Дибров П.С.
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКОЙ РЕКЛАМНОЙ ИНДУСТРИИ *
Аннотация:
в статье представлен анализ современного состояния применения технологий искусственного интеллекта в российской рекламной индустрии. На основе вторичного анализа исследований рассмотрены объем рынка ИИ-решений для рекламы, уровень внедрения различных технологий, основные направления применения и их эффективность. Выявлены ключевые барьеры и перспективы развития рынка.
Ключевые слова:
рекламная индустрия, ИИ, российский рынок
Согласно исследованиям РАЭК, PwC и Json & Partners Consulting, рынок ИИ-решений для маркетинга и рекламы в России демонстрирует устойчивый рост (таблица 1).Таблица 1. Динамика и прогноз развития рынка ИИ-решений для рекламы в России.Источник: составлено автором на основе данных [1, 2, 3].Анализ структуры рынка показывает, что наибольшую долю занимают решения для programmatic-рекламы (28%), персонализации контента (23%) и предиктивной аналитики (18%). Сегменты генерации контента (12%), чат-ботов (10%) и других решений (9%) демонстрируют наиболее высокие темпы роста.Исследования показывают значительную дифференциацию по уровню внедрения ИИ в зависимости от отрасли и размера компании (рисунок 1).Рисунок 1. Уровень внедрения технологий ИИв рекламную деятельность по отраслям, 2023 г., %(источник: составлено автором на основе данных [1, 3, 4]).Наиболее высокий уровень внедрения наблюдается в секторах e-commerce (78%), финансовых услуг (72%) и телекоммуникаций (68%). Наименьший уровень внедрения характерен для секторов B2B (35%), медицины (32%) и строительства (25%).По размеру компаний также наблюдается существенная дифференциация: среди крупных рекламодателей уровень внедрения достигает 78%, среди средних – 45%, а среди малых – всего 23%.Основные направления применения ИИ в российской рекламе представлены в таблице 2.Таблица 2. Основные направления применения ИИ в российской рекламной индустрии, 2023 г.Источник: составлено автором на основе данных [1, 3, 4, 5].Наиболее быстрорастущими направлениями за последние три года стали создание и оптимизация контента (рост с 15% до 45%), чат-боты и виртуальные ассистенты (рост с 12% до 40%) и предиктивная аналитика (рост с 28% до 55%).Исследования показывают, что применение технологий ИИ позволяет значительно повысить эффективность рекламных кампаний (таблица 3).Таблица 3. Эффективность различных технологий ИИ в российской рекламе, 2023 г.Источник: составлено автором на основе данных [1, 5, 6].Наибольшую эффективность демонстрируют технологии персонализации контента, programmatic-рекламы и предиктивной аналитики, что объясняет их более широкое распространение среди российских компаний.Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ-технологий в рекламную деятельность сопряжено с рядом существенных препятствий, представленных в таблице 4.Таблица 4. Основные барьеры внедрения ИИ в российскую рекламную индустрию, 2023 г.Источник: составлено автором на основе данных [1, 3, 4, 5].Исследование HeadHunter «Обзор рынка труда в сфере ИИ и маркетинга» подтверждает остроту кадровой проблемы: в 2023 году спрос на специалистов по ИИ в маркетинге и рекламе превышал предложение в 3,5 раза, а средняя заработная плата таких специалистов была на 40-50% выше, чем у традиционных маркетологов и рекламистов [7].Анализ исследований позволяет выделить ключевые тренды и перспективы развития применения ИИ в российской рекламной индустрии на ближайшие 3-5 лет:1. Развитие генеративного ИИ для создания контента (к 2026 году до 40% рекламного контента в России будет создаваться с использованием генеративных моделей ИИ).2. Переход от сегментации к гиперперсонализации (к 2025 году более 70% крупных рекламодателей будут использовать технологии гиперперсонализации).3. Интеграция онлайн и офлайн данных (к 2026 году более 60% рекламодателей будут использовать технологии ИИ для интеграции и анализа данных из различных источников).4. Развитие мультимодальных ИИ-систем, способных одновременно работать с текстом, изображениями, видео и аудио.5. Рост спроса на специалистов по ИИ в рекламе (к 2026 году спрос вырастет в 2,5 раза).6. Развитие российских экосистем ИИ-решений для рекламы, охватывающих все этапы рекламного процесса.Проведенный анализ показывает, что рынок ИИ-решений для рекламы в России демонстрирует устойчивый рост и имеет значительный потенциал для дальнейшего развития. Уровень внедрения технологий ИИ в российской рекламной индустрии характеризуется существенной дифференциацией по размеру компаний, отраслевой принадлежности и сегментам рекламного рынка.Наиболее распространенными направлениями применения ИИ в российской рекламе являются персонализация рекламных сообщений, programmatic-реклама и оптимизация медиапланирования. Быстрорастущими направлениями становятся создание контента с помощью ИИ, чат-боты и предиктивная аналитика.Технологии ИИ демонстрируют высокую эффективность в различных аспектах рекламной деятельности, позволяя увеличить ROAS на 20-50%, снизить CAC на 15-40% и повысить конверсию на 15-45%. Однако внедрение ИИ сопряжено с рядом барьеров, среди которых наиболее значимыми являются нехватка квалифицированных специалистов, высокая стоимость внедрения и проблемы с качеством данных.Перспективы развития применения ИИ в российской рекламе связаны с развитием генеративного ИИ, гиперперсонализацией, интеграцией различных типов данных и формированием комплексных экосистем ИИ-решений для рекламы.
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 2
Ссылка для цитирования:
Дибров П.С. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКОЙ РЕКЛАМНОЙ ИНДУСТРИИ // Вестник науки №6 (87) том 2. С. 2634 - 2641. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24207 (дата обращения: 15.07.2025 г.)
Вестник науки © 2025. 16+