Гарбузов И.К., Юрчак В.А.
КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕШЕНИЙ *
Аннотация:
в работе построена модель сравнения эффективности от использования искусственного интеллекта в сравнении с привычными методами работы. При помощи анализа и корреляции данных крупных компаний получилось добиться наглядной демонстрации возможностей нейросетевых решений и обратить внимание на их слабые стороны.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, бизнес-процесс, нейросетевое решение, внедрение
Современные корпоративные информационные системы все чаще интегрируют технологии искусственного интеллекта для оптимизации ключевых бизнес-процессов. Особое внимание уделяется количественным показателям эффективности, что позволяет оценить реальное влияние технологий на бизнес-метрики. В 2023 году компания Сбербанк внедрил нейросетевое решение для обработки клиентских запросов силами искусственного интеллекта. Благодаря принятию такого решения получилось значительно оптимизировать рабочие процессы, а результатами такого нововведения стали следующие показатели:Время ответа сократилось с 5 минут до 30 секунд,Доля автоматически решаемых запросов выросла с 40% до 85%,Экономия на содержании кол-центра составила 120 млн. руб./год.Таким образом, в ходе внедрения искусственного интеллекта в процессы обработки данных компаниям приходится прилагать минимальные изменения в штате сотрудников, что обеспечивает непрерывный процесс повышения производительности труда. Информация об этих изменениях отражена на рисунке сравнения показателей, основанных на данных компании Сбербанка по внедрению искусственного интеллекта.Рисунок 1. Сравнение показателей Сбербанка при внедрении нейросети.Информация об этих изменениях, отражённая на диаграмме, показывает значительное уменьшение объёма затрат и времени ответа, а также увеличение уровня точности и числа автоматизации задач. Необходимо дополнительно обусловить эффект от внедрения искусственного интеллекта конкретно в службы поддержки, так как это одна из наиболее желаемых целей для автоматизации в работе, путём внедрения нейросетевых решений. Данная отрасль проще и быстрее всего подготовить для перехода на новые стандарты в работе, ввиду стандартизированного формата запросов пользователей к решению проблем, значительно снижая время и скорость реакции, а также уменьшая затраты на содержание штата сотрудников. Информация отражена далее на рисунке.Рисунок 2. Эффект внедрения модели в службу поддержки.В условиях данного кейса необходимо обозначить важность процесса реализации нейросетей в работе. Можно так же рассмотреть применение модели искусственного интеллекта RuBERT для юридического анализа документов, что в свою очередь дало следующие результаты в уменьшении затрачиваемого времени на проверку договоров с 8 часов до 45 минут, увеличения тонности выявления до 98% против 85% при ручной проверке и экономии порядка 15% от бюджета юридического отдела. Данные показатели эффективности применения искусственного интеллекта в работе можно рассмотреть ниже, в таблице.Таблица 1. Применение модели ИИ.Так же в качестве примера реализации искусственного интеллекта на российском рынке стоит обратить пример на успешный вариант реализации нейросетевого решения от компании Wildberries, а именно, внедрение GPT-3.5 для анализа поведения покупателей, что привело к данным показателям:Рост конверсии на 18%,Увеличение среднего чека на 12%,Снижение затрат на рекламу на 22%.Согласно исследованию Gartner от 2023 года [1], 78% Российских компаний уже тестирую решения искусственного интеллекта, а аналитики компании Яндекс утверждают, что на момент конца 2023 года свыше 20% компаний уже используют нейросетевые решения в работе [2]. Успешность таких проектов принято определять ключевыми факторами, к которым относятся степень интеграции с Legacy-системами, адаптацией модели под специфику работы и качестве подготовленных данных. В условиях Российской экономики так же добавляется ещё один фактор, а именно - соответствие государственным требованиям, так ФЗ-152 о персональных данных и техническом регламенте ФСТЭК [3]. Работу искусственного интеллекта следует воспринимать через призму скептицизма и проверять точность, получаемых от него данных. Надеясь на точность получаемой от него информации и возможности в принятии точных, наиболее правильных решений не получится построить грамотный способ ведения бизнеса. Нейросети - не более чем просто инструмент.
Номер журнала Вестник науки №7 (88) том 1
Ссылка для цитирования:
Гарбузов И.К., Юрчак В.А. КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕШЕНИЙ // Вестник науки №7 (88) том 1. С. 267 - 272. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/25029 (дата обращения: 16.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+