Лютов М.А., Савельева И.Д., Репрынцев Р.М.
ПРОБЛЕМЫ И БАРЬЕРЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬНУЮ ОТРАСЛЬ *
Аннотация:
в работе представлен анализ актуальности применения искусственного интеллекта в строительстве, обзор существующих технологий ИИ, применимых в строительной отрасли. Проведена идентификация ключевых барьеров и проблем внедрения ИИ. Проведен анализ опыта успешного внедрения ИИ предложений возможных подходов к решению сложившихся проблем. Проведена оценка потенциального влияния искусственного интеллекта на эффективность и конкурентоспособность отрасли.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, ТИМ, строительство, строительная отрасль, нейросети, внедрение
В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) находят все более широкое применение в различных отраслях, включая строительство. Однако, несмотря на очевидные преимущества, такие как повышение эффективности и снижение затрат, внедрение ИИ в строительную отрасль сталкивается с рядом значительных трудностей. Как отмечает отчет McKinsey, уровень цифровизации в строительстве остается одним из самых низких среди всех отраслей, что создает дополнительные барьеры для интеграции ИИ. Это подчеркивает необходимость изучения существующих проблем и разработки стратегий для их преодоления.Применение ИИ в строительной отрасли становится все более актуальным в условиях растущей конкуренции и необходимости повышения производительности. Согласно исследованию MarketsandMarkets, объем рынка ИИ в строительстве достиг 1,1 миллиарда долларов в 2023 году и, по прогнозам, вырастет до 4,5 миллиарда долларов к 2028 году. Этот рост свидетельствует о значительном потенциале технологий ИИ для трансформации строительных процессов, включая проектирование, управление и эксплуатацию объектов. Цифровизация, как отмечают Васильева и Бачуринская, «меняет структуру глобальных рынков, традиционные отрасли теряют свою значимость в мировой экономике на фоне быстрого роста отраслей, создающих новые потребности» [1]. Это подчеркивает необходимость адаптации строительной отрасли к новым условиям и внедрения инновационных решений, что является важным шагом для повышения конкурентоспособности и эффективности.Технологии ИИ находят широкое применение в различных аспектах строительной деятельности. Например, компания Autodesk разработала программное обеспечение, использующее ИИ для оптимизации проектирования и управления проектами. Эти инструменты автоматизируют рутинные задачи, повышают точность расчетов и ускоряют процесс принятия решений, что в свою очередь способствует повышению эффективности и снижению рисков в строительстве. В этом контексте «объектом исследования является искусственный интеллект и его применение в строительном секторе. Предметом исследования является совершенствование процесса технической эксплуатации зданий с внедрением систем искусственного интеллекта». Таким образом, интеграция ИИ в строительные процессы может значительно улучшить управление эксплуатацией зданий и повысить общую эффективность отрасли.Одной из основных проблем внедрения ИИ в строительстве является недостаток квалифицированных кадров. Согласно опросу Deloitte, 45% строительных компаний считают это главным барьером. Отсутствие специалистов, способных эффективно применять технологии ИИ, ограничивает возможности их использования и снижает потенциальные выгоды. Еще одним значительным препятствием являются высокие затраты на разработку и внедрение технологий ИИ. Исследование McKinsey показало, что 60% респондентов называют это ключевой преградой. Финансовые ограничения особенно актуальны для малых и средних компаний, которые не всегда могут позволить себе инвестировать в инновационные решения.Пример успешного использования ИИ в строительстве демонстрирует компания Skanska, которая применила технологии для анализа данных о строительных площадках. Это позволило сократить расходы на 15%, улучшив управление ресурсами и оптимизировав процессы. Такой опыт подчеркивает важность интеграции ИИ для достижения конкурентных преимуществ.Для преодоления нехватки квалифицированных кадров университет Карнеги-Меллон разработал специализированные программы обучения по работе с ИИ в строительстве. Такие инициативы способствуют формированию профессиональных компетенций и повышению уровня готовности отрасли к внедрению инноваций. Кроме того, использование облачных технологий может существенно снизить затраты на внедрение ИИ. Отчет PwC предлагает внедрение облачных решений как эффективный способ минимизации расходов, что делает технологии более доступными для широкого круга компаний.Для успешного внедрения ИИ строительным компаниям рекомендуется создавать междисциплинарные команды, объединяющие специалистов в области ИИ и строительства. Такой подход позволяет эффективно интегрировать новые технологии, учитывая специфику отрасли и потребности бизнеса. Вместе с тем, «цифровая трансформация организации неизбежно ведет к пересмотру её организационной структуры и корпоративной культуры, однако строительная сфера достаточно консервативна и строительные организации не стремятся к внедрению новых бизнес-моделей» [2]. Это подчеркивает важность не только технической, но и культурной адаптации к изменениям в отрасли, что является ключевым фактором для успешной интеграции инноваций.Использование ИИ может значительно повысить производительность труда и конкурентоспособность строительной отрасли. Исследование Boston Consulting Group показывает, что внедрение ИИ способно увеличить производительность на 20-30%, что приносит значительные экономические и стратегические преимущества для компаний. Применение искусственного интеллекта в автоматизации производственных процессов открывает новые горизонты для повышения эффективности, точности и экономической выгоды производства. Интеграция ИИ в строительстве не только улучшает текущие процессы, но и создает новые возможности для развития отрасли.В заключение хочется отметить, что внедрение технологий ИИ в строительную отрасль представляет собой значительный потенциал для повышения эффективности и конкурентоспособности. Однако для достижения этих целей необходимо преодолеть существующие барьеры, включая недостаток кадров и высокие затраты. Перспективы дальнейших исследований включают разработку стандартов и регуляций, которые будут способствовать более широкому применению ИИ в строительстве.
Номер журнала Вестник науки №6 (87) том 4
Ссылка для цитирования:
Лютов М.А., Савельева И.Д., Репрынцев Р.М. ПРОБЛЕМЫ И БАРЬЕРЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬНУЮ ОТРАСЛЬ // Вестник науки №6 (87) том 4. С. 1435 - 1440. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/24718 (дата обращения: 11.02.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+