Ясенко В.М., Харитонов Е.Ю.
РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ДВУХ ОКОН В СРЕДЕ РАЗРАБОТОК MATLAB *
Аннотация:
в статье рассматриваются особенности реализации в среде MATLAB и апробации метода двух окон, применяемого для оценки и исключения параметров оснастки в современных векторных анализаторах цепей. В процессе решения было применено окно Кайзера во временной области, для более плавного выделения отклика, соответствующего каждой из половин оснастки.
Ключевые слова:
оконная фильтрация, исключение оснастки, анализатор цепей, S-параметры
Ведение. Современные векторные анализаторы цепей (ВАЦ) обеспечивают высокую точность и прослеживаемость измерений S-параметров благодаря калибровке и векторной коррекции систематических погрешностей. Однако при работе с нестандартными типами трактов, такими как полосковые и копланарные волноводы, создание калибровочных мер становится сложным, а их соответствие эталонам единиц величин невозможно.В таких случаях используются методы переноса плоскости калибровки из стандартизированного тракта в нестандартный. Один из них — метод исключения оснастки, который включает обработку измерений во временной области с применением оконной фильтрации [1]. Этот метод, известный как «метод двух окон», получил признание и используется в некоторых ВАЦ. Однако его программные реализации являются платными и закрытыми, что затрудняет интеграцию в специализированные программные решения.Цель этой работы — реализовать метод двух окон в среде MATLAB для его последующего использования в алгоритмах обработки результатов измерений параметров транзисторов при моделировании. Также планируется экспериментально проверить его работоспособность на примере восстановления S-параметров пассивного резистора. Результаты будут сравниваться с эталонными измерениями, выполненными с помощью штатной опции ВАЦ для автоматизированного исключения параметров оснастки (AFR — Automatic Fixture Removal).Краткие теоретические сведения. Метод двух окон основан на выделении посредством оконной фильтрации во временной области (Gating) параметров половин оснастки из результатов измерения S-параметров нулевой перемычки (Thru). На первом этапе определяется суммарная электрическая длина двух половин оснастки по зависимости S21 во временной области. На втором этапе выдвигается предположение, что электрические длины половин оснастки и вносимые ими потери равны, исходя из чего на зависимости S11 и S22 во временной области накладываются симметричные окна выборки, при чем в работе [1] это прямоугольные окна. Такие окна выборки при достаточной длине участков полосковых линий половин оснастки позволяют без искажений захватить окном переходы от коаксиального соединителя на полоски, что допускает асимметрию половин оснастки по коэффициенту отражения.Ключевые допущения при реализации метода двух окон:- обе половины оснастки имеют одинаковую электрическую длину и одинаковые вносимые потери,- допускается асимметрия половин оснастки по величине коэффициентов отражения (возвратных потерь), что обеспечивает учет конструктивных особенностей реальных оснасток,После преобразования во временную область и применения окна, выполняется обратное преобразование в частотную область. Следующим шагом выполняется исключение параметров оснастки (De-embedding), как описано в [3].Результаты работы. После преобразования S-параметров во временную область с помощью обратного быстрого преобразования Фурье (ОБПФ) была произведена временная локализация отражённых сигналов от оснасток. Для этого применялось окно Кайзера, оно здесь выполняет роль сглаживающего окна, которое минимизирует паразитные колебания при выделение центрированного участка сигнала во временной области. Ширина окна задавалась во временных единицах (в наносекундах) и подбиралась вручную, а параметр формы
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 3
Ссылка для цитирования:
Ясенко В.М., Харитонов Е.Ю. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ДВУХ ОКОН В СРЕДЕ РАЗРАБОТОК MATLAB // Вестник науки №6 (87) том 3. С. 1994 - 2002. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24455 (дата обращения: 12.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+