Дурдыев М.А., Джепбарова А.
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ *
Аннотация:
в этой статье рассматриваются недавние исследования ожидаемых экономических последствий развития искусственного интеллекта (ИИ) на основе обзора последних публикаций, в частности статей, опубликованных учеными, консалтинговыми компаниями и аналитическими центрами.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, экономический рост, занятость, автоматизация, цифровая рабочая сила
Искусственный интеллект - это настоящая революция, потому что он позволяет создавать передовые технологии в самых разных областях. Мы можем считать, что концепция искусственного интеллекта зародилась в 1950 году с появлением теста Тьюринга, который представляет собой тест, разработанный математиком и криптологом Аланом Тьюрингом, направленный на измерение способности ИИ имитировать человеческий разговор.Экономика ИИ, по сути, основана на данных. Результаты экономических исследований в области ИИ неоднородны. Методологии исследований, применяемые к экосистеме ИИ, основаны либо на нисходящем (основанном на гипотезах создания ценности), либо на восходящем (путем консультаций с пользователями и экспертами) подходах.В большинстве актуальных исследований подчеркивается, что ИИ обладает потенциалом существенного влияния на экономический рост различными способами. Однако стоит отметить, что влияние ИИ на экономический рост неодинаково для всех секторов и регионов. В некоторых отраслях могут произойти более значительные изменения и рост, в то время как другие могут столкнуться с проблемами или сбоями. Кроме того, для успешного внедрения и интеграции технологий искусственного интеллекта необходимы адекватная инфраструктура, доступность данных и поддерживающая политика, которые могут различаться в разных странах.В своем исследовании 2017 года британская консалтинговая компания PricewaterhouseCoopers (PwC) оценивает удельный вклад искусственного интеллекта в мировой ВВП в 15 700 миллиардов долларов в период с 2018 по 2030 год, что на 14% больше, чем в прошлом году. Создание добавленной стоимости должно быть выше в Азиатско-Тихоокеанском регионе (26%) и Северной Америке (14,5%), чем в Европе (от 9,9% до 11,5%) и развивающихся странах. Это в основном привело бы к повышению производительности (на 55%) и восстановлению потребления (на 45%) до 2030 года, но это соотношение должно быть изменено после достижения этих контрольных показателей из-за оптимального порога производительности.Согласно отчету Стэнфордского университета “2023 AI index report”, странами, которые инвестировали больше всего в искусственный интеллект за период 2013-2022 годов, являются Соединенные Штаты Америки с суммой в 248,9 млрд долларов, за которыми следует Китай с 95,1 млрд долларов.С другой стороны, согласно последнему исследованию Международной федерации робототехники, в 2021 году количество работающих роботов в китайской обрабатывающей промышленности достигло 322 единиц на 10 000 сотрудников, за которыми следует американская промышленность с 274 единицами на 10 000 сотрудников. В настоящее время Китай занимает пятое место в мире, уступая Южной Корее (1000 человек на 10 000 сотрудников), Сингапуру (670), Японии (399) и Германии (397). Обратите внимание, что в среднем по миру на 10 000 сотрудников приходится 141 единица оборудования.Консалтинговая компания Accenture (2017) утверждает, что ИИ может удвоить темпы роста в двенадцати крупнейших западных странах к 2035 году. Они объясняют это тем, что автоматизация с использованием ИИ повышает производительность.Согласно экономисту Филиппу Агиону (Philippe Aghion, 2023), искусственный интеллект, однако, также должен оказывать негативное влияние на экономический рост из-за тормозов (или скрытых издержек), влияющих на развитие искусственного интеллекта. Эти препятствия в основном имеют следующий характер:(1) Технологические: некоторые технологии достигли недостаточной стадии зрелости для оценки их экономических выгод, например, автономное транспортное средство, которое находится на стадии эксперимента, или квантовый компьютер, который находится на стадии исследования;(2) Правовые: защита персональных данных, кибербезопасность и конкурентная среда экосистемы искусственного интеллекта остаются недостаточно регулируемыми;(3) Социально-профессиональные: последствия дефицита навыков и сопротивления организационным изменениям трудно измерить;(4) Организационные: модели ИИ в современных системах управления бизнесом и государственными органами все еще недостаточно интегрированы;(5) Институциональные: государственные меры по обучению (первоначальному и непрерывному) ИИ, направленные на сокращение цифрового разрыва и содействие профессиональной переподготовке, поощряются неравномерно. Это зависит от страны и региона.Многие рассматривают искусственный интеллект как двигатель производительности и экономического роста. Он может повысить эффективность работы и значительно улучшить процесс принятия решений за счет анализа больших объемов данных. Это также может привести к созданию новых продуктов и услуг, рынков и отраслей промышленности, тем самым повышая потребительский спрос и создавая новые источники дохода.
Номер журнала Вестник науки №10 (79) том 2
Ссылка для цитирования:
Дурдыев М.А., Джепбарова А. ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ // Вестник науки №10 (79) том 2. С. 68 - 71. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17685 (дата обращения: 30.04.2025 г.)
Вестник науки © 2024. 16+