Зиновьев М.А.
ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ *
Аннотация:
в статье представлен гибридный метод прогнозирования успеваемости студентов, сочетающий непараметрическую регрессию Надарая-Ватсона и локальную линейную регрессию с адаптивным взвешиванием признаков. Метод учитывает локальные особенности данных, обеспечивая высокую точность прогнозов в образовательной аналитике. Описаны принципы работы, алгоритм и преимущества подхода.
Ключевые слова:
прогнозирование успеваемости, успеваемость студентов, локальная линейная регрессия, непараметрическая регрессия Надарая-Ватсона
Введение.Прогнозирование успеваемости студентов является ключевой задачей образовательной аналитики, позволяющей выявлять учащихся, нуждающихся в поддержке, и оптимизировать учебный процесс [1]. Традиционные методы, такие как линейная регрессия и нейронные сети, имеют ограничения в моделировании нелинейных зависимостей и учете индивидуальных характеристик студентов [2]. В статье предлагается гибридный метод, решающий эти проблемы.Принципы гибридного метода.Гибридный метод объединяет непараметрическую регрессию Надарая-Ватсона и локальную линейную регрессию. Основные принципы:Локальное взвешивание данных: используется ядро Надарая-Ватсона для определения весов точек на основе их близости к тестовой точке [3].Адаптивное взвешивание признаков: Веса признаков определяются корреляцией с целевой переменной (итоговый балл).Контекстно-зависимые факторы: учитываются признаки, такие как баллы ЕГЭ для первокурсников или средний балл для старших курсов [4].Алгоритм гибридного метода.Гибридный метод состоит из двух основных этапов: локального взвешивания данных с помощью метода Надарая-Ватсона и обучения локальной линейной регрессии на взвешенной выборке. Ниже представлен общий алгоритм метода:Подготовка данных:Входные данные: обучающая выборка {(
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Зиновьев М.А. ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 1757 - 1763. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24425 (дата обращения: 15.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+