'
Кирьянова Екатерина Андреевна, Серебрякова Татьяна Александровна
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ТОРГОВО-РАЗВЛЕКАТЕЛЬНЫХ ЦЕНТРОВ *
Аннотация:
Рассматривается решение проблемы учета и прогнозирования потребления электроэнергии в крупных многофункциональных торгово-развлекательных центрах в г. Хабаровске. Предлагается применение комплекса экономико-математических моделей и методика прогнозирования, основанная на использовании модели нейронных сетей. Приводится обобщение, описание и результаты применения модели.
Ключевые слова:
учет электроэнергии, прогнозирование, потребление ресурсов торговыми центрами, нейронные сети, экономико-математическая модель
Как объект, торгово-развлекательный центр (ТРЦ) входит в сложные процессы социального и межхозяйственного взаимодействия, который является одновременно организацией, обслуживающей население и удовлетворяющая огромный спектр его интересов, а также арендной площадью для многообразного рода услуг. Такая двойственность сущности таких центров затрудняет оценивание их внутрихозяйственной эффективности как единого объекта. Основными расходными статьями бюджета для управляющей компании торгово-развлекательных центров являются затраты на электроэнергию. Ее потребление пропорционально зависит от числа потребителей, рабочих дней и графиков работы торговых точек, которые как правило работают по общему рабочему времени ТРЦ, и досуговых центров для населения, у которых график работы может варьироваться в зависимости от потока клиентов [1, с. 21]. В данной статье рассматривается актуальная проблема краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии в ТРЦ. Управляющей компании как можно точнее нужно определить предстоящее потребление для формирования заявок снабжающим компаниям. Наиболее точный прогноз позволяет адекватно оценить затраты и временные интервалы, в которых ожидается максимальная или минимальная нагрузка на сети. Но не соответствие последующего фактического потребления от ранее заявленного, ведет к получению штрафных санкций от поставщиков электроэнергии. Поставщики электроэнергии интересуются прогнозированием спроса на электроэнергию с целью оперативного реагирования на ее колебания и с целью оптимального развития инфраструктуры. Полагаясь на такие прогнозные показатели можно отслеживать экономию ресурсов и более рационально распределять бюджет на обслуживание ТРЦ управляющей компании. Произведя расчет стоимости фактического объема потребления электрической энергии (мощности) для ТРЦ в г. Хабаровск, за месяц было израсходовано электроэнергии на 1 357 270,59 рублей. Для расчета этой стоимости применятся формула 6 ценовой категории - электрическая энергия
Номер журнала Вестник науки №2 (2)
Ссылка для цитирования:
Кирьянова Екатерина Андреевна, Серебрякова Татьяна Александровна ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ТОРГОВО-РАЗВЛЕКАТЕЛЬНЫХ ЦЕНТРОВ // Вестник науки №2 (2). С. 45 - 49. 2018 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/21 (дата обращения: 29.03.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2018. 16+
*