Алипбеки О.А., Алипбекова Ч.А., Аманғалиев К.С.
ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМПОЛЬЗОВАНИЯ *
Аннотация:
в данной статье рассматривается точность контролируемой классификации землепользования и растительного покрова земли агропромышленного района, проведенной с применением геоинформационных технологий по пяти классам: пашня, пастбища, водные объекты, леса и застроенные территории на основе использования общей оценки точности, коэффициента Каппа, ошибки упущения и пропуска, а также уровня достоверности использования полученных данных пользователем и потребителем
Ключевые слова:
классификация, оценка точности, землепользование и растительный покров земли, дистанционное зондирование Земли, геоинформационная система
Информация об изменениях землепользования и растительного покрова земли важны для правильного планирования, управления и использования природных ресурсов, включая земли сельскохозяйственного назначения, а также для защиты окружающей среды [1]. Оценка изменений землепользования и растительного покрова земли (ЗПРЗ) помогает лучше понять отношения между людьми и окружающей средой, чтобы оптимально управлять ресурсами и использовать их для обеспечения устойчивого развития. Существует много методов и инструментов для выполнения классификации и оценки вариаций ЗРПЗ, но использование сведений, полученных в результате классификации ЗПРЗ зависит от точности проведения их проведения. Следовательно, целью настоящего исследования является определение оценки точности классификации для важных групп ЗПРЗ: пашня, пастбища, водные объекты, леса и застроенные территории. Для этого были получены мультиспектральные данные Landsat, из веб-сайта United States Geological Survey [2]. В работе использовались False Color Composite, состоящий из четырех бандов B, G, R и NIR, а также, составленные на их основе сбалансированные по цвету мозаики из двух безоблачных изображений, которые были вырезаны по границе района. Нами выполнена контролируемая классификация ЗРПЗ с применением эталонных объектов. Процесс классификации ЗРПЗ с обучением, были разбиты на следующие этапы: нахождение контрольных точек и создание эталонов на основе априорных данных, оценка эталона и выполнение самой классификации [3] через алгоритм максимального правдоподобия, встроенный в программное обеспечение ArcGIS Pro 6.10.2 и ENVI 5.5. После контролируемой классификации, исходная карта ЗРПЗ редактировалась на основе наземной идентификации классов. Для оценки точности классификации изображения были составлены матрица ошибок [3]. Общая точность интерпретации составила 98.3 %, а коэффициент Каппа после обработки достиг 0,97, точность производителя колебался от 95,1 до 99,5%, а пользователя – от 95,3 до 98,2% (таблица), что указывает на высокую надежность полученных результатов классификации. О том же свидетельствуют относительно низкие значения ошибок упущении (0,5-4,9%) и пропуска (0,3-4,7%). Таким образом показано, что с применением геоинформационных технологий можно выполнить контролируемую классификацию пашни, пастбищ, лесов, водных объектов и застроенных территории с высокой надежностью. Таблица - Изменение площади землепользования и растительного покрова земли, общая точность классификации, значения коэффициента Каппа, точность производителя и пользователя, а так же на точность оценки ошибок упущении и пропусков
Номер журнала Вестник науки №12 (21) том 1
Ссылка для цитирования:
Алипбеки О.А., Алипбекова Ч.А., Аманғалиев К.С. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМПОЛЬЗОВАНИЯ // Вестник науки №12 (21) том 1. С. 236 - 239. 2019 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/2373 (дата обращения: 19.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2019. 16+