Аннагельдиев Э., Аннамырадов К., Атаев А.
РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ ПО ГОЛОСУ: ТЕХНОЛОГИИ И ПРИЛОЖЕНИЯ *
Аннотация:
распознавание эмоций по голосу представляет собой быстро развивающуюся область, которая сочетает в себе элементы обработки естественного языка, акустического анализа и машинного обучения. Эта технология позволяет идентифицировать эмоциональное состояние человека на основе его голосовых характеристик, таких как интонация, тембр, ритм и другие акустические параметры. В данной работе рассматриваются основные технологии, применяемые для распознавания эмоций по голосу, их приложения в различных отраслях, а также существующие вызовы и перспективы развития данной области. Исследование направлено на понимание потенциала и ограничений технологий распознавания эмоций, что поможет в их дальнейшем развитии и внедрении.
Ключевые слова:
распознавание эмоций, голосовые технологии, акустический анализ, машинное обучение, эмоциональная аналитика, интонация, персонализация взаимодействия, психология, этика данных, приложения
Введение.Распознавание эмоций по голосу является одной из самых захватывающих и перспективных областей в современных технологиях. С развитием искусственного интеллекта и методов обработки естественного языка стало возможным анализировать эмоциональное состояние человека на основе его голосовых характеристик. Это открывает новые горизонты для применения технологий в различных сферах, от психологии до обслуживания клиентов.Исторически технологии распознавания эмоций основывались на простых алгоритмах и ограниченном наборе данных. Ранее исследователи полагались на субъективные методы анализа, такие как ручная транскрипция и оценка эмоционального окраса. Однако с внедрением нейронных сетей и машинного обучения произошел качественный скачок в точности и надежности распознавания.Современные системы используют сложные модели, способные анализировать различные акустические параметры, такие как тон, тембр, скорость речи и паузы. Эти характеристики позволяют выделить не только основные эмоции, такие как радость, грусть или гнев, но и более сложные эмоциональные состояния, что значительно расширяет возможности их применения.Одной из ключевых областей применения технологий распознавания эмоций является психология. Здесь они могут использоваться для диагностики эмоциональных расстройств и мониторинга состояния пациентов, что способствует более точной и персонализированной терапии. Кроме того, такие системы могут помочь врачам лучше понять эмоциональное состояние пациентов в реальном времени.В сфере обслуживания клиентов технологии распознавания эмоций позволяют улучшить взаимодействие с пользователями. Например, они могут оценивать уровень удовлетворенности клиента во время телефонных разговоров, что помогает компаниям адаптировать свои стратегии и повышать качество обслуживания.Исследования в области распознавания эмоций также сталкиваются с проблемой недостатка обширных и разнообразных датасетов, что может ограничивать эффективность обучаемых моделей. Создание высококачественных наборов данных является критически важным для повышения надежности и точности систем.Заключение.Распознавание эмоций по голосу представляет собой многообещающую область, способную значительно изменить способы взаимодействия человека и машины. Понимание ее особенностей и возможностей поможет в создании более совершенных и адаптивных систем, способствующих улучшению качества жизни.
Номер журнала Вестник науки №10 (79) том 3
Ссылка для цитирования:
Аннагельдиев Э., Аннамырадов К., Атаев А. РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ ПО ГОЛОСУ: ТЕХНОЛОГИИ И ПРИЛОЖЕНИЯ // Вестник науки №10 (79) том 3. С. 787 - 790. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/17951 (дата обращения: 09.12.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+