Гылыджова А., Менлиева Ай., Пирлиев К.
УЛУЧШЕНИЕ КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕОРИЙ *
Аннотация:
это исследование сосредоточено на совершенствовании криптографических алгоритмов с применением современных математических идей. Оно ориентировано на создание и оптимизацию методов шифрования и расшифровки, основанных на новаторских математических подходах, чтобы обеспечить надежную защиту данных в современном цифровом пространстве.
Ключевые слова:
криптография, алгоритмы, оптимизация, математические концепции, шифрование
Оптимизация криптографических алгоритмов с применением современных математических теорий является ключевым этапом в сфере кибербезопасности, направленным на улучшение безопасности, эффективности и масштабируемости криптографических систем в условиях растущих угроз и вычислительных задач. Криптография, занимающаяся кодированием и декодированием информации для обеспечения безопасности связи, играет важную роль в защите конфиденциальной информации и сохранении приватности в цифровом пространстве. Используя новейшие математические концепции, исследователи разрабатывают инновационные методы для создания и улучшения криптографических алгоритмов, обеспечивающих более высокие гарантии безопасности, снижение вычислительных затрат и увеличение производительности в разнообразных приложениях. Одним из главных направлений исследований является изучение новых математических структур, которые служат основой для криптографических алгоритмов. Традиционные алгоритмы, такие как RSA и AES, опираются на проверенные математические концепции, в то время как новые подходы, включая решетчатую криптографию и гомоморфное шифрование, предлагают альтернативные методы, устойчивые к квантовым атакам, и обеспечивают более надежную защиту от новых угроз.Гомоморфное шифрование является важной областью криптографических исследований, нацеленной на оптимизацию алгоритмов с использованием современных математических теорий. Эта технология позволяет проводить вычисления на зашифрованных данных без необходимости их расшифровки, что обеспечивает высокий уровень конфиденциальности и защищает данные при обработке на ненадежных серверах. Исследователи активно работают над созданием эффективных схем гомоморфного шифрования и методик оптимизации, чтобы сделать эту технологию практичной для применения в различных сферах, таких как безопасные облачные вычисления, машинное обучение с акцентом на защиту конфиденциальности и безопасные многосторонние вычисления.Кроме того, оптимизация криптографических алгоритмов с опорой на новые математические концепции включает изучение инновационных методов генерации ключей, шифрования, дешифрования и аутентификации. Это необходимо для повышения безопасности, эффективности и удобства использования криптографических решений. Например, исследуются квантово-устойчивые протоколы обмена ключами, облегченные алгоритмы шифрования для устройств с ограниченными ресурсами и безопасные протоколы многосторонних вычислений, которые позволяют обмениваться данными с сохранением конфиденциальности.Также стоит отметить, что успешная оптимизация криптографических алгоритмов требует междисциплинарного сотрудничества между математиками, криптографами, специалистами в области компьютерных наук и экспертами по кибербезопасности. Объединяя свои знания, исследователи могут глубже понять теоретические основы криптографических примитивов, разработать эффективные алгоритмы для выполнения криптографических операций и провести анализ безопасности этих схем в различных моделях угроз и сценариях атак.Междисциплинарные исследовательские инициативы, совместные проекты и разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом играют ключевую роль в продвижении новейших достижений в области оптимизации криптографии и стимуляции инноваций в кибербезопасности.
Номер журнала Вестник науки №10 (79) том 2
Ссылка для цитирования:
Гылыджова А., Менлиева Ай., Пирлиев К. УЛУЧШЕНИЕ КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕОРИЙ // Вестник науки №10 (79) том 2. С. 500 - 503. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17759 (дата обращения: 28.04.2025 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+