Гук С.Н., Грибанов А.А.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ SMART GRID В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ *
Аннотация:
в данной статье рассмотрены перспективы развития интеллектуальной сети Smart Grid.
Ключевые слова:
интеллектуальная сеть, энергоснабжение, цифровизация
В современном мире наблюдается тенденция активной цифровизации и автоматизации процессов в отрасли электроэнергетики. Согласно Энергетической стратегии до 2035 года одним из этапов является построение системы управления, мониторинга цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса Российской Федерации, создание условий для разработки и развития цифровых сервисов и решений [1]. Smart Grid представляет собой усовершенствованную систему энергоснабжения и внедряется на всех этапах процесса электроснабжения: от генерации электроэнергии до передачи ее потребителям. Данная система позволяет в автоматическом режиме обнаружить самые уязвимые участки электросети и незамедлительно регулировать параметры и характеристики для минимизации потерь электроэнергии. Также интеллектуальная сеть способна совершать мгновенные переключения между источниками энергии незаметно для потребителей, что повышает надежность энергосистемы в целом.На данный момент энергосистема России является централизованной, и управляется единым оператором. Основная часть электроэнергии вырабатывается крупными электростанциями и передается потребителям. Преимущество данного устройства энергосистемы состоит в возможности поддержания баланса между производством и потреблением электроэнергии. Однако в случае нарушения баланса возникают колебания частоты в сети, что приводит к аварийным ситуациям и нарушению усточивости сети [3]. Все это ведет к повышенному износу оборудования, и как следствие, к снижению надёжности системы электроснабжения. Уже на сегодняшний день износ оборудования компания ПАО «Россети» по России составляет 70%, что требует как можно более оперативного решения [4].Немаловажным аспектом работы системы Smart Grid является возможность менее трудозатратной интеграции генераторов, основанных на возобновляемых источниках энергии (ВИЭ), таких как ветрогенераторов и солнечных панелей в сеть электроснабжения. Данные виды генерации электроэнергии набирают все большую популярность с каждым годом. Однако, так как данные генераторы характеризуются непостоянством выработки электроэнергии, их интеграция связана с рядом трудностей. Интеллектуальная сеть способна в динамическом режиме управлять нагрузками, отслеживать потребление электроэнергии на определенном участке сети и, при необходимости, направлять в сеть энергию, накопленную с помощью альтернативных источников электроэнергии [5], что решает проблемы интеграцию генераторов на основе ВИЭ.Таким образом, развитие интеллектуальной сети Smart Grid в системе электроснабжения – необходимый этап в развитии энергосистемы, обусловленный существенным усложнением задач в данной сфере. Автоматизация процессов обеспечивает снижение уровня потерь, оперативное обнаружение и отключение аварийных участков сети, что способствует повышению надежности и качества электроснабжения за счет увеличения источников генерируемой электроэнергии, а следовательно добиться повышения устойчивости энергосистемы можно описать как комплекс самостоятельно управляемых подсистем, которые в автоматическом режиме передают информацию о текущем состоянии. С точки зрения концепции преимуществ, так как при потере одного или нескольких элементов сети имеет менее пагубные результаты для энергосистемы в целом. Внедрение системы Smart Grid способствовала снижению уровня потерь электроэнергии на 37%.На основе этого можно говорить о том, что внедрение Smart Grid является ключевым шагом для модернизации российской энергетической отрасли, повышения ее эффективности и устойчивости.
Номер журнала Вестник науки №11 (80) том 3
Ссылка для цитирования:
Гук С.Н., Грибанов А.А. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ SMART GRID В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Вестник науки №11 (80) том 3. С. 1354 - 1357. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/18885 (дата обращения: 28.04.2025 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+