'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №5 (86) том 3
  4. Научная статья № 55

Просмотры  125 просмотров

Лазько К.Р., Хоменко И.В., Комнатная Ю.А.

  


ВНЕДРЕНИЕ ИИ В ТАКТИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ И РАЗРАБОТКУ СТРАТЕГИЙ СИЛОВЫХ СТРУКТУР *

  


Аннотация:
внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в тактические мероприятия внутренних силовых структур на территории РФ — это сложная и многогранная задача, требующая стратегического изучения. В работе рассмотрено внедрении ИИ в тактические мероприятия и разработку стратегии силовых структур на территории РФ. Выделены основные ведомства-заказчики ИИ услуг, а также дана юридическая оценка внедрения ИИ в тактические мероприятия.   

Ключевые слова:
ИИ, Минобороны, IT-рынок   


ИИ в оборонной сфере России — тема, окружённая как интересом, так и высокой степенью секретности. Но на основе доступной информации можно выделить несколько ключевых направлений и проектов, где РФ активно использует или развивает технологии искусственного интеллекта. В 2019 году в РФ была принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года, где особое внимание уделяется применению ИИ в ОПК (оборонно-промышленном комплексе). В рамках проекта Создан Национальный центр развития ИИ под эгидой Сбербанка и Минобороны.Указ Президента Российской Федерации № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации", утвержденный 10 октября 2019 года, является ключевым документом, определяющим государственную политику в области развития и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в России [1]. Указ направлен на стимулирование развития ИИ-технологий, поддержку научных исследований, создание благоприятной среды для инноваций и коммерциализации ИИ-решений, а также направлен на создание условий для развития конкурентоспособной российской индустрии ИИ, способной конкурировать на мировом рынке.МО РФ активно работает над цифровизацией ВС, включая ИИ-системы в рамках концепции «Армия будущего».Таблица 1. Основные силовые ведомства РФ, внедряющие ИИ. Силовые ведомства России, такие как Минобороны, МВД, Росгвардия, Минюст, Следственный комитет, ФСО, ФСБ, Прокуратура, ФТС и МЧС, представляют собой уникальную категорию заказчиков, обладающую рядом специфических характеристик. Они играют ключевую роль в информационно-коммуникационной инфраструктуре (ИКТ) страны, функционируют в условиях жесткого регулирования и требуют от поставщиков высочайшего уровня ответственности и профессионализма. Именно эти структуры раньше других столкнулись с санкционными ограничениями и необходимостью обеспечения технологической независимости. Во многом, они стали пионерами импортозамещения и цифровой трансформации в государственном масштабе, задавая стандарты для других государственных и коммерческих организаций. Внедрение ИИ в тактические мероприятия силовых структур на территории РФ — это перспективное направление, которое может значительно повысить эффективность их работы.Преимущества внедрения ИИ особенно заметны в практической деятельности ведомств, работающих с большими данными. Технологии ИИ позволяют формализовать, стандартизировать, агрегировать и обобщать массивы неструктурированной информации, представляющей первостепенную важность для заказчика [4]. Данные могут поступать из различных источников, включая текст, графику, аудио, видео, а также из других форматов, используемых в соответствии с методиками и требованиями конкретного ведомства. Наряду со структурированными и неструктурированными данными, применяются внешние источники, обеспечивающие качественное обучение алгоритмов.Рис. 1. Основные области внедрения ИИ (% респондентов).Вследствие положений, содержащихся в государственных контрактах, конкретные детали технических решений, применяемых в государственных силовых структурах, часто остаются засекреченными.Одним из примеров рассекреченных разработок является автоматизированная информационная система (АИС), использующая технологии машинного обучения [3]. Целью АИС является обнаружение несовершенств в нормативно-правовой базе, регулирующей деятельность правоохранительных органов, и аккумулирование предложений по ее оптимизации. Функциональность системы охватывает ключевые области, включая кадровое обеспечение, правовую и антикоррупционную экспертизу, анализ правоприменения, подготовку проектов судебных актов, а также интеграцию с системой контроля доступа к информационным ресурсам. Данные компоненты консолидированы в рамках Федеральной системы обеспечения правоохранительной деятельности.Искусственный интеллект, в частности, используется для совершенствования государственного контроля. Примером может служить система предварительной экспертизы нормативных правовых актов, которая, анализируя документы по 60 критериям [2], помогает повысить качество принимаемых законов. В правоохранительной сфере ИИ применяется для интеллектуального сбора доказательств, позволяя классифицировать данные, выявлять ключевые объекты и взаимосвязи, а также обнаруживать незаконные действия и транзакции. Нейронные сети анализируют огромные объемы информации из различных источников, что ранее было невозможно из-за ограниченности ресурсов. Это позволяет оперативно выявлять связи между преступлениями и идентифицировать злоумышленников, сокращая сроки расследований с лет до дней.Беспилотные летательные аппараты, автономные транспортные средства, системы наблюдения и аналитические инструменты для обработки больших данных уже сегодня оказывают существенное влияние на обороноспособность и возможности обеспечения безопасности. Примером может служить робот "Уран-9" - автономная боевая машина с элементами ИИ, применяемая, в частности, в Сирии. Также активно развиваются системы, такие как "Соратник", "Платформа-М" и "Маркер", представляющие собой проекты в области автономных или полуавтономных наземных платформ [5].МО РФ заявляло о разработке автоматизированной системы боевого управления (АСБУ) нового поколения с использованием ИИ — для координации войск в режиме реального времени и внедрение ИИ в логистику, обслуживание техники и диагностику (предиктивное техническое обслуживание).Однако, Автономные летальные системы (LAWS) вызывают обеспокоенность: кто несёт ответственность за действия ИИ? Непрозрачность решений ИИ в критически важных ситуациях. Опасность эскалации: ИИ может реагировать быстрее, чем человек — что повышает риск ошибки.   


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №5 (86) том 3

  


Ссылка для цитирования:

Лазько К.Р., Хоменко И.В., Комнатная Ю.А. ВНЕДРЕНИЕ ИИ В ТАКТИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ И РАЗРАБОТКУ СТРАТЕГИЙ СИЛОВЫХ СТРУКТУР // Вестник науки №5 (86) том 3. С. 513 - 519. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/23043 (дата обращения: 15.07.2025 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/23043



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки © 2025.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.