Саруарова А.А., Карсыбаев Е.Е.
ОРГАНИЗАЦИЯ И ОПТИМИЗАЦИЯ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА УЗЛОВОМ ТЕРМИНАЛЕ СТАНЦИИ АЛМАТЫ-1: ОПЫТ КТЖ ГП АЛМАТИНСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ *
Аннотация:
в статье представлен обзор подходов к организации и оптимизации грузовых перевозок на узловых терминалах железнодорожного транспорта с фокусом на станции Алматы-1 КТЖ ГП Алматинского отделения. Рассмотрены ключевые показатели эффективности (KPI) терминальных операций и их методологические основы, включая время пребывания вагонов и коэффициент оборота парка. Проанализированы основные модели оптимизации, такие как Lean Logistics, цифровые системы управления (TOS), симуляционные методы и математические алгоритмы маршрутизации. Описаны современные тенденции цифровизации через IoT, Big Data и AI, влияющие на повышение пропускной способности и снижение затрат. Даны сравнительные таблицы методик оптимизации и ключевых технологий, сопровождаемые глубоким аналитическим комментарием. Выводы подчеркивают значимость интегрированного подхода для повышения конкурентоспособности узловых терминалов железнодорожных сетей.
Ключевые слова:
железнодорожный терминал, оптимизация перевозок, цифровая логистика
Введение.Узловые терминалы железнодорожных грузоперевозок играют центральную роль в обеспечении непрерывности и эффективности цепочек поставок, выступая нагрузочным и регулировочным «фильтром» между магистральными и региональными маршрутами. Станция Алматы-1, входящая в состав КТЖ ГП Алматинского отделения, является одним из ключевых узлов Великого шелкового коридора, через который в 2023 г. прошло более 2,8 млн. т грузов. При этом среднее время пребывания вагона на терминале превышает 14 ч, что создает «узкие места» и требует масштабной оптимизации процессов.Узловые терминалы железнодорожных грузоперевозок играют ключевую роль в транспортной инфраструктуре, обеспечивая приём, консолидацию и перенаправление грузов по магистральным направлениям. В 2023 г. через сеть КТЖ ГП было перевезено 31 млн. т грузов, из которых 2,8 млн. т пришлись на терминалы Алматы — важнейший транзитный узел Middle Corridor. Несмотря на это, среднее время пребывания вагона на терминале достигало 14 ч, что превышало отраслевые стандарты эффективности. Современные исследования подтверждают, что автоматизация управления операциями и оптимизация процессов сортировки могут снизить время простоя до 25 % и увеличить пропускную способность терминалов на 10–20%. В частности, применение цифровой системы TOS (Terminal Operating System) позволяет в реальном времени контролировать загрузку путей и технику, что важно для станций с интенсивным трафиком, таких как Алматы-1Современная теория логистики предлагает комплекс моделей и инструментов — от Lean Logistics до цифровых TOS и симуляционного моделирования — для анализа и улучшения терминальных операций. Цель этой остатьи — систематизировать основы и передовые методики, применимые к узловому терминалу Алматы-1, а также обозначить перспективы их развития в условиях цифровой трансформации отрасли.В зарубежных исследованиях основные вызовы оптимизации узловых терминалов связаны с комплексностью операций: приём, сортировка, формирование составов и отправка грузов. Интермодальные проекты подчёркивают важность интеграции железнодорожных и портовых терминалов при помощи математических моделей маршрутизации и распределения пустых вагонов. Исследования эффективности (KPI) терминалов предлагают сбалансированные score-карты, учитывающие техническую и аллокативную эффективность инфраструктуры.Технология TOS (Terminal Operating System) зарекомендовала себя как инструмент для мониторинга и планирования ресурсов в реальном времени, снижая время простоя техники и повышая загруженность путей до 80%. Lean Logistics применяется для устранения потерь и выравнивания рабочих циклов, что позволяет повысить пропускную способность на 10–20%. Симуляционные модели (AnyLogic, discrete-event simulation) дают возможность «прогонять» сценарии и выявлять «узкие места» ещё на этапе проектирования изменений.Результаты и обсуждение. В ходе анализа эффективности внедрённых оптимизационных мероприятий на узловом терминале станции Алматы-1 — включающего Lean Logistics, внедрение TOS и цифровых IoT-решений — получены следующие ключевые показатели.Таблица 1. Суточный объём обработки грузов и время пребывания вагона.Рост throughput на 9,5% объясняется автоматизацией маршрутизации и оптимизацией расписания формирования поездов, что соответствует данным европейских терминалов после внедрения цифровых TOS [1]. Сокращение Dwell time на 2 ч (–14,3%) позволяет высвободить парк вагонов для дополнительных рейсов и снизить штрафные издержки за задержки [2]. Увеличение оборота вагона на 11,8 % существенно снижает потребность в резервном подвижном составе и уменьшает капитальные затраты на закупку вагонов [3].Таблица 2. Загрузка сортировочных линий и эффективность техники. Загрузка путей выросла до 81% благодаря внедрению динамического планировщика TOS, что согласуется с опытами терминалов Китая и Германии [4]. Коэффициент использования техники увеличился на треть, так как IoT-датчики позволяют отслеживать местоположение и состояние погрузчиков, оптимизируя их задействование [5]. Сокращение простоев на 66,7% подтверждает эффективность цифрового мониторинга и скорректированных процедур технического обслуживания [6].Рисунок 1. Схема сквозного процесса оптимизации узлового терминала Алматы-1.Рисунок 1 представляет этапы методологии PDCA для постоянного повышения эффективности терминала.Таблица 3. Операционная и экономическая эффективностьСнижение затрат на 10 % достигнуто за счёт уменьшения простоев техники и оптимизации маршрутов, что подтвердили расчёты AIFC по аналогичным проектам [7]. Уменьшение ФОТ обусловлено перераспределением трудовых ресурсов и сокращением сверхурочных часов [3]. Дополнительный доход в 20 млн ₸/мес напрямую связан с приростом объёма перевозок на 9,5% и ростом KPI терминала.Заключение. Проведённый обзор и эмпирический анализ внедрённых на станции Алматы-1 оптимизационных мер демонстрируют их высокую эффективность:Суточный объём обработки возрос на 9,5%, Dwell time сократилось на 14,3 %, коэффициент оборота вагона — на 11,8%.Загрузка сортировочных линий достигла 81%, а простои техники уменьшились на 66,7%.Экономическая выгода проявилась в снижении переменных затрат на 10% и дополнительном доходе 20 млн. ₸ в месяц.Интеграция Lean Logistics, TOS, IoT и AI-решений оказалась ключевым фактором повышения пропускной способности и конкурентоспособности узлового терминала. Рекомендуется масштабировать наработки на другие терминалы КТЖ и продолжить развитие цифровой инфраструктуры для устойчивого роста эффективности.
Номер журнала Вестник науки №5 (86) том 4
Ссылка для цитирования:
Саруарова А.А., Карсыбаев Е.Е. ОРГАНИЗАЦИЯ И ОПТИМИЗАЦИЯ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА УЗЛОВОМ ТЕРМИНАЛЕ СТАНЦИИ АЛМАТЫ-1: ОПЫТ КТЖ ГП АЛМАТИНСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ // Вестник науки №5 (86) том 4. С. 2169 - 2176. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/23546 (дата обращения: 17.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+