Месинян А.Ш., Костенко Р.В.
БУДУЩЕЕ УГОЛОВНОГО ПРОЦЕССА С УЧЕТОМ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА *
Аннотация:
на сегодняшний день ИИ играет важную роль и в области юриспруденции. В частности, генеральный директор компании OpenAI Сэмюэл Альтман отметил ключевые направления, которые, по его мнению, будут формировать будущее ИИ и оказывать влияние на уголовный процесс. Эти новшества способны сделать уголовное судопроизводство более эффективным и объективным, но требуют тщательной проработки с учётом правовых и этических норм, чтобы минимизировать риски предвзятости и нарушения прав человека. Также, в данной работе указаны сценарии применения ИИ в уголовном процессе, благодаря которым, открываются новые возможности для повышения эффективности юридической деятельности.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, автономное мышление, уголовный процесс, масштабируемость, персонализация
Прежде чем перейти к основной теме, необходимо дать определение понятию искусственного интеллекта (далее — ИИ). Итак, ИИ представляет собой термин, который десятилетиями воплощает возможности человеческого разума, открывая перед нами мир вычислений и автономного мышления. На протяжении своей стремительной эволюции ИИ прошел долгий путь от абстрактных теоретических моделей до существенного влияния на современное общество.В середине 20 века, ИИ начал свой увлекательный путь, заложив основы для будущего цифровой эпохи. Это был период интенсивного исследования и экспериментов, который сформулировал фундаментальные принципы развития ИИ.Одним из ранних исследователей и создателей ИИ был американский математик Аллен Ньюэлл и английский логик Герберт Саймон, которые в 1956 году представили первую программу, способную имитировать человеческое мышление. Их идея заключалась в создании программного обеспечения, основанного на символической обработке информации, что стало первым шагом в создании ИИ.В то же время, исследователи разрабатывали первые нейронные сети, пытаясь имитировать работу человеческих мозгов. Это привело к созданию первых персептронов — искусственных нейронных сетей, которые способны обучаться и выполнять задачи, аналогичные работе нервных клеток человеческого мозга.Однако, в середине 20 века ИИ столкнулся с ограничениями вычислительной мощности и доступности данных. Сложные алгоритмы и ограниченные ресурсы не позволяли полностью раскрыть потенциал ИИ.Тем не менее, идеи, заложенные в середине 20 века, стали отправной точкой для дальнейшего развития ИИ. Этот период показал, что ИИ — это не просто утопическая фантастика, но реальная область, которая потенциально может изменить мир.В начале 1960-х годов ИИ получил значительный толчок с разработкой системы Logic Theorist. Созданный Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, этот компьютерный программный инструмент способен доказывать математические теоремы и стал первым шагом в разработке специализированных систем ИИ.В 1966 году была разработана программа ELIZA, созданная Джозефом Вейзенбаумом. ELIZA была первой программой, способной имитировать человеческий разговор с помощью паттернов и ключевых слов. Это вызвало огромный интерес в области чат-ботов и компьютерной лингвистики.Последние десятилетия оказались насыщенными и захватывающими для области ИИ. Исследования в сфере глубокого обучения превратились в повсеместно распространённую отрасль, охватывающую такие области, как рекомендательные системы в электронной коммерции, обнаружение объектов для автономных транспортных средств, а также генеративные модели, способные создавать как реалистичные изображения, так и связные тексты.Особенно значительный прогресс ИИ был достигнут в последние годы благодаря разработке ChatGPT от компании OpenAI, выпущенного в ноябре 2022 года. Этот чат-бот представляет собой передовое достижение в области обработки естественного языка и способен генерировать последовательные и контекстуально релевантные ответы на широкий спектр запросов. В современных условиях ИИ занимает центральное место практически во всех сферах общественной жизни, и его развитие сопровождается не только открытием новых горизонтов, но и новыми вызовами.Одной из ключевых особенностей современного ИИ является использование глубоких нейросетевых моделей – Deep Learning (глубокое обучение). Это подход, позволяющий создавать сложные и масштабируемые нейронные сети, способные обучаться на огромных объемах данных. Технологии глубокого обучения стали основой таких передовых областей, как распознавание речи, обработка естественного языка, компьютерное зрение и автономная навигация.В настоящее время в действующем законодательстве отсутствует понятие следственных действий. В доктрине также отсутствует определение следственных действий. Но можно выделить два подхода к доктринальному определению следственных действий – широкий и узкий. Согласно широкому подходу, под следственными действиями понимают все процессуальные действия, осуществляемые следователем при производстве по уголовному делу. При узком толковании следственные действия понимают, как «регламентированные процессуальным законом действия, которые направлены на собирание и проверку доказательств». Сторонники узкого подхода к пониманию следственных действий ключевым в своих определениях считают направленность, цель следственных действий: обнаружение, закрепление, проверка доказательств, обнаружение, изъятие, проверка и исследование доказательств, обнаружение, закрепление, проверка и оценка доказательств, отыскание, восприятие, закрепление и оценка доказательств.В связи с такой большой нагрузкой и выполнением иных задач, предусмотренными нормами УПК РФ, для более эффективного расследования и выполнения возложенных на должностных лиц функций и минимизации ошибок, появляющихся в результате человеческого фактора, необходимо постепенно внедрить и использовать ИИ в ходе данной деятельности.На сегодняшний день ИИ играет важную роль и в области юриспруденции. В частности, генеральный директор компании OpenAI Сэмюэл Альтман отметил ключевые направления, которые, по его мнению, будут формировать будущее ИИ и оказывать влияние на уголовный процесс. Рассмотрим основные из них.Во-первых, увеличение масштабируемости и персонализации ИИ. Сэм Альтман подчёркивает, что ИИ станет более доступным, и пользователи смогут взаимодействовать с персонализированными командами, помогающими решать сложные задачи в различных сферах, включая медицину и правосудие. В контексте уголовного процесса это может означать внедрение персонализированных аналитических систем, которые будут способствовать точной оценке доказательств в соответствии с требованиями статьи 88 УПК РФ. Однако данное новшество требует высокой прозрачности и контроля для обеспечения справедливости и объективности.Во-вторых, объяснимость и доверие к ИИ. Подчёркивается важность того, чтобы ИИ мог объяснять свои действия и принимаемые решения, делая процесс принятия решений прозрачным и доступным для понимания пользователей. В уголовном процессе такие объяснимые алгоритмы способны облегчить анализ сложных доказательств, обосновывая взаимосвязи между фактами и подтверждая достоверность цифровых доказательств. Это, в свою очередь, позволит более полно соблюдать принципы уголовного судопроизводства.В-третьих, адаптация ИИ к ценностям общества. Альтман подчёркивает необходимость согласования ИИ с этическими нормами, чтобы системы отражали общественные ценности, которые могут меняться в разных странах. Это особенно важно для уголовного процесса, где применение ИИ, адаптированного к правовым стандартам конкретной юрисдикции, может повысить легитимность судебных решений [2, с. 516-518].В-четвёртых, высокий уровень абстракции и новые роли. ИИ позволит специалистам концентрироваться на ключевых аспектах работы, а не на выполнении рутинных задач. В уголовном процессе это может способствовать изменению роли специалистов, высвобождая время для стратегического анализа и принятия процессуальных решений. Например, ИИ может выполнять первичную проверку доказательств, позволяя следователям сосредоточиться на принятии процессуальных решений.Эти новшества способны сделать уголовное судопроизводство более эффективным и объективным, но требуют тщательной проработки с учётом правовых и этических норм, чтобы минимизировать риски предвзятости и нарушения прав человека.Кроме того, можно выделить следующие сценарии применения ИИ в уголовном процессе.1. Интеграция ИИ: на начальном этапе ИИ будет интегрирован в существующие структуры уголовного судопроизводства в качестве вспомогательного инструмента, способствующего ускорению процессов, снижению нагрузки на следственные и судебные органы, повышению точности и объективности решений, а также минимизации человеческих ошибок и предвзятости.2. Глубокая интеграция ИИ: Формирование новой парадигмы, при которой ИИ будет работать в тесном взаимодействии с судьями, прокурорами, следователями и адвокатами. Преимущества включают более глубокий анализ обстоятельств дела, более справедливые и взвешенные решения, снижение числа следственных ошибок и повышение прозрачности.3. Полная интеграция ИИ: С развитием технологий возможно, что некоторые аспекты уголовного процесса будут полностью переданы ИИ. Это может включать исключение человеческих эмоций и предвзятости, значительное ускорение процесса, а также возможность обработки и анализа огромных массивов данных в реальном времени.4. Интеграция ИИ в сознание участников: ИИ будет интегрирован в сознание участников уголовного судопроизводства, предоставляя им информацию и анализ прямо в сознание. Это позволит значительно ускорить обработку информации и принятие решений, минимизировать ошибки и повысить объективность.5. Андроиды с ИИ в уголовном судопроизводстве: Использование андроидов с ИИ, которые смогут выполнять задачи следователей, прокуроров, адвокатов и судей, что повысит безопасность, эффективность и объективность уголовного процесса.ИИ также необходимо использовать в ходе прокурорского надзора, включая утверждение обвинительного заключения в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством.Направления применения ИИ, для эффективности и точности расследований.Начнем с того, что материалы уголовного дела должны быть в электронном виде (в соответствующей системе). На сегодняшний день одним из важнейших направлений, способных обеспечить качественный рост эффективности работы следователей, выступает своевременное внедрение цифровых технологий в уголовное судопроизводство. Наличие электронного формата уголовного дела решило бы следующие задачи: сокращение расходных материалов (бумага, картриджи, расходы, связанные с доставкой материалов уголовного дела в органы прокуратуры, судебные органы), экономия трудовых ресурсов за счет облегчения труда субъектов и участников уголовного судопроизводства, направление уголовного дела по подследственности и его принятие к производству в режиме онлайн, то есть без потерь крайне сжатых процессуальных сроков на пересылку почтовым отправлением, поиск необходимых документов в значительно более короткие сроки (лицо, осуществляющее предварительное расследование, а также прокурор, осуществляющий надзор, смогут в любое время зайти в программу и отыскать необходимые процессуальные документы), неограниченный по времени мониторинг со стороны надзирающего прокурора за материалами сообщений о преступлениях и уголовных дел, сокращение времени ознакомления с материалами уголовного дела участников уголовного судопроизводства, предоставление возможности заполнения статистических карточек, предусмотренных приказом Генеральной прокуратуры России, качественное улучшение взаимодействия с федеральными органами государственной власти посредством системы межведомственного электронного взаимодействия, получения моментального ответа на запрос, направленный в любое министерство, службу или организацию, а также в их территориальные органы, повышение защищенности материалов уголовного дела от несанкционированного доступа к ним путем предоставления права просмотра и создания процессуальных документов только авторизованным и уполномоченным должностным лицам.Далее, прогнозирование преступлений - Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные о преступлениях и предсказывать вероятные места и время совершения новых преступлений, что помогает в планировании патрулирования и других превентивных мерах, идентификация подозреваемых – Системы распознавания лиц и другие технологии биометрической идентификации (которые должны быть установлены во всех общественных местах, остановках и т.д.) помогут в установлении личности подозреваемых на основе видеозаписей или фотографий, анализ социальных сетей – ИИ может анализировать данные из социальных сетей для выявления связей между людьми, группами и событиями, что может быть полезно для установления мотивов и схем преступной деятельности лица.Следующее – Благодаря ИИ заполняются процессуальные документы, что обеспечивает законность данных документов, а также исключение ошибок, составление отчётных данных и иное, обработка естественного языка - Алгоритмы обработки естественного языка могут использоваться для анализа показаний свидетелей, допросов и других процессуальных документов, что позволяет выявлять противоречия в показаниях сторон, система поддержки принятия решений – ИИ может предоставлять следователям рекомендации на основе анализа данных, что помогает в принятии более обоснованных решений в ходе расследования.Кроме того, есть еще один важный аспект применения ИИ – Обеспечение прозрачности – Цифровизация позволяет создать системы мониторинга и отчетности, что способствует повышению прозрачности работы следственных органов и снижению коррупционных рисков.Внедрение таких решений позволит создать прозрачную и безопасную базу, которая будет способствовать вынесению обоснованных и законных процессуальных решений.Таким образом, внедрение ИИ в уголовное судопроизводство открывает новые возможности для повышения эффективности этого вида юридической деятельности. Чем быстрее начнётся разработка и внедрение таких проектов, тем эффективнее будет их применение, что обеспечит лучшее выявление и устранение недостатков в процессе их использования
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Месинян А.Ш., Костенко Р.В. БУДУЩЕЕ УГОЛОВНОГО ПРОЦЕССА С УЧЕТОМ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 678 - 687. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24294 (дата обращения: 16.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+