Сыгинь Л.Я.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ЦЕН НА СОЦИАЛЬНЫЕ ТОВАРЫ *
Аннотация:
в статье анализируется экономическая эффективность внедрения системы автоматического мониторинга цен на социальные товары. Оцениваются затраты и выгоды, связанные с автоматизацией, и демонстрируется экономическая целесообразность внедрения системы для ритейлеров и регулирующих органов.
Ключевые слова:
экономическая эффективность, автоматический мониторинг цен, социальные товары, ритейл, инвестиции, рентабельность, анализ затрат и выгод, оптимизация затрат
Введение.В современном динамичном экономическом ландшафте автоматизация процессов становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и оптимизации затрат. Особенно актуальным это становится в сфере мониторинга цен на социально значимые товары, которые играют важную роль в обеспечении продовольственной безопасности и социальной стабильности. Оперативное отслеживание колебаний цен на эти товары позволяет своевременно реагировать на рыночные изменения, предотвращать необоснованный рост цен и обеспечивать доступность продуктов для населения.В настоящее время сбор и анализ данных о ценах на социально значимые товары зачастую осуществляется вручную, что является трудоемким, времязатратным и подверженным человеческому фактору процессом. Ручной мониторинг не обеспечивает необходимую оперативность и полноту информации, что может привести к принятию неэффективных управленческих решений. Данная статья посвящена оценке экономической эффективности внедрения системы автоматического мониторинга цен на социально значимые товары. Целью исследования является определение потенциальной выгоды от автоматизации процесса сбора и анализа данных, включая снижение трудозатрат, повышение оперативности получения информации и улучшение качества принимаемых решений.Методология исследования.Для оценки экономической эффективности внедрения системы автоматического мониторинга цен на социально значимые товары будет использован комплексный подход, включающий в себя следующие методы: Анализ затрат и выгод (Cost-Benefit Analysis) позволит сопоставить все ожидаемые затраты на разработку, внедрение и эксплуатацию системы с прогнозируемыми выгодами, такими как экономия на оплате труда, повышение точности данных и снижение рисков ошибок. Расчет ROI (Return on Investment) определит рентабельность инвестиций в автоматизированную систему, показывая процент возврата средств, вложенных в проект. Наконец, определение NPV (Net Present Value) позволит оценить приведенную стоимость будущих денежных потоков, генерируемых системой, что даст возможность определить, является ли проект финансово целесообразным с учетом временной стоимости денег.Ключевыми параметрами, которые будут учтены при анализе экономической эффективности, являются: Затраты на разработку и внедрение системы, включая стоимость программного обеспечения, оборудования и услуг по интеграции. Затраты на эксплуатацию системы, включающие расходы на техническую поддержку, обслуживание, обновление программного обеспечения и оплату электроэнергии. В противовес затратам будут оцениваться выгоды: Экономия на оплате труда за счет сокращения штата сотрудников, занятых ручным мониторингом цен, Повышение точности данных и снижение ошибок, возникающих при ручном сборе и обработке информации, Снижение рисков ошибок, связанных с некорректным анализом данных и принятием неоптимальных решений, Оптимизация закупок, благодаря более оперативной и точной информации о ценах конкурентов и возможности выбора наиболее выгодных предложений, и Повышение эффективности контроля за ценами, что позволит оперативно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и предотвращать необоснованный рост цен на социально значимые товары. Анализ всех этих параметров в совокупности позволит дать объективную оценку экономической целесообразности внедрения системы автоматического мониторинга цен.Расчет ROI и NPV для различных сценариев.В данном разделе мы представляем результаты расчета ROI (Return on Investment) и NPV (Net Present Value) для различных сценариев внедрения системы автоматического мониторинга цен (САМЦ) на социальные товары. Анализ проведен для трех различных масштабов розничной сети (малый, средний, крупный), различных объемов мониторинга (узкий, широкий) и различных темпов роста рынка (консервативный, умеренный, оптимистичный). В качестве горизонта планирования принято 5 лет.Исходные данные:Для проведения расчетов были использованы следующие исходные данные (предположительные, на основе анализа рынка и экспертных оценок):Затраты на разработку и внедрение САМЦ:Малая сеть (1-5 магазинов): 150 000 руб.,Средняя сеть (6-20 магазинов): 300 000 руб.,Крупная сеть (более 20 магазинов): 500 000 руб.Затраты на ежегодную эксплуатацию САМЦ:Малая сеть: 30 000 руб.,Средняя сеть: 60 000 руб.,Крупная сеть: 100 000 руб.Экономия на ФОТ за счет сокращения персонала (мониторинг цен):узкий объем мониторинга (10-20 товаров): 1 сотрудник (25 000 руб./мес.),широкий объем мониторинга (50-100 товаров): 2 сотрудника (25 000 руб./мес.).дополнительная прибыль за счет оптимизации закупок и контроля ценообразования:консервативный сценарий (рост рынка 2% в год): 0.5% от оборота социальных товаров,умеренный сценарий (рост рынка 5% в год): 1% от оборота социальных товаров,оптимистичный сценарий (рост рынка 10% в год): 1.5% от оборота социальных товаров,средний годовой оборот социальных товаров на один магазин: 5 000 000 руб.,ставка дисконтирования: 10%.Результаты расчетов:Для каждого сценария были рассчитаны:Совокупные затраты за 5 лет (TC): Затраты на разработку + (Ежегодные эксплуатационные затраты * 5).Совокупная экономия на ФОТ за 5 лет (LS): (Ежемесячная экономия на ФОТ * 12 * 5).Совокупная дополнительная прибыль за 5 лет (AP): Сумма дополнительной прибыли по годам (с учетом роста рынка).Совокупная выгода за 5 лет (TB): LS + AP.ROI (Return on Investment): ((TB - TC) / TC) * 100%.NPV (Net Present Value): Расчет приведённой стоимости денежных потоков с использованием ставки дисконтирования.ROI и NPV для различных сценариев внедрения системы автоматического мониторинга цен представлены в таблице 1.Таблица 1. ROI и NPV для различных сценариев внедрения системы.Вывод.Полученные результаты показывают, что внедрение системы автоматического мониторинга цен на социальные товары является экономически целесообразным для большинства рассмотренных сценариев. Особенно высокую эффективность демонстрирует внедрение САМЦ в крупных розничных сетях с широким объемом мониторинга и оптимистичным прогнозом роста рынка.В целом, анализ показывает, что внедрение САМЦ позволяет не только снизить затраты на мониторинг цен, но и повысить эффективность управления ценообразованием и оптимизировать закупочную деятельность, что приводит к увеличению прибыли. При этом, чем больше масштаб сети и объем мониторинга, тем выше экономический эффект от внедрения САМЦ.
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Сыгинь Л.Я. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ЦЕН НА СОЦИАЛЬНЫЕ ТОВАРЫ // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 392 - 400. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24258 (дата обращения: 22.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+