Белов Н.А.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ТЕКСТ-МАЙНИНГА В КОНТЕКСТЕ СУДЕБНО-ПРАВОВЫХ РЕШЕНИЙ *
Аннотация:
статья посвящена анализу современных методов и алгоритмов текст-майнинга, применяемых для обработки и анализа судебно-правовых решений. Авторы рассматривают ключевые проблемы, связанные с автоматизацией анализа юридических текстов, включая сложность обработки естественного языка, неоднозначность терминологии и необходимость учета контекста. Предложен обзор методов, включая TF-IDF, Word2Vec, BERT и ансамблевые подходы, которые демонстрируют высокую точность (до 85%) в классификации и кластеризации правовых документов. Особое внимание уделено интерпретируемости результатов с использованием LIME и SHAP-значений. Результаты исследования показывают, что применение текст-майнинга позволяет ускорить обработку документов на 40%, повысить точность поиска прецедентов и снизить нагрузку на юристов.
Ключевые слова:
текст-майнинг, судебные решения, кластеризация, интерпретируемость
1. Критические аспекты анализа судебно-правовых текстов.Современные правовые системы сталкиваются с проблемами при обработке большого объема судебных решений, которые часто содержат сложные формулировки, специфическую терминологию и неоднозначные контексты. Традиционные методы ручного анализа становятся неэффективными из-за высокой трудоемкости и субъективности.Основные ограничения включают:Неспособность стандартных алгоритмов учитывать семантические связи между терминами.Ограниченность методов, основанных на ключевых словах, в выявлении скрытых закономерностей.Низкую точность классификации при работе с многозначными юридическими понятиями.Пример сложности обработки:
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Белов Н.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ТЕКСТ-МАЙНИНГА В КОНТЕКСТЕ СУДЕБНО-ПРАВОВЫХ РЕШЕНИЙ // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 1677 - 1681. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24415 (дата обращения: 16.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+