Попова К.Ю.
ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ КАДРОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ *
Аннотация:
в статье рассматриваются организационно-педагогические условия, необходимые для эффективной подготовки педагогических кадров к использованию инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе. На основе анализа современных исследований и практик предложена модель, включающая диагностический, содержательно-методический, технологический и оценочно-рефлексивный модули. Результаты исследования демонстрируют значимость системного подхода к формированию ИИ-компетенций педагогов, а также необходимость учета международного опыта и нормативно-правовых аспектов внедрения ИИ в образование.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, педагогические кадры, цифровая трансформация, модель подготовки, ИИ-компетенции
Современная система образования претерпевает масштабные изменения, обусловленные цифровой трансформацией и активным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Как отмечают исследователи К.В. Воронцов, П.В. Сысоев, М.А. Чашанов и др., ИИ открывает новые возможности для персонализации обучения, автоматизации рутинных процессов и повышения эффективности образовательной деятельности [1]. Однако, несмотря на значительный потенциал ИИ, его внедрение в образовательную практику сопровождается рядом методологических и организационно-педагогических проблем, требующих научного осмысления.Актуальность исследования обусловлена противоречием между возрастающей потребностью в педагогах, владеющих ИИ-инструментами, и недостаточной разработанностью механизмов их подготовки. Цель статьи — обосновать организационно-педагогические условия подготовки педагогических кадров к применению ИИ в образовательном процессе на основе разработанной модели.Теоретические основы подготовки педагогов к использованию ИИ.Понятие «искусственный интеллект» в образовании трактуется как комплекс технологических решений, включающих компьютерное зрение, обработку естественного языка, интеллектуальные системы поддержки принятия решений и другие направления [2]. Согласно ГОСТ Р 59895-2021, ИИ в образовании обладает значительным дидактическим потенциалом, позволяя реализовывать адаптивное обучение, автоматизировать контроль и оптимизировать управление образовательным процессом [3].Анализ международного опыта, в частности китайской практики, показывает, что интеграция ИИ в образование требует системной подготовки педагогов. В Китае обучение технологиям ИИ включено в программы начальной и средней школы, что способствует формированию ИИ-грамотности с раннего возраста [4]. В России подобные инициативы только начинают развиваться, что подчеркивает необходимость разработки научно обоснованных моделей подготовки педагогических кадров.Ключевыми компетенциями, необходимыми педагогам для работы с ИИ, являются:ИИ-грамотность (по классификации D. T. K. Ng), включающая понимание этических аспектов и влияния ИИ на общество,Data-Driven мышление — способность принимать решения на основе анализа данных,Методическая грамотность — умение интегрировать ИИ-инструменты в педагогическую практику [5].Модель подготовки педагогических кадров к применению ИИ.Разработанная модель подготовки педагогических кадров к применению инструментов искусственного интеллекта представляет собой системную организацию процесса формирования профессиональной готовности педагогов, включающую четыре взаимосвязанных модуля (Рисунок 1): диагностический, содержательно-методический, технологический и оценочно-рефлексивный.Концептуальной основой модели выступает интеграция личностно-ориентированного, инновационного и компетентностного подходов. Личностно-ориентированный подход (И.С. Якиманская, Ш.А. Амонашвили) обеспечивает учет индивидуальных особенностей и профессионального опыта педагогов, инновационный подход (В.А. Беликов, Н.Г. Кудрявцева) направлен на освоение новых образовательных технологий, а компетентностный подход (Э.Ф.Зеер) ориентирует на формирование практико-ориентированных умений.Рисунок 1. Модель подготовки педагогических кадров к применению ИИ.Диагностический модуль — оценка исходного уровня ИИ-компетенций педагогов через тестирование и анализ опыта использования инструментов искусственного интеллекта.Содержательно-методический модуль — освоение теоретических основ ИИ, методик его интеграции в образовательный процесс и этико-правовых аспектов.Технологический модуль — практическое применение ИИ-инструментов (ChatGPT, Midjourney, адаптивные платформы) через мастер-классы и проектные задания.Оценочно-рефлексивный модуль — оценка сформированности компетенций по критериям: технологическая грамотность, методическая грамотность и практическая эффективность [6].Диагностический модуль предполагает комплексную оценку исходного уровня ИИ-компетенций через применение методов тестирования, анкетирования и анализа опыта работы педагогов с инструментами ИИ, что позволяет выявить профессиональные дефициты и определить индивидуальные образовательные траектории. Содержательно-методический модуль реализует три содержательных блока: теоретические основы ИИ в образовании (включая понятийный аппарат, классификацию технологий и их дидактический потенциал), методику интеграции ИИ-технологий в педагогическую практику (алгоритмы разработки учебных материалов, сценарии занятий с применением ИИ), а также этико-правовые аспекты их применения (вопросы защиты данных, авторского права и цифровой этики). Формы организации учебной деятельности в данном модуле включают лекции, мастер-классы, вебинары и самостоятельную работу с учебно-методическими материалами.Технологический модуль ориентирован на практическое освоение ИИ-инструментов через реализацию практикумов, разработку учебных материалов и анализ кейсов с применением современных образовательных технологий. В рамках модуля педагоги осваивают работу с такими инструментами, как ChatGPT для генерации учебных заданий и проверки работ, Midjourney для создания визуального контента, системами адаптивного обучения для персонализации образовательных траекторий. Особое внимание уделяется технологиям микрообучения, геймификации и проектной деятельности, позволяющим педагогам не только освоить функционал ИИ-инструментов, но и разработать собственные методические решения для их интеграции в учебный процесс.Оценочно-рефлексивный модуль предусматривает многоуровневую систему оценки сформированности компетенций по трем ключевым критериям: технологическая грамотность (владение инструментарием ИИ, умение выбирать адекватные технологические решения), методическая грамотность (способность эффективно применять ИИ-технологии в педагогической деятельности) и практическая эффективность (влияние на образовательные результаты обучающихся). Для оценки используются методы портфолио, экспертной оценки и самоанализа, позволяющие отслеживать динамику развития компетенций на различных этапах подготовки[6].Реализация модели базируется на принципах этапности, дифференциации, практико-ориентированности и непрерывности.Организационно-педагогические условия.Для успешной реализации модели необходимо соблюдение следующих условий:Нормативно-правовое регулирование — разработка стандартов и регламентов использования ИИ в образовании, соответствующих международным рекомендациям (ЮНЕСКО, 2023).Инфраструктурное обеспечение — оснащение образовательных учреждений ИИ-инструментами и создание цифровых лабораторий.Кадровое обеспечение — подготовка тьюторов и методистов, способных обучать педагогов работе с ИИ.Методическая поддержка — разработка банка кейсов и рекомендаций по интеграции ИИ в учебный процесс.Мониторинг и оценка — регулярный сбор данных о внедрении модели и ее влиянии на качество образования [7].Реализация модели подготовки педагогических кадров к применению инструментов искусственного интеллекта требует создания комплекса организационно-педагогических условий, включающих нормативно-правовое, кадровое, методическое и инфраструктурное обеспечение. Важнейшим условием является разработка нормативной базы, регулирующей использование ИИ в образовании, что предполагает принятие стандартов и регламентов, соответствующих международным рекомендациям (ЮНЕСКО, 2023). В частности, необходимо закрепить на законодательном уровне требования к защите персональных данных при работе с ИИ-системами, определить статус контента, созданного с помощью генеративного ИИ, и разработать этические кодексы использования искусственного интеллекта в образовательной деятельности.Кадровое обеспечение процесса подготовки включает создание системы тьюторского сопровождения и методической поддержки педагогов. Для этого требуется подготовка специалистов двух уровней: тьюторов по ИИ-технологиям (владеющих как техническими аспектами работы с искусственным интеллектом, так и методиками обучения взрослых) и методистов, способных разрабатывать учебно-методические материалы по интеграции ИИ в образовательный процесс. Особое значение имеет формирование корпуса преподавателей, обладающих компетенциями в соответствии с моделью, разработанной Минобрнауки России совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта, включающей универсальные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции в области использования и разработки систем ИИ.Методическое обеспечение предполагает создание банка кейсов и лучших практик применения ИИ в обучении, разработку методических рекомендаций по интеграции конкретных инструментов искусственного интеллекта в учебный процесс, а также формирование системы обмена опытом между образовательными организациями. Важным компонентом данного условия является разработка дифференцированных программ повышения квалификации с учетом исходного уровня цифровой грамотности педагогов и их профессиональных потребностей.Инфраструктурные условия включают оснащение образовательных организаций необходимыми техническими средствами (адаптивными платформами, генеративными ИИ-инструментами), создание цифровых лабораторий для педагогов и обеспечение стабильного доступа к высокоскоростному интернету. Особое внимание должно уделяться созданию безопасной цифровой среды, защищающей персональные данные участников образовательного процесса и обеспечивающей конфиденциальность при работе с ИИ-системами.Реализация перечисленных организационно-педагогических условий требует координации между образовательными учреждениями, органами управления образованием и ИТ-компаниями, а также разработки системы мониторинга и оценки эффективности внедрения модели подготовки педагогических кадров к применению инструментов искусственного интеллекта. Ключевыми показателями эффективности могут служить уровень ИИ-компетенций педагогов, частота и качество использования ИИ-инструментов в образовательном процессе, а также влияние новых технологий на образовательные результаты обучающихся.
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 2
Ссылка для цитирования:
Попова К.Ю. ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ КАДРОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ // Вестник науки №6 (87) том 2. С. 1059 - 1066. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24017 (дата обращения: 09.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+