Баиров С.Б.
ИЗУЧЕНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА *
Аннотация:
в данной статье рассматриваются современные программные средства защиты информации от несанкционированного доступа, их классификация, принципы работы и эффективность применения в различных информационных системах.
Ключевые слова:
информационная безопасность, несанкционированный доступ, программные средства защиты, аутентификация, шифрование, контроль доступа, кибербезопасность
В современном мире информационных технологий проблема защиты данных от несанкционированного доступа приобретает критическое значение. С ростом объёмов цифровой информации и усложнением информационных систем увеличиваются риски нарушения конфиденциальности, целостности и доступности данных. Программные средства защиты представляют собой основной инструментарий в борьбе с неправомерным доступом к информации и являются неотъемлемой частью комплексных систем информационной безопасности. Эти средства постоянно эволюционируют в ответ на появление новых угроз и уязвимостей, превращаясь в сложные интеллектуальные системы, способные противостоять самым изощренным атакам.Системы аутентификации и идентификации пользователей являются первым рубежом обороны от несанкционированного доступа. Они обеспечивают проверку подлинности лиц, пытающихся получить доступ к информационным ресурсам. Современные решения включают в себя не только традиционные парольные методы, но и биометрические системы, многофакторную аутентификацию и системы одноразовых паролей. Особую актуальность приобретают адаптивные системы аутентификации, которые анализируют поведенческие характеристики пользователей и могут определять аномалии в их действиях. Такие системы способны выявлять потенциальные угрозы даже в случаях, когда злоумышленник завладел учетными данными законного пользователя.Средства криптографической защиты информации представляют второй важнейший компонент программных систем безопасности. Они обеспечивают конфиденциальность данных путем их преобразования в форму, недоступную для чтения без специальных ключей. Современные криптографические алгоритмы, такие как AES, RSA, ECC, обеспечивают высокий уровень защиты при правильной реализации. В последние годы активно развиваются квантово-устойчивые алгоритмы шифрования, способные противостоять угрозам, связанным с развитием квантовых вычислений. Также широко применяются технологии шифрования данных на уровне файловых систем, баз данных и каналов связи, что обеспечивает многоуровневую защиту информации.Системы контроля и разграничения доступа позволяют определить, какие пользователи и в каком объеме могут получить доступ к конкретным информационным ресурсам. Современные решения в этой области основаны на различных моделях безопасности: дискреционной, мандатной, ролевой или атрибутивной. Особую популярность приобретает модель нулевого доверия (Zero Trust), предполагающая проверку каждого запроса к системе вне зависимости от того, откуда он поступил. Технологии микросегментации сети и контейнеризации приложений позволяют изолировать отдельные компоненты информационной системы, минимизируя возможный ущерб в случае компрометации одного из её элементов.Антивирусные программы и системы обнаружения вторжений (IDS/IPS) выполняют функцию активной защиты от внешних угроз. Современные антивирусные решения используют не только сигнатурный анализ, но и поведенческие методы, машинное обучение и облачные технологии для выявления вредоносного программного обеспечения. Системы обнаружения и предотвращения вторжений анализируют сетевой трафик и события в системе, выявляя признаки атак и принимая меры по их блокированию. Передовые решения в этой области способны выявлять сложные многоступенчатые атаки, коррелируя данные из различных источников и применяя технологии искусственного интеллекта для анализа аномалий.Средства аудита и мониторинга информационной безопасности обеспечивают контроль состояния защищенности системы и регистрацию событий безопасности. Они позволяют своевременно выявлять попытки несанкционированного доступа, отслеживать действия пользователей и администраторов, а также обнаруживать уязвимости в системе. Современные решения для аудита безопасности включают в себя системы управления информационной безопасностью (SIEM), которые собирают и анализируют журналы событий со всех компонентов инфраструктуры, формируя целостную картину состояния безопасности. Развитие технологий больших данных и машинного обучения позволяет этим системам выявлять сложные зависимости и предсказывать потенциальные угрозы на основе исторических данных.Системы защиты от утечки данных (DLP) фокусируются на предотвращении несанкционированного распространения конфиденциальной информации за пределы организации. Они контролируют различные каналы передачи данных: электронную почту, веб-сервисы, съемные носители, печатные устройства. Современные DLP-системы используют технологии контентного анализа, распознавания образов и машинного обучения для классификации информации и выявления потенциальных утечек. Они также могут интегрироваться с системами классификации документов и управления правами доступа к данным, что позволяет реализовать гибкие политики безопасности в зависимости от уровня конфиденциальности информации.Системы управления уязвимостями представляют собой важный компонент обеспечения безопасности, направленный на выявление и устранение слабых мест в программном обеспечении. Они регулярно сканируют информационную инфраструктуру на предмет известных уязвимостей, отслеживают выпуск обновлений безопасности и помогают организовать процесс их внедрения. Современные решения в этой области предлагают не только автоматизированное сканирование, но и приоритизацию уязвимостей на основе их критичности и контекста использования конкретных систем. Интеграция с системами управления IT-активами и DevSecOps-практиками позволяет внедрить безопасность на всех этапах жизненного цикла разработки и эксплуатации программного обеспечения.Эффективная защита от несанкционированного доступа требует комплексного подхода и интеграции различных программных средств. Современные тенденции развития в этой области включают повышение автоматизации процессов безопасности, применение искусственного интеллекта и машинного обучения, а также внедрение проактивных методов защиты. Особую значимость приобретает концепция безопасности по умолчанию (Security by Design), предполагающая учет требований безопасности на самых ранних этапах проектирования систем. Будущее программных средств защиты связано с дальнейшим развитием адаптивных и самообучающихся систем, способных автоматически реагировать на изменения в ландшафте угроз и адаптироваться к конкретным условиям эксплуатации информационных систем.
Номер журнала Вестник науки №5 (86) том 2
Ссылка для цитирования:
Баиров С.Б. ИЗУЧЕНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА // Вестник науки №5 (86) том 2. С. 765 - 769. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/22921 (дата обращения: 20.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+