'
Белоголовкин М.В., Сомова М.В.
КРИМИНАЛИСТИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ *
Аннотация:
в работе проанализированы актуальные тенденции применения искусственного интеллекта в криминалистике и рассмотрены сопутствующие вызовы. Освещены достижения технологий машинного обучения, нейронных сетей и анализа больших данных в автоматизированном поиске улик, распознании биометрии, обработке мультимедийной информации и прогнозировании преступлений. Одновременно выделены негативные аспекты, такие как вопросы конфиденциальности данных, риск алгоритмических искажений, непрозрачность принятия решений и дефицит нормативного регулирования. Представлен аналитический обзор предлагаемых специалистами путей преодоления указанных трудностей, включая разработку этических стандартов, подготовку квалифицированных кадров и внедрение интерпретируемых моделей. Сделан вывод о важности ответственного и сбалансированного внедрения ИИ-инноваций в криминалистику, учитывающего правовые и морально-этические нормы.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, криминалистика, расследование преступлений, биометрия, криминалистический анализ
В современном мире, где технологии развиваются с неимоверной скоростью, криминалистика вступает в новую эру, характеризующуюся потенциальной трансформацией методов расследования и анализа преступлений. Искусственный интеллект (ИИ) становится важным элементом в этой трансформации, предлагая широкий спектр инструментов и решений, способствующих более эффективному выявлению и раскрытию преступлений. Возможности, которые предоставляет ИИ, варьируются от автоматизации рутинных процессов, связанных с анализом данных, до применения сложных алгоритмов для прогнозирования преступной активности и идентификации подозреваемых.Но вместе с этими преимуществами возникают и серьезные вызовы. Внедрение ИИ в криминалистическую практику порождает вопросы, касающиеся целостности данных, безопасности и этических норм. Использование машинных алгоритмов может привести к замене человеческого суждения, тем самым порождая предвзятость в решениях и неправомерные действия. Также стоит учитывать необходимость соблюдения прав граждан, что, в свою очередь, требует строжайшего контроля за использованием технологий на практике. Рассмотрим, как ИИ меняет подходы в криминалистике и с какими проблемами приходится сталкиваться в ходе этого процесса.Искусственный интеллект оказывает существенное влияние на процесс раскрытия и расследования преступлений, предоставляя криминалистике мощные инструменты для анализа больших объёмов данных, автоматического распознавания образов, прогнозирования криминальных событий и автоматической обработки сложной биометрической информации. Современные экспертные системы, такие как «Папилон» и «Маньяк», применяются для автоматизации трудоемких задач, таких как идентификация отпечатков пальцев, баллистическая экспертиза и установление связей между участниками уголовных дел [1].Особенно важное значение приобретает использование искусственных нейронных сетей (ИНС) в судебно-почерковедческой экспертизе. Зарубежные исследования свидетельствуют о высоком уровне точности таких систем при классификации образцов почерка, сокращении сроков проведения экспертиз и уменьшении вероятности субъективных ошибок [2]. Тем не менее сохраняются важные ограничения, связанные с недостатком стандартизации, сложностью интерпретации результатов работы ИНС и вопросами доверия к ним.Ключевыми направлениями использования ИИ в криминалистике выступают:Автоматизация процессов обработки вещественных доказательств,Прогностический анализ мест и времени совершения преступлений,Улучшение качества судебных экспертиз, таких как анализ ДНК и сопоставление графических изображений.Однако расширение роли ИИ выдвигает ряд острых этико-правовых проблем:Конфиденциальностью данных: обработка личной информации требует надежных правовых механизмов защиты от утечки или злоупотреблений.Предвзятостью алгоритмов: ИИ, обученные на необъективных данных, могут генерировать ошибочные и дискриминирующие решения.Прозрачностью и подотчетностью: необходимо понимать, кто несет ответственность за ошибки ИИ, и как обеспечить их предсказуемость и интерпретируемость.Соблюдением прав человека: недопущение вмешательства ИИ в частную жизнь без достаточных оснований, создание механизмов апелляции и контроля решений, принятых с помощью ИИ [3].Международные инициативы, такие как Харта Европейской комиссии по эффективности правосудия Совета Европы, подчеркивают обязательность учета принципа прозрачности, недопустимости дискриминации и обеспечения гарантий справедливого судебного разбирательства при применении ИИ [1].Авторитетные эксперты утверждают, что дальнейшее внедрение ИИ в криминалистику должно сопровождаться разработкой чётких правовых рамок, созданием специальных механизмов контроля и ответственности, повышением квалификации профессионалов-криминалистов, работающих с технологиями ИИ, а также разработкой международных стандартов и протоколов оценки результатов работы таких систем [1–3].Рассмотренные материалы позволили прийти к следующим основным выводам:Искусственный интеллект становится важнейшим инструментом современной криминалистики, обеспечивая прорыв в выявлении, документировании и анализе обстоятельств преступлений. Системы ИИ успешно применяются для анализа больших данных, автоматического распознавания образов, прогнозирования криминальных событий и автоматической обработки разнообразной биологической и технической информации.Одним из важнейших достижений стало внедрение ИНС в судебно-экспертную деятельность, в частности в почерковедческую экспертизу. Такие системы демонстрируют значительную точность, позволяя ускорить процедуру анализа и уменьшить человеческий фактор, ведущий к ошибочным заключениям.Вместе с тем расширение использования ИИ вызывает серьёзные вызовы этического и юридического характера. Прежде всего, речь идёт о проблемах конфиденциальности данных, возможной предвзятости алгоритмов, ограниченной прозрачности решений и нарушении прав человека. Правовое сопровождение применения ИИ в криминалистике пока остаётся несовершенным, что требует дальнейшей проработки механизма защиты информации и ответственности за принятые решения.Международные сообщества, активно занимаются разработкой руководящих документов, регламентирующих использование ИИ в судебной практике. Введение универсальных стандартов станет залогом успешной интеграции ИИ в современную криминалистику.Эксперты едины во мнении, что будущее криминалистики связано с широким внедрением ИИ, однако оно предполагает комплексный подход, включающий формирование правовых и этических норм, развитие профессиональных компетенций специалистов и международное сотрудничество.Таким образом, ИИ приносит уникальные возможности для качественного прорыва в криминалистике, однако требует внимательного учёта правовых, этических и практических факторов, чтобы предотвратить нежелательные последствия.
Номер журнала Вестник науки №5 (86) том 3
Ссылка для цитирования:
Белоголовкин М.В., Сомова М.В. КРИМИНАЛИСТИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ // Вестник науки №5 (86) том 3. С. 1337 - 1342. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/23156 (дата обращения: 08.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+
*