Орынбек А.
ИНСТРУМЕНТЫ ПОВЫШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ: ОТ СОРТИРОВКИ ОТХОДОВ ДО ВНЕДРЕНИЯ BI-СИСТЕМ *
Аннотация:
в статье рассматриваются подходы к оптимизации бизнес-процессов предприятия, специализирующегося на обращении с твёрдыми бытовыми отходами, на примере ТОО «Ақ Тәртіп». Обоснована необходимость системного управления и цифровой трансформации ключевых операций. Предложены мероприятия по модернизации сортировки отходов, оптимизации финансового управления и технического обслуживания автопарка, а также внедрению BI-систем для поддержки управленческих решений. Анализ показывает, что комплексное применение указанных мер позволяет достичь повышения операционной эффективности, устойчивости и экономической рентабельности компании.
Ключевые слова:
бизнес-процессы, цифровизация, BI-системы, сортировка отходов, устойчивое управление, ТОО
Оптимизация бизнес-процессов представляет собой систематическую деятельность по улучшению ключевых операций предприятия в целях повышения его производственной, организационной и финансовой эффективности. В современных условиях перехода к устойчивым и цифровым моделям управления именно бизнес-процессы становятся ключевыми драйверами роста и адаптивности. Для ТОО «Ақ Тәртіп», осуществляющего деятельность в области обращения с твёрдыми бытовыми отходами, необходимость в глубокой реструктуризации и совершенствовании внутренних процессов обусловлена высокой нагрузкой на производственные цепочки, разнообразием источников отходов, сезонными колебаниями объёмов и растущими требованиями экологического и санитарного контроля [1].Повышение эффективности деятельности ТОО «Ақ Тәртіп» требует целенаправленной оптимизации ключевых бизнес-процессов предприятия в русле концепции системного управления. Комплексный подход, охватывающий производственные операции, финансовое управление и техническую поддержку, позволит устранить выявленные узкие места, снизить издержки и укрепить взаимосвязи между подразделениями. Ниже обоснованы рекомендации по совершенствованию процессов сортировки отходов, финансовой деятельности, технического обслуживания автопарка, а также предложено внедрение BI-систем как инструмента поддержки управленческих решений.В результате диагностического анализа текущей структуры деятельности ТОО «Ақ Тәртіп» было выявлено, что бизнес-процессы характеризуются высокой степенью избыточности, отсутствием автоматизации, задержками в логистических операциях, непрозрачной системой документооборота и слабо выраженной системой оценки эффективности. Основные узкие места идентифицированы в следующих направлениях: - сортировочные процессы (ручной контроль, несогласованность между сменами),- логистика отходов (дублирование маршрутов, отсутствие учёта в реальном времени),- документооборот и отчётность (бумажные заявки, отсутствие интеграции с учётными системами),- система взаимодействия между отделами (отсутствие чёткой маршрутизации информации).Совершенствование процесса сортировки отходов. Сортировка поступающих твердых бытовых отходов – ядро операционной деятельности компании, от эффективности которого зависят и экологические результаты, и экономические показатели. Рекомендацией является модернизация существующей сортировочной линии и организационных процедур, направленная на увеличение доли извлекаемого вторсырья и ускорение процесса. Внедрение современных технологий (например, оптических сортировщиков, систем машинного зрения и элементов искусственного интеллекта) способно расширить спектр отделяемых фракций, повысить чистоту сортировки и почти полностью автоматизировать ряд этапов. Согласно исследованию IEA Bioenergy, применение цифровых инструментов и ИИ в сортировке позволяет выделять больше видов материалов, улучшать качество разделения, оптимизировать процесс по времени и затратам, одновременно снижая потребность в ручном труде [2, c.45]. Такой технологический апгрейд уменьшит долю отходов, отправляемых на захоронение, и увеличит объемы вторичного сырья, возвращаемого в хозяйственный оборот предприятия. Одновременно следует усилить управленческие практики в самом процессе: проводить регулярные аудиты отходов (анализ состава поступающего сырья), отслеживать показатели эффективности сортировки (процент извлечения ценных фракций, степень примесей) и на основе данных корректировать режимы работы линии. Использование статистического и инструментального контроля (например, весового учета фракций, мониторинга простоев линии) обеспечит data-driven подход – управление на основе данных. Важной мерой является обучение и мотивация персонала сортировочных станций: регулярный тренинг по новым технологиям и стандартам качества позволит снизить уровень примесей и потерь ценного сырья. Эффективная организация процесса сортировки на базе анализа данных, подготовки кадров и внедрения инноваций минимизирует долю несортируемых остатков, увеличивает выход перерабатываемых материалов и сокращает операционные издержки. Ожидается, что комплекс перечисленных мер приведет к росту коэффициента извлечения вторсырья (например, с текущих ~10–15% до 20–25% от массы отходов) и сокращению расходов на единицу обработанных отходов за счёт экономии на захоронении и дополнительной выручки от реализации вторсырья. Тем самым, процесс сортировки станет более продуктивным и экономически устойчивым элементом системы управления предприятием, полностью соответствующим принципам «зелёной экономики» и экологической стратегии (ESG), актуальным для отрасли.Оптимизация финансовой деятельности. Финансовые процессы ТОО «Ақ Тәртіп» требуют совершенствования с целью повышения прозрачности, оперативности и строгого контроля затрат. В условиях роста издержек (удорожание топлива, запчастей, повышения зарплат и пр.) предприятие должно внедрить современные методы финансового менеджмента, опирающиеся на автоматизацию и аналитические инструменты. Рекомендуется интегрировать цифровую систему учета и планирования ресурсов (например, модуль ERP или специализированное программное обеспечение для финансового учета), что позволит связать воедино данные о затратах, доходах, движении средств и бюджете. Автоматизация рутинных финансовых операций (бухгалтерских проводок, выставления счетов, платежей поставщикам) существенно снизит трудоемкость и вероятность ошибок. Согласно отраслевым оценкам, внедрение инструментов автоматизации в финансовом отделе может сократить операционные расходы на обработку финансовых транзакций до 50% и увеличить эффективность работы на 30%. Таким образом, половина затрат времени и ресурсов на типовые операции может быть высвобождена и перенаправлена на аналитическую и стратегическую работу. Переход от традиционного бухучета к безбумажным технологиям (электронный документооборот, автоматизированное формирование отчетности) ускорит получение управленческой информации. Например, ежемесячные отчеты о исполнении бюджета и себестоимости услуг вывоза отходов будут формироваться автоматически и в более короткие сроки, что повысит оперативность управленческих решений. Одновременно рекомендуется внедрить систему бюджетирования и план-факт анализа: заранее устанавливать бюджеты по основным статьям (топливо, ремонт, зарплата и пр.), регулярно отслеживать отклонения и анализировать их причины. Такой подход укрепит финансовую дисциплину и выявит резервы экономии. Оптимизация финансовых процессов тесно связана с общей системой планирования на предприятии – актуализированный бизнес-план должен опираться на точные финансовые расчёты и прогнозы. Интеграция финансового модуля с другими подсистемами (производственной, логистической) через единое информационное пространство обеспечит эффект единой версии правды (single source of truth) – все подразделения будут работать с согласованными данными. В результате ожидается снижение удельных затрат на администрацию и бухгалтерию, усиление контроля рентабельности контрактов и инвестиционной привлекательности бизнеса [3, с.22]. Опираясь на оптимизированные финансы, руководство сможет более обоснованно принимать решения о тарифной политике, инвестициях (например, закупке новой техники) и других стратегических шагах, что повышает устойчивость предприятия в долгосрочном периоде.Рационализация технического обслуживания автопарка. Специализированный автопарк (мусоровозы, самосвалы, погрузчики и др.) – критически важный ресурс ТОО «Ақ Тәртіп», определяющий бесперебойность вывоза отходов и работу сортировочных линий. Анализ текущего состояния показал проблемы, типичные для отрасли: высокий износ техники, периодические простои из-за поломок, увеличение расходов на ремонт с течением времени. Для решения этих проблем необходим переход от реагирующего подхода к превентивному и проактивному техническому обслуживанию. Рекомендуется разработать и внедрить регламент планово-предупредительных ремонтов: составить графики ТО для каждой единицы техники с учётом пробега, моточасов и рекомендаций производителя, и строго их придерживаться. Планирование технического обслуживания в упреждающем режиме позволит своевременно выявлять и устранять зарождающиеся неисправности, не дожидаясь дорогостоящих аварийных простоев. В дополнение к плановым ТО, целесообразно оборудовать основные машины средствами мониторинга состояния – бортовыми датчиками и системами телеметрии. Например, установка датчиков контроля двигателя, трансмиссии, давления масла и шин, интегрированных в единую систему, даёт возможность получать оповещения о критических отклонениях в режиме реального времени. Современные программные комплексы для управления автопарком позволяют в автоматизированном режиме собирать диагностические данные и прогнозировать отказ техники на основе предиктивных алгоритмов. Практика показывает, что переход на такой уровень управления снижает долю внезапных поломок и связанных с ними затрат: по данным кейсов, применение системы предиктивного мониторинга сокращает расходы на ремонт и обслуживание парка в среднем на ~30% и уменьшает время простоя техники на ~25%. В контексте ТОО «Ақ Тәртіп» это означает, что за счет превентивного обслуживания можно, к примеру, увеличить межремонтный пробег мусоровозов, продлить срок их эксплуатации без капитальных ремонтов и сократить годовые затраты на запчасти и ремонтные работы почти на треть. Кроме того, повышение технической готовности (коэффициента готовности парка) вплотную до 0,9–0,95 обеспечит стабильность операционной деятельности – маршруты вывоза отходов будут выполняться без срывов, сортировочные мощности не будут простаивать из-за отсутствия сырья. Для реализации указанных мер необходимо также улучшить организацию работы ремонтной службы: внедрить систему учета и планирования заявок на ремонт, оптимизировать склад запчастей (поддерживать запас наиболее часто выходящих из строя деталей), проводить обучение механиков современным методам диагностики. Дополнительным фактором эффективности станет мотивация водителей и технического персонала к бережной эксплуатации техники: введение показателей KPI по экономии топлива, отсутствию аварий и простоев по вине персонала стимулирует ответственное отношение. Таким образом, системный подход к техническому обслуживанию – от профилактики до использования цифровых решений – повысит надежность и безопасность производственного процесса, снизит затратность эксплуатации автопарка и высвободит ресурсы (финансовые и временные) для развития предприятия [4].(Пример дашборда BI-системы для мониторинга состояния парка техники и предупреждающих индикаторов.)На изображении представлен современный интерфейс Fleet Management–платформы, агрегирующий данные обо всех единицах автотранспорта: количество активных машин, наличие ошибок/аварийных сигналов, распределение парка по типам и статусам, а также графики предупреждений по степени критичности. Подобные решения интегрируют телеметрию (GPS, датчики) и журнал технического обслуживания в единую панель, позволяя менеджерам в режиме реального времени отслеживать KPI технической готовности. Использование визуальных дашбордов упрощает выявление проблем – например, рост числа предупреждений по тормозной системе или превышение интервала ТО – и дает возможность сразу же планировать корректирующие мероприятия. Этот пример иллюстрирует возможности цифровых инструментов для поддержки управленческих решений в области эксплуатации транспорта. Внедрение BI-систем как инструмента поддержки решений. Сквозной элемент оптимизации – цифровизация управленческих функций на основе систем Business Intelligence (BI) [5]. BI-платформа представляет собой программно-аналитический комплекс, собирающий данные из различных источников, преобразующий их в наглядные отчеты, показатели и прогнозы для руководства. Предприятию рекомендуется внедрить BI-систему, интегрированную со всеми ключевыми процессами: операционной деятельностью (сбор и сортировка отходов), финансами, логистикой и техническим обслуживанием. Это позволит перейти на качественно новый уровень системного управления, когда решения принимаются на основании целостной картины состояния бизнеса в реальном времени [6, c.112]. Одним из главных преимуществ BI является устранение разрозненности информационных потоков: данные из разных отделов консолидируются и образуют единую базу знаний о деятельности предприятия. По сути, BI обеспечивает «360-градусный обзор» всех аспектов работы компании, недостижимый при раздельном анализе отдельных функций. Например, управляющий сможет на одной панели видеть текущие объемы вывоза и переработки отходов, финансовые показатели (выручка, затраты, cash-flow), состояние автопарка и ключевые показатели эффективности (KPI) по каждому направлению. Интерактивные дашборды с показателями в режиме online дадут возможность мгновенно обнаруживать отклонения: перерасход топлива сверх бюджета, снижение процента извлечения вторсырья, рост времени простоев техники и т.д. На основе этой информации руководство может оперативно реагировать – перераспределять ресурсы, корректировать планы или инициировать расследование причин проблем. BI-система также поддерживает прогнозную аналитику: с помощью методов predictive analytics она способна выявлять тенденции и предсказывать будущие показатели (например, прогнозировать рост объемов отходов по сезонам или вероятность поломки конкретной машины). Это означает, что управленческие решения приобретут проактивный характер – вместо реагирования на уже случившиеся отклонения компания сможет предвосхищать их [7]. Внедрение BI тесно связано с развитием культуры принятия решений на основе данных (data-driven decision making). Сотрудники всех уровней получат инструмент для анализа: от финансового отдела, который сможет детально изучать структуру себестоимости и искать возможности оптимизации, до инженеров, которые увидят статистику простоев оборудования и эффективность ремонтных бригад. Практическая ценность BI для предприятий отрасли управления отходами подтверждается опытом: применение аналитики позволяет глубже понять потоки отходов, отследить их количество, состав и источники, что облегчает разработку стратегий снижения образования отходов и расширения переработки. Кроме того, комплексная BI-отчетность улучшает взаимодействие с государственными регуляторами и заказчиками услуг, повышая прозрачность деятельности компании. Результатом внедрения BI-системы станет повышение обоснованности и скорости управленческих решений, снижение неопределенности при планировании (благодаря сценарному моделированию «что если»), а также укрепление контроля за исполнением намеченных бизнес-планом мероприятий (система мониторинга KPI). В современных условиях цифровизация подобного рода выступает стандартом устойчивого управления: отказ от BI уже рассматривается как фактор, снижающий адаптивность предприятия к изменениям среды. Поэтому как элемент системного управления внедрение BI-платформы для ТОО «Ақ Тәртіп» является стратегически необходимым шагом [1].Предложенные меры оптимизации взаимно дополняют друг друга и в совокупности формируют основу для операционного совершенства предприятия. Улучшение каждого бизнес-процесса в отдельности создает локальный эффект, однако наибольший результат достигается за счет синергии изменений в рамках единой системы. Оптимизированная сортировка отходов увеличит поток возвращаемых во вторичный оборот материалов, что не только принесет дополнительный доход, но и снизит нагрузку на полигоны и расходы на их использование. Финансовая оптимизация обеспечит разумное распределение сбереженных средств – высвободившиеся ресурсы можно будет направить на модернизацию техники или социальные проекты, что усилит стратегические позиции предприятия [8, c.28]. Бесперебойная работа автопарка поддержит производственные планы: сократятся накладки в графиках вывоза, улучшится качество обслуживания населения (своевременный вывоз без сбоев), снизятся штрафы за нарушения или простоев по вине компании. Внедрение BI-системы свяжет все эти элементы, позволяя менеджменту видеть причинно-следственные связи: например, как инвестиции в техобслуживание отразились на финансовых показателях, или как изменение маршрутов вывоза повлияло на объемы собранного сырья. Такой системный контроль исключает ситуацию, когда улучшение одного показателя достигается за счёт ущерба другому – напротив, цели и KPI разных отделов будут гармонизированы [9]. В количественном выражении интегральный эффект может проявиться в виде снижения совокупных операционных затрат на 15–25% (что соответствует уровню экономии от оптимизации процессов по данным исследований), роста производительности труда на 20–30% (за счёт устранения лишних операций и простоев), а также повышения рентабельности продаж услуг. Немаловажно и качественное улучшение управления ресурсами: предприятие сможет более эффективно использовать парк техники (близко к максимальной загрузке при минимуме поломок), оптимизировать численность персонала (за счёт высвобождения работников от неоптимальных операций) и уменьшить удельное энергопотребление на единицу оказанной услуги. Все перечисленное отражает принципы системного управления – целостного подхода, при котором предприятие рассматривается как комплекс взаимодействующих элементов. Оптимизация бизнес-процессов в ТОО «Ақ Тәртіп», будучи частью совершенствования системы бизнес-планирования, тем самым обеспечит достижение стратегических ориентиров организации [1].В долгосрочной перспективе реализация предложенных решений должна привести к укреплению конкурентных позиций компании на рынке коммунальных услуг, повышению удовлетворенности клиентов и заинтересованных сторон, а также к более устойчивому развитию бизнеса с точки зрения экономики и экологии.
Номер журнала Вестник науки №5 (86) том 4
Ссылка для цитирования:
Орынбек А. ИНСТРУМЕНТЫ ПОВЫШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ: ОТ СОРТИРОВКИ ОТХОДОВ ДО ВНЕДРЕНИЯ BI-СИСТЕМ // Вестник науки №5 (86) том 4. С. 268 - 278. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/23305 (дата обращения: 09.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+