'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №8 (17) том 1
  4. Научная статья № 9

Просмотры  147 просмотров

Сагитова А.Р., Хазикарамов А.У.

  


ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УЭЦН *

  


Аннотация:
в данной статье рассматривается работа и новые разработки систем управления УЭЦН   

Ключевые слова:
УЭЦН, интеллектуальные системы управления, нефтедобыча, скважина   


Когда запасы нефти истощаются, увеличиваются проблемы повышения эффективности разработки месторождений, увеличивается добыча нефти, сокращается соответствующий отбор воды и газа, увеличивается добыча нефти в пластах, выбираются оптимальные процессы управления, оценивается технологическая эффективность геологических и технологических мероприятий, продлевается жизненный цикл участков добычи нефти, повышение экономической эффективности и другие. Обеспечение наиболее эффективной, экономически обоснованной и полной добычи углеводородов возможно при рациональном использовании энергии пласта с достаточными научно обоснованными технологиями и достаточных регулирующих воздействиях. С появлением технологий искусственного интеллекта, используемых при обработке и интерпретации данных реального времени, все большее значение приобретают методы, основанные на знаниях (knowledge-based methods) [1]. Их возможное применение для анализа состояния и управления УЭЦН связано с использованием различных дополнительных априорных и экспериментальных данных о функционировании и нарушениях в работе, детерминированного или случайного характера. Одними из наиболее перспективных среди этих методов являются нейросетевые методы. Это позволяет создавать автоматические действия управления в искусственной нейронной сети, параметры которой можно найти на основе неполных и противоречивых данных в реальном времени, используя известные алгоритмы обучения нейронной сети в объекте управления. Однако существует мало конкретных рекомендаций и методик применения нейросетевых технологий для создания автоматизированных систем управления и диагностики состояния объектов нефтедобычи. Свойство универсальности позволяет постоянной части СУ учитывать при управлении установкой электроцентробежного насоса помимо динамических характеристик и истории скважины (работ, проводимых на скважине) следующие факторы: геологические, конструктивные, внешние, а также характеристики скважины и ЭЦН [2]. Основными геологическими факторами, которые существенно влияют на работу электроцентробежной насосной установки, являются: отложение газа, воды, соли и парафина, наличие механических примесей в жидкости, образующихся в пласте, температура в скважине. Максимальные значения вязкости характерны для эмульсий с обводненностью 55–75%. При работе насоса в интервале обводненности 55– 75% коэффициент относительной подачи насоса в среднем уменьшился примерно в 1,6 раза, а продолжительность безотказной работы насоса сократилась в 1,5 раза. [2]. Другая группа факторов, влияющих на работу системы, включает в себя сложности, связанные с конструкцией скважины, а также с размещением насосного агрегата. Для того чтобы произвести обязательную добычу жидкости из скважины, необходимо увеличить перепад давления. Это достигается путем опускания насосного агрегата на большую глубину. Чтобы добыча в скважине преодолела высокое давление, создаваемое столбом жидкости в трубе, насос должен будет повысить давление. Но повышение напора приведет к изменению рабочей характеристики насоса. Если насос до спуска работал в рабочей области (в области максимального КПД), то после спуска произойдет перемещение рабочего режима насоса в область увеличения напора. Вместе с этим произойдет уменьшение КПД. Анализ отказов установок электроцентробежных насосов показывает, что 40 % отказов происходит по вине гидрозащиты (ГЗ) [3]. Гидрозащита является наиболее важным компонентом в составе установки, так как от нее зависит работоспособность погружного двигателя, и, следовательно, всей УЭЦН. Установка электроцентробежного насоса является сложным по конструкции динамическим объектом. Согласно системному принципу адекватности (соответствия), в теории автоматического управления сложному динамическому объекту должна соответствовать управляющая система, которая не менее сложна, чем объект. Интеллектуальный подход к управлению УЭЦН регламентирует единый протокол обмена информации между частями станции управления для всех разработчиков. Спецификации такого стандарта обеспечивают унифицированные типы входных/выходных сигналов, их количество, протоколы обмена, форм-факторы разъемов и т.д. Это позволит нефтяным компаниям приобретать переменные части СУ любых производителей, которые поддерживают данный стандарт. Выводы: Интеллектуальная СУ обладает способностью принимать правильные (эффективные) управленческие решения в условиях неопределенности функционирования на основе анализа протекающих на объекте управления процессов и поведения внешней среды, а также механизма принятия (формирования) решений, основанных на накопленных ранее знаниях и опыта

  


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №8 (17) том 1

  


Ссылка для цитирования:

Сагитова А.Р., Хазикарамов А.У. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УЭЦН // Вестник науки №8 (17) том 1. С. 31 - 34. 2019 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/1979 (дата обращения: 28.03.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/1979



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2019.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.