Пахалюк И.А.
КОМБИНИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ОБНАРУЖЕНИЮ БОТОВ НА ОСНОВЕ ПОВЕДЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ЦИФРОВЫХ ОТПЕЧАТКОВ *
Аннотация:
автоматизированные программы (боты) генерируют до 49,6% интернет-трафика, представляя серьезную угрозу для веб-ресурсов. Целью исследования является разработка комбинированного подхода к обнаружению ботов, объединяющего технологии цифровых отпечатков и поведенческий анализ. Методология включает создание алгоритмов анализа движений мыши, клавиатурного ввода и паттернов взаимодействия, реализацию системы сбора fingerprints (WebGL, Canvas, Audio) и ансамблевого классификатора на основе XGBoost, нейронных сетей и IsolationForest. Результаты показывают достижение точности 95,8% при уровне ложных срабатываний 4,2%, что превосходит изолированное применение каждого метода на 6-8 процентных пунктов. Система эффективно обнаруживает различные типы ботов: простые скрипты (99,2%), headless-браузеры (96,7%), продвинутые боты (89,4%). Практическая ценность заключается в создании готового к внедрению решения с временем отклика 356 мс. Результаты могут применяться для защиты веб-приложений различного масштаба.
Ключевые слова:
обнаружение ботов, цифровые отпечатки, поведенческий анализ, машинное обучение, веб-безопасность, ансамблевые методы, классификация трафика
Проблема автоматизированных программ в современном веб-пространстве приобретает критическое значение. Согласно исследованиям компании Imperva, 49,6% всего интернет-трафика генерируется ботами, причем доля вредоносных ботов достигает 32% [1]. Экономический ущерб от их деятельности оценивается в 116 миллиардов долларов США ежегодно в мировом масштабе [2].Существующие методы обнаружения ботов можно разделить на три основные категории: статические (CAPTCHA, анализ HTTP-заголовков), динамические (анализ поведенческих паттернов) и комбинированные подходы [3]. Однако большинство современных решений демонстрируют ограниченную эффективность (60-85%) против продвинутых ботов, использующих технологии имитации человеческого поведения [4].Целью исследования является разработка и экспериментальная валидация комбинированного подхода к обнаружению ботов, основанного на интеграции анализа цифровых отпечатков устройств и поведенческих характеристик пользователей.Методология исследования.Разработанная система состоит из трех основных компонентов: модуля сбора данных (клиентский JavaScript-компонент), модуля обработки (серверный компонент для извлечения признаков) и модуля классификации (ансамблевый классификатор).Анализ движений мыши основан на расчете коэффициента прямолинейности траекторий:
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Пахалюк И.А. КОМБИНИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ОБНАРУЖЕНИЮ БОТОВ НА ОСНОВЕ ПОВЕДЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ЦИФРОВЫХ ОТПЕЧАТКОВ // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 1834 - 1839. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24434 (дата обращения: 16.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+