'
Тарасенко Р.И.
РАЗВИТИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА *
Аннотация:
в статье рассматривается актуальность и перспективы интеграции технологий искусственного интеллекта в военные беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Особое внимание уделяется тенденциям развития беспилотных боевых летательных аппаратов (UCAV), их роли в современных вооружённых конфликтах и ключевым направлениям технологических исследований. Обоснована необходимость перехода от традиционных БПЛА к системам с полной автономией, способным эффективно функционировать в условиях воздушного боя.
Ключевые слова:
БПЛА, ИИ, инновации, перспективы, российский рынок, безопасность
Искусственный интеллект - одна из прорывных технологий, которая может изменить мир. В настоящее время технологии искусственного интеллекта, интеллектуальное оружие и экипировка находятся в центре внимания при разработке оборудования в различных странах. В частности, Соединенные Штаты взяли искусственный интеллект в качестве основного технологического компонента “Стратегии третьего смещения” и активно продвигали его трансформацию и применение в военной сфере.С начала 1990-х годов 20-го века беспилотные летательные аппараты (БПЛА) вступили в период бурного развития, и один за другим запускались различные типы и виды применения БПЛА, которые показали хорошие результаты в реальных боевых действиях. Реальный боевой опыт, представленный войнами в Афганистане, Сирии и контртеррористическими операциями, подтвердил важную роль беспилотных летательных аппаратов, особенно в разведке, наблюдении и рекогносцировке, а также в операциях по нанесению высокоточных ударов. Эффект очевиден. Судя по текущим возможностям беспилотных летательных аппаратов, активных БПЛА пока недостаточно для выполнения боевых задач пилотируемых истребителей.С развитием технологий добавление беспилотного летательного аппарата к воздушным боям в будущем может привести к “нулевым потерям” среди пилотов, и беспилотный летательный аппарат также будет обладать некоторыми характеристиками и возможностями, которых пока нет у обычных беспилотных летательных аппаратов, и сможет действовать в сложных и враждебных условиях.Поэтому в будущем необходимо новое поколение полностью автономного оборудования для беспилотных летательных аппаратов, а не “традиционная” система беспилотных летательных аппаратов, используемая в настоящее время. Полностью автономная система, используемая в воздушном бою в будущем, очень привлекательна и должна привлечь внимание. По сравнению с пилотируемыми боевыми самолетами, беспилотный летательный аппарат может добавлять новые тактические действия с помощью технологии машинного обучения.Концепция беспилотного боевого летательного аппарата (UCAV) впервые появилась в середине 1990-х гг. По сравнению с пилотируемыми боевыми самолетами, самым большим преимуществом беспилотного летательного аппарата является достижение нулевых потерь. В настоящее время UCAV реализовал ряд проектов, например, американский X-47B продемонстрировал способность садиться на авианосец, Европа продолжает продвигать будущую систему CombatAir (FCAS), а российский “Луч” также постоянно совершенствуется. Хотя некоторые из этих проектов были изменены, а некоторые все еще находятся на стадии экспериментальной проверки, многие передовые технологии неуклонно развиваются [1-2].С разработкой истребителей пятого поколения - самых совершенных пилотируемых боевых самолетов, таких как американский F-22 “Рэптор”, F-35 “Лайтнинг II” и российский Су-57, боевые возможности авиации были значительно улучшены, но стоимость проекта высока. поэтому в будущем более дешевые и технологически совершенные беспилотные боевые самолеты станут важным выбором для военных различных стран, чтобы иметь дело с будущей обстановкой высокой конфронтации.Прежде чем беспилотный летательный аппарат сможет заменить традиционные пилотируемые боевые самолеты, необходимо дальнейшее развитие и изучение многих технологий, таких как передовые материалы и конструкционные технологии, искусственный интеллект, полностью автономные возможности при выполнении полетов и технологии авионики. Они станут ключевыми направлениями развития для повышения производительности и надежности беспилотного летательного аппарата. Среди них технология искусственного интеллекта, как первая прорывная технология в будущем развитии беспилотных боевых самолетов, безусловно, станет ключевым объектом исследований [2].В настоящее время искусственный интеллект рассматривается пилотами как вспомогательное средство для управления и принятия решений. В сложных условиях выполнения задач, таких как воздушный бой, способность пилотов к анализу и принятию решений всегда считалась важной, но в будущем эта концепция будет постепенно меняться.Соединенные Штаты, Европейский союз, Израиль, Япония и Россия в настоящее время оценивают возможность того, что истребитель следующего поколения будет беспилотной платформой. Большинство результатов исследований показывают, что после 2030 года воздушными операциями постепенно будут управлять беспилотные системы.Сначала следует начать с пилотируемо-беспилотных формирований в скоординированных операциях, а затем постепенно переходить к использованию беспилотных летательных аппаратов в воздушных боях. Главное изменение в будущем искусственного интеллекта заключается в превращении системы из множителя или боевой поддержки на поле боя в реальную замену человека.В UCAV алгоритм обучения, записанный в программном обеспечении, должен быть очень эффективным и иметь защитные устройства, которые могут оптимизировать обработку на всех уровнях и повысить эффективность всей системы. Текущее исследование сосредоточено на передовых программных решениях для обучения и быстрой коммуникации, включая последовательность обработки и снижение затрат. Непрерывная длительная работа программного обеспечения может привести к снижению производительности и увеличению вероятности возникновения ошибок, что может быть вызвано сокращением объема памяти или преобразованием файлов во время работы программного обеспечения.Нейронные сети предоставляют совершенно другой способ решения сложных задач, который не требует традиционного программирования.С точки зрения восприятия изображений, анализа и всесторонних способностей, познания цели и формы, понимания языка, координации и т.д., появление Искусственной нейронной сети (ANN) воспроизводит типичные функции человеческого мозга. Человеческий мозг подобен сложному компьютеру. Хотя он состоит из относительно простых элементов (нейронов), он может выполнять сложные операции и обеспечивать более точную работу, чем компьютер. Поэтому компьютерная инженерия, направленная на искусственное воспроизведение механизма обучения/анализа человеческого мозга, считается вполне разумной.Нейронные сети появились относительно поздно, они использовались для прогнозирования, классификации, контроля, познания и обучения и достигли замечательных результатов. Они являются ключевым методом решения сложных задач. Большинство военных приложений требуют работы в режиме реального времени, поэтому ключевым фактором является достаточная вычислительная мощность.Исследования и разработка нового аппаратного обеспечения, такого как наносхемы на основе графена, являются ключом к будущему развитию нервной системы. Как только эти технические проблемы будут решены, нейронные сети смогут решать большое количество задач, которые не могут решить традиционные процессоры.Компьютерные алгоритмы позволяют беспилотным боевым самолетам выполнять более широкий спектр функций, таких как восприятие, позиционирование, калибровка оружия и т.д., без вмешательства человека. Алгоритмы станут ключевым элементом систем вооружения. Алгоритмы работают постоянно и станут мозгом всей оружейной экосистемы. При поддержке вычислительных мощностей средства визуализации данных и машинного обучения будут время от времени обновляться, чтобы создать среду для непрерывного обучения.В будущем интеллектуальная машинная война, представленная беспилотными летательными аппаратами, полностью изменит форму традиционной машинной войны, и беспилотные боевые самолеты станут мастерами воздушного боя. В сложной и конфронтационной среде ведения боевых действий с использованием интеллектуальных машин новое поколение роботизированного оборудования с полностью автономными возможностями будет обладать высокой боевой эффективностью.Программа искусственного интеллекта “Альфа”, разработанная Университетом Циннати, победила Джина Ли, полковника ВВС США в отставке с большим опытом работы, в симуляторе воздушного боя. В долгосрочной перспективе искусственный интеллект станет важной движущей силой возможностей беспилотного летательного аппарата.С развитием технологий искусственного интеллекта, обработки данных в воздухе и управления воздушными полетами истребители следующего поколения для завоевания превосходства в воздухе могут постепенно заменяться беспилотными боевыми самолетами, что по-настоящему превратит их в интеллектуальную беспилотную войну с нулевыми потерями.
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Тарасенко Р.И. РАЗВИТИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 1868 - 1875. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24438 (дата обращения: 12.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+