Ташкин М.Ю.
ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ *
Аннотация:
рассмотрены варианты применения компьютерного зрения на производстве.
Ключевые слова:
компьютерное зрение, контроль качества, управление запасами, безопасность, автоматизация, искусственный интеллект
Первые попытки научить компьютер «видеть» были предприняты ещё в шестидесятых годах прошлого столетия. Однако лишь в последнее время, благодаря синергетическому эффекту технологий, таких как машинное и глубокое обучение, искусственный интеллект и анализ больших данных, компьютерное зрение нашло все большее применение в разных отраслях и в повседневной жизни. За последние 10-15 лет рынок и область применения компьютерного зрения значительно увеличились.Рынок компьютерного зрения сейчас переживает бурный рост с прогнозируемым увеличением с 22 миллиардов долларов в 2023 году до 50 миллиардов к 2030 году при 21.4% совокупного годового прироста с 2024 по 2030 год.На производстве компьютерное зрение играет важную роль в повышении эффективности и качества продукции. Рассмотрим основные виды применения компьютерного зрения на производстве.Контроль качества.Системы контроля качества на производственных предприятиях позволяет автоматизировать процессы проверки изделий на наличие дефектов, что значительно повышает скорость и точность контроля. С помощью камер и алгоритмов обработки изображений системы компьютерного зрения могут выявлять недостатки, такие как сколы, трещины или неправильные размеры, гораздо быстрее, чем человек. Это не только минимизирует риск человеческой ошибки, но и способствует снижению затрат на ручной труд. Более того, инновационные решения в области компьютерного зрения могут собирать и анализировать данные о качестве продукции, что помогает в дальнейшем оптимизировать производственные процессы и улучшать качество конечного продукта. Управление запасами.С помощью камер и алгоритмов обработки изображений можно автоматически отслеживать уровень запасов в реальном времени. Это позволяет сократить ошибки учета, ускорить процессы инвентаризации и минимизировать избыточные запасы. Например, на складах системы компьютерного зрения могут идентифицировать штрих-коды и QR-коды, обеспечивая точную регистрацию товаров и их расположение. В результате предприятия получают возможность более эффективно планировать закупки и управление средствами, что приводит к значительной экономии затрат и улучшению обслуживания клиентов.Безопасность на производстве.Системы видеонаблюдения, оснащенные алгоритмами анализа изображений, могут автоматически выявлять потенциальные угрозы, такие как нарушения техники безопасности или опасные ситуации. Например, камеры могут следить за соблюдением правил ношения защитной экипировки работниками на производственной площадке. В случае обнаружения отклонений система немедленно оповещает ответственных сотрудников, что позволяет оперативно реагировать на возможные риски.Автоматизация производственных процессов.Системы визуального контроля, использующие алгоритмы распознавания объектов, позволяют автоматизировать такой процесс, как инспекция качества продукции. Они могут мгновенно выявлять дефекты на конвейере, снижая вероятность попадания бракованных изделий к конечному потребителю. Кроме того, компьютерное зрение поддерживает роботизированные системы в осуществлении сложных манипуляций, таких как сортировка и упаковка, обеспечивая высокую скорость и надежность операций.Рисунок 1. Основные типы дефектов радиаторов, которые обнаруживает система машинного зрения.Так тайваньская компания Advantech, мировой лидер в области производства промышленных компьютеров, информационных систем и технических устройств для автоматизации производственных предприятий, на своём производстве медных радиаторов охлаждения для отвода тепла от микропроцессоров разработала линию, проверяющая поверхность радиаторов с помощью машинного зрения в несколько этапов, которая работает в связке с роботизированной рукой с вакуумным насосом, удаляющей бракованные детали. Чтобы исключить ошибки системы распознавания, изображения снимаются с нескольких камер под разным углом. Рисунок 2. Схема линии, проверяющая поверхность радиаторов.Применение компьютерного зрения в производственных процессах представляет собой ключевой фактор для достижения высокого уровня автоматизации и эффективности. Это позволяет не только минимизировать затраты и время на обработку, но и значительно улучшить качество продукции. Автоматический контроль и анализ позволяют предприятиям оперативно реагировать на изменения рынка, а также адаптироваться к новым условиям. С учетом постоянного прогресса в области искусственного интеллекта и обработки изображений, можно ожидать, что технологии компьютерного зрения продолжат развиваться, открывая новые горизонты для повышения производительности и конкурентоспособности. Внедрение подобных систем становится не просто желаемым, а необходимым шагом для современных предприятий, стремящихся к инновациям и эффективному управлению ресурсами.
Номер журнала Вестник науки №1 (82) том 2
Ссылка для цитирования:
Ташкин М.Ю. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ // Вестник науки №1 (82) том 2. С. 1178 - 1182. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/20755 (дата обращения: 23.06.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+