Клиентова З.А.
ИНВЕСТИЦИИ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: РОССИЯ, США, ЕВРОПА, КИТАЙ *
Аннотация:
в работе проведен сравнительный анализ инвестиционной активности в сфере искусственного интеллекта в ключевых регионах мира – России, США, Европе и Китае. Представлено исследование структуры инвестиций, динамики финансирования и приоритетные направления развития ИИ-технологий в рассматриваемых регионах.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, инвестиции, исследования, сравнение, инновационная экосистема, технологические стартапы
DOI 10.24412/2712-8849-2025-586-131-140
Введение. Искусственный интеллект (далее — ИИ) становится ключевым фактором технологической трансформации мировой экономики, определяя новые векторы конкурентоспособности государств. Глобальный рынок ИИ демонстрирует экспоненциальный рост, достигнув $638,23 млрд в 2024 году с прогнозируемым увеличением до $3,7 трлн к 2034 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 19,20% [6].Масштабы влияния ИИ на экономическое развитие подтверждаются ведущими аналитическими центрами: McKinsey Global Institute прогнозирует дополнительный глобальный экономический эффект в $15,7 триллионов к 2030 году, а исследование PwC указывает на потенциальный рост глобального ВВП на 14% [3]. Трансформация рынка труда окажется не менее значительной - по данным WEF, к 2025 году ИИ изменит структуру занятости, заменив 85 миллионов рабочих мест и создав 97 миллионов новых [12].В условиях технологической гонки критически важно понимать стратегии ведущих игроков и оценивать их влияние на будущее развитие индустрии. Для достижения этой цели в статье анализируются и сравниваются подходы различных стран к инвестициям в ИИ.Глобальный контекст инвестиций в ИИ.Общие тенденции и объемы инвестиций.Инвестиции в искусственный интеллект демонстрируют устойчивый рост. В 2024 году глобальное венчурное финансирование ИИ превысило $100 млрд — это на 80% больше показателей 2023 года ($55,6 млрд). Особенно активно развивается сегмент генеративного ИИ: инвестиции в эту область выросли с $24 млрд до $45 млрд за год [2].Ключевые области применения ИИ.В 2024-2025 годах инвестиции концентрируются в пяти ключевых секторах. Наибольший объем капитала привлекает ИИ-инфраструктура — вычислительные мощности, платформы для обучения моделей и системы управления данными.Финансовый сектор активно внедряет ИИ для автоматизации процессов и анализа рисков. В разработке программного обеспечения ИИ используется для создания кода и тестирования приложений. Розничная торговля использует технологии для персонализации предложений и оптимизации логистики. В здравоохранении ИИ применяется для диагностики заболеваний и разработки новых лекарств.Инвестиции разных стран.Соединенные Штаты Америки.Национальная стратегия развития ИИ.США стремятся лидировать на мировой арене в развитии искусственного интеллекта. В январе 2025 года администрация объявила о проекте Stargate — инициативе с общим объемом частных инвестиций $500 млрд. В проекте участвуют OpenAI, Oracle и Microsoft, планирующие создать новую инфраструктуру для развития ИИ.Государственное финансирование.Федеральное правительство последовательно увеличивает расходы на ИИ. В 2024 финансовом году на исследования и разработки было выделено $1,8 млрд, столько же запросило Министерство обороны для военных применений. Общие государственные расходы на ИИ составили $3,28 млрд [2].Инвестиции частного сектора.Американские компании привлекают основную часть мировых инвестиций в ИИ. За период с 2013 по 2024 год США получили $471 млрд — больше, чем все остальные страны вместе взятые. В 2024 году объем инвестиций составил $50,6 млрд, было создано 1,073 новых ИИ-компании [2].Китай.Национальная стратегия ИИ.Китай занимает второе место по объему инвестиций в ИИ. В начале 2025 года компания DeepSeek представила модели, способные конкурировать с западными аналогами при значительно меньших затратах на разработку. Этот подход может повлиять на глобальные стратегии инвестирования в ИИ.Государственные инвестиции и поддержка.В 2023-2024 годах Китай привлек около $11,2 млрд инвестиций в ИИ (данные ABI Research). На долю китайских разработчиков приходится 15% всех больших языковых моделей в мире. Внутренний рынок ИИ демонстрирует высокие темпы роста: к 2030 году ожидается его увеличение при среднегодовом темпе роста 37,3% [2].Роль крупных технологических компаний.Baidu, Alibaba и Tencent формируют основу китайской ИИ-индустрии. В 2024 году китайские компании привлекли $8,6 млрд инвестиций. ByteDance, Tencent и Alibaba являются крупнейшими заказчиками чипов NVIDIA в Китае, обеспечивая вычислительные мощности для обучения собственных моделей.Европейский Союз.Общеевропейская стратегия по ИИ.Европейский Союз отличается подходом к развитию сферы искусственного интеллекта, делая ставку на концепцию "этичного ИИ" с акцентом на регулирование и защиту прав граждан. Вступление в силу AI Act в 2024 году ознаменовало новую эру в регулировании ИИ-технологий, устанавливая строгие стандарты безопасности и прозрачности [13]. Этот подход отражает европейские ценности, но создает вызовы для скорости инноваций.Программы финансирования исследований.Европейские инвестиции в ИИ достигли $34,1 млрд за период с 2018 по 2023 год. Программа Digital Europe выделила $2,2 млрд на развитие ИИ-технологий на период 2021-2027 годов. Особенно заметным стал рост инвестиций в генеративный ИИ - с $2,4 млрд в 2023 году до $6,4 млрд в 2024 году, что свидетельствует о стремлении Европы не отставать в технологической гонке несмотря на регуляторные ограничения.Ключевые игроки.Европейская ИИ-экосистема формируется вокруг нескольких флагманских компаний. Mistral AI из Франции позиционируется как европейский ответ OpenAI, разрабатывая открытые языковые модели. Немецкие компании Aleph Alpha и DeepL демонстрируют конкурентоспособность в области обработки естественного языка, предлагая альтернативы американским решениям с учетом европейской специфики и многоязычности.Россия.Национальная стратегия развития ИИ.Россия поступательно реализует Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года, адаптируя свои подходы к новым геополитическим реалиям [7]. В условиях ограниченного доступа к западным технологиям страна переориентируется на развитие собственных решений и укрепление партнерств с дружественными государствами.Государственное финансирование и участие.Правительство России усиливает поддержку отечественных ИИ-разработок. Для сравнения, в 2022 году государственные инвестиции превышали 7 млрд рублей ($78 млн). Российский рынок ИИ продемонстрировал устойчивый рост на 18%, достигнув почти 650 млрд рублей ($7,2 млрд) в 2022 году [14].Технологическое лидерство сохраняет Сбербанк с моделью GigaChat, активно развивающий сотрудничество с китайскими исследователями. Яндекс продолжает совершенствовать свою модель YandexGPT, конкурируя за позиции на русскоязычном рынке генеративного ИИ.Международное сотрудничество.Знаковым событием декабря 2024 года стало объявление о создании AI Alliance Network - платформы для совместных исследований и разработок в области ИИ с участием стран БРИКС и других партнеров. Эта инициатива открывает новые возможности для технологического обмена и компенсации ограничений в доступе к западным технологиям.Сравнительный анализ.Объемы инвестиций (2024).Глобальная картина распределения инвестиций в ИИ демонстрирует явную поляризацию. США доминируют с частными инвестициями в $50,6 млрд, что составляет 55% мировых вложений [2]. Китай удерживает вторую позицию с $11,2 млрд (35% глобальных инвестиций) [2], в то время как Европейский Союз привлек $6,1 млрд (около 7%) [13]. Россия существенно отстает с объемом инвестиций менее $1 млрд, что отражает влияние геополитических факторов и ограниченный доступ к глобальным рынкам капитала.Анализ совокупных инвестиций за период 2013-2024 годов подчеркивает масштаб американского доминирования. США аккумулировали $471 млрд, превысив суммарные инвестиции всех остальных стран. Китай с $104 млрд занимает второе место, далее следуют Великобритания ($22 млрд) и Канада ($10 млрд) [2].Приоритеты развития.Стратегические приоритеты стран отражают их экономические модели и геополитические амбиции. США концентрируются на генеративном ИИ, развитии инфраструктуры и финансовых технологиях. Китай фокусируется на промышленном производстве, умных городах и создании эффективных моделей с оптимальным соотношением производительности и затрат. ЕС отдает приоритет этичному ИИ, регулированию и промышленным применениям. Россия направляет усилия на государственные услуги, оборонную промышленность и укрепление сотрудничества в рамках БРИКС.Рейтинги и позиции.Согласно Tortoise Medias Global AI Index, глобальная иерархия внедрения ИИ четко структурирована. США и Китай безоговорочно лидируют в рейтингах. Россия занимает 31-е место среди 83 стран [14], что свидетельствует о существенном отставании в глобальной технологической гонке. Европейский Союз демонстрирует парадоксальную ситуацию: фокус на регулировании обеспечивает высокие стандарты безопасности, но может замедлять темпы внедрения инноваций.Заключение.Глобальное развитие искусственного интеллекта в 2024-2025 годах характеризуется формированием новой технологической архитектуры мира. Разрыв между странами продолжает увеличиваться, определяемый доступом к вычислительным мощностям и ИИ-талантам. Конкуренция за специалистов привела к масштабной миграции высококвалифицированных кадров в ведущие технологические центры, усиливая существующие диспропорции в развитии национальных ИИ-экосистем.Дилемма между стремлением к инновациям и необходимостью регулирования определяет различные модели развития ИИ. Европейский подход с акцентом на этику и защиту данных контрастирует с более либеральными американской и китайской моделями, приоритизирующими скорость технологического прогресса.Глобальный рынок ИИ демонстрирует экспоненциальный рост, достигнув $638,23 млрд в 2024 году с прогнозируемым увеличением до $3,7 трлн к 2034 году при среднегодовом темпе роста 19,20%. Краткосрочные прогнозы предполагают достижение объема рынка в $826,7 млрд к 2030 году, а инвестиции могут превысить $200 млрд уже в 2025 году. Генеративный ИИ остается главным магнитом для венчурного капитала, определяя направление развития отрасли.Геополитическая конкуренция между США и Китаем формирует биполярную структуру глобального ИИ-ландшафта. Однако появление эффективных и экономичных моделей, таких как DeepSeek, демонстрирует, что технологическое лидерство может быть достигнуто не только через максимальные финансовые вложения, но и через инновационные подходы к разработке алгоритмов. Это открывает новые возможности для стран, стремящихся занять свою нишу в глобальной ИИ-экономике.
Номер журнала Вестник науки №5 (86) том 3
Ссылка для цитирования:
Клиентова З.А. ИНВЕСТИЦИИ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: РОССИЯ, США, ЕВРОПА, КИТАЙ // Вестник науки №5 (86) том 3. С. 131 - 140. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/22999 (дата обращения: 20.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+