Аннагельдиев О., Аннамухаммедова А., Атабаев С.
АНОНИМИЗАЦИЯ ДАННЫХ: ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИТИКЕ *
Аннотация:
тема охватывает методы и подходы к защите конфиденциальности личной информации в процессе обработки и анализа данных. В условиях растущих требований к соблюдению прав на личную жизнь и защиту данных, анонимизация становится важным инструментом для организаций, работающих с большими объемами информации. В данной работе рассматриваются основные технологии анонимизации, такие как замещение, обфускация и добавление шума, а также их применение в различных сферах, включая здравоохранение, финансы и маркетинг.
Ключевые слова:
анонимизация данных, методы защиты данных, технологии конфиденциальности, качество аналитики, большие данные, юридические аспекты, этика данных, замещение данных, обфускация информации, добавление шума
Введение.В современном цифровом мире объем данных, собираемых и обрабатываемых организациями, растет с каждым днем. Эта тенденция создаёт как возможности для глубокого анализа и принятия обоснованных решений, так и серьезные вызовы, связанные с защитой личной информации. Анонимизация данных стала ключевым инструментом, позволяющим сохранять конфиденциальность пользователей, минимизируя риски утечек и злоупотреблений.Анонимизация — это процесс удаления или изменения идентифицирующей информации из данных, что делает невозможным восстановление личных данных без дополнительных сведений. Такие технологии становятся особенно актуальными в свете строгих законодательных требований, таких как Общий регламент защиты данных (GDPR), который регулирует использование личной информации в Европе. Неспособность обеспечить защиту данных может привести к значительным штрафам и репутационным потерям для организаций.Существует множество методов анонимизации, включая замещение, обфускацию и добавление шума. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и ограничения, что требует тщательного выбора метода в зависимости от конкретных задач и контекста использования данных. Важно учитывать, что анонимизация должна происходить без значительного ущерба для аналитической ценности данных, что представляет собой сложную задачу для аналитиков и специалистов по данным.Аналитика больших данных играет центральную роль в бизнесе, и возможность использования анонимизированной информации открывает новые горизонты для компаний, позволяя им проводить исследования и анализы без нарушения прав пользователей. Однако стоит отметить, что анонимизация не является универсальным решением. В некоторых случаях данные, которые кажутся анонимными, могут быть легко восстановлены с помощью методов обратного анализа, что подчеркивает важность разработки надежных и безопасных процессов анонимизации.Заключение.Анонимизация данных является неотъемлемой частью современных процессов аналитики и управления информацией. Разработка и внедрение этичных и эффективных подходов к анонимизации помогут организациям не только обеспечить безопасность данных, но и извлечь максимальную пользу из информации, с которой они работают. Таким образом, осознание значимости анонимизации станет ключом к успешному и ответственному использованию данных в будущем.
Номер журнала Вестник науки №10 (79) том 3
Ссылка для цитирования:
Аннагельдиев О., Аннамухаммедова А., Атабаев С. АНОНИМИЗАЦИЯ ДАННЫХ: ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИТИКЕ // Вестник науки №10 (79) том 3. С. 783 - 786. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17950 (дата обращения: 08.12.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+