозировки и загрузки компонентов.Одной из ключевых задач ИИ на конвейерной линии является оптимизация процесса дозировки витаминов и минералов. Традиционные методы дозировки часто основываются на предустановленных значениях, которые не учитывают вариации в составе исходных материалов или изменения условий на линии. ИИ, в отличие от традиционных методов, способен адаптироваться к таким изменениям. Применяя алгоритмы машинного обучения, ИИ может анализировать данные, получаемые от датчиков на линии, и в реальном времени корректировать дозировки в зависимости от текущих условий. Например, система может учитывать влажность, температуру или состав основных компонентов, чтобы обеспечить точное дозирование микроэлементов. Это позволяет значительно сократить потери материала и избежать перегрузки витаминами и минералами, что может негативно сказаться на качестве конечного продукта.Автоматизация контроля качества.Контроль качества является важным аспектом при производстве комбикорма, особенно когда речь идет о точности дозировки микроэлементов. ИИ может быть использован для автоматизации процесса контроля качества на разных этапах производства. Например, ИИ может анализировать данные с сенсоров, которые измеряют физические характеристики гранул, такие как размер, плотность и содержание активных компонентов.Алгоритмы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), могут использоваться для обработки изображений или данных с других типов сенсоров, чтобы выявлять отклонения от стандарта в реальном времени. Это позволяет оперативно выявлять и устранять проблемы на производственной линии, минимизируя количество бракованной продукции и обеспечивая стабильное качество комбикорма.Управление и мониторинг производственного процесса.ИИ также может использоваться для управления и мониторинга всего производственного процесса. Современные системы ИИ способны интегрироваться с существующими системами управления производством (MES) и системами управления предприятием (ERP), что позволяет обеспечить единое управление всеми аспектами производства комбикорма.Применение ИИ в управлении производственным процессом включает использование предиктивной аналитики для прогнозирования возможных сбоев и проблем на линии. Например, анализ данных о работе оборудования и состоянию конвейерных линий может позволить прогнозировать поломки или необходимость технического обслуживания, что позволяет заранее планировать ремонтные работы и избегать неплановых простоев.Прогнозирование спроса и оптимизация производственных циклов.Еще одной важной задачей, которую может решать ИИ, является прогнозирование спроса на комбикорм и оптимизация производственных циклов. На основе анализа данных о продажах, сезонных колебаниях и других факторов ИИ может прогнозировать изменения в спросе и оптимизировать производственные процессы, обеспечивая производство нужного количества продукции в нужное время.Это особенно важно для циклической загрузки, где необходимо учитывать не только текущие потребности, но и возможные будущие изменения в спросе. Оптимизация производственных циклов с помощью ИИ позволяет снизить затраты на производство и хранение продукции, а также сократить время на переналадку оборудования.Влияние применения искусственного интеллекта на производственные процессы.Применение искусственного интеллекта (ИИ) в производственных процессах, связанных с циклической загрузкой сухих витаминов и минералов при производстве гранулированного комбикорма, оказывает комплексное воздействие на различные аспекты работы конвейерной линии, существенно улучшая как операционные показатели, так и качество конечного продукта.Одним из наиболее заметных эффектов внедрения ИИ является повышение точности и стабильности дозировки. В традиционных системах управления дозировкой часто используются статичные параметры, которые не учитывают текущие условия на линии, такие как изменения в характеристиках сырья, температура или влажность окружающей среды. ИИ, напротив, способен адаптироваться к этим переменным в реальном времени, обеспечивая точную подачу микроэлементов в соответствии с установленными стандартами качества. Это не только улучшает консистентность и однородность конечного продукта, но и позволяет снизить риск перекормки или недокормки животного, что в долгосрочной перспективе способствует поддержанию их здоровья и продуктивности.Кроме того, использование ИИ значительно снижает затраты на производство за счет оптимизации использования сырья и минимизации потерь. Например, ИИ-системы способны анализировать данные о расходе материалов и выявлять участки производственной линии, где происходит перерасход или недовес компонентов. На основе этой информации система автоматически корректирует процесс, минимизируя отходы и сокращая затраты на закупку сырья. В условиях повышенной конкуренции и роста цен на ингредиенты, такие как витамины и минералы, это позволяет производителям существенно повысить свою экономическую эффективность.Автоматизация контроля качества с помощью ИИ также играет важную роль в повышении производственной эффективности. ИИ-системы, интегрированные с сенсорами и камерами, могут в реальном времени отслеживать параметры продукции, такие как размер гранул, их плотность и состав, и автоматически корректировать процесс в случае обнаружения отклонений. Это не только снижает долю брака, но и позволяет повысить общий выход годного продукта, что в конечном итоге улучшает рентабельность производства. Например, при выявлении проблемы на ранней стадии ИИ может автоматически сигнализировать операторам или даже приостанавливать производство для устранения неисправностей, что значительно снижает риски массового производства некачественной продукции.Использование ИИ для управления производственными процессами и прогнозирования спроса открывает дополнительные возможности для оптимизации производственных циклов. Прогнозирование спроса на основе анализа исторических данных и текущих трендов позволяет более точно планировать объемы производства, избегая перепроизводства или нехватки продукции. Это особенно важно в условиях колеблющихся рыночных условий и сезонных изменений спроса на комбикорм. Более того, ИИ может оптимизировать производственные циклы таким образом, чтобы минимизировать время на переналадку оборудования и сократить время простоя, что способствует повышению общей эффективности производства.Таким образом, внедрение ИИ в производственные процессы гранулированного комбикорма не только улучшает качество и стабильность продукции, но и способствует значительному снижению затрат и повышению общей эффективности производства. Эти преимущества делают ИИ незаменимым инструментом для современных производственных предприятий, стремящихся к повышению конкурентоспособности и устойчивости на рынке.Заключение.Использование искусственного интеллекта в процессах работы конвейерной линии при циклической загрузке сухих витаминов и минералов при производстве гранулированного комбикорма открывает новые возможности для оптимизации и повышения эффективности производства. ИИ позволяет значительно улучшить точность дозировки, автоматизировать контроль качества, управлять производственными процессами и прогнозировать спрос, что приводит к снижению затрат и улучшению качества конечного продукта.Перспективы дальнейшего развития ИИ в этой области включают создание полностью автономных производственных линий, интеграцию с IoT и BigData, а также использование передовых методов машинного обучения для постоянного улучшения производственных процессов. Внедрение этих технологий будет способствовать дальнейшему росту эффективности и конкурентоспособности предприятий, занимающихся производством гранулированного комбикорма.
Номер журнала Вестник науки №9 (78) том 5
Ссылка для цитирования:
Сидорова Н.А., Сергеев Ф.К. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В РАБОТЕ КОНВЕЙЕРНОЙ ЛИНИИ ПРИ ЦИКЛИЧЕСКОЙ ЗАГРУЗКЕ СУХИХ ВИТАМИНОВ И МИНЕРАЛОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ГРАНУЛИРОВАННОГО КОМБИКОРМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки №9 (78) том 5. С. 327 - 333. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17522 (дата обращения: 13.11.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+
*