Богатырев В.И., Пыхтина А.С.
О ВОЗМОЖНОСТИ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ-АГЕНТОВ В МЕХАНИЗМЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ И РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В СФЕРЕ ПУБЛИЧНЫХ ЗАКУПОК *
Аннотация:
статья посвящена анализу возможностей создания и использования ИИ-агентов в механизме противодействия и расследования преступлений в сфере публичных закупок. В условиях высоких рисков коррупции и неправомерных действий в данной области необходимость в инновационных подходах становится особенно актуальной. В статье рассматриваются основные аспекты противодействия преступлениям в сфере закупок, такие как обеспечение прозрачности данных, обучение участников процесса и создание систем раннего предупреждения. Особое внимание уделяется возможностям ИИ-агентов, которые могут автоматизировать анализ данных, улучшить процесс сбор информации и повысить эффективность расследования преступлений в области публичных закупок. Также обсуждаются риски и вызовы, связанные с внедрением технологий ИИ в эту сферу, включая необходимость обеспечения правовых и этических аспектов. Статья подчеркивает важность комплексного подхода к интеграции ИИ-агентов для улучшения качества расследования преступлений в сфере государственных и муниципальных закупок и снижения уровня коррупции в рассматриваемой сфере.
Ключевые слова:
ИИ-агенты, публичные закупки, коррупция, преступление, расследование, прозрачность, автоматизация, большие данные, законность
Публичные закупки играют ключевую роль в обеспечении прозрачности и эффективного использования бюджетных средств. Однако эта сфера часто становится объектом злоупотреблений и коррупционных схем. Применение технологий искусственного интеллекта (далее -ИИ) и, в частности, ИИ-агентов представляется перспективным направлением в контексте противодействия и расследования преступлений в области публичных закупок. Эта статья направлена на исследование возможностей использования ИИ-агентов для повышения эффективности мониторинга и разрешения правоприменительных вопросов в данной сфере.Одним из ключевых элементов противодействия преступлениям в сфере закупок является Единая информационная система в сфере закупок (далее - ЕИС), созданная 1 января 2014 года в соответствии с Федеральным законом «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ. Она направлена на обеспечение прозрачности и открытости данных в сфере публичных закупок. Фактически в ЕИС находятся базы открытых данных, где доступна информация о проведенных тендерах, условиях контрактов и их исполнении, что позволяет государственным органам и общественности контролировать потенциальные рисковые схемы и аномалии. Прозрачность становится первым шагом к выявлению и предотвращению коррупции. Кроме того, обучение и просвещение участников закупок, включая государственных служащих и частных поставщиков, являются важным шагом для повышения правовой грамотности и понимания прав и обязанностей.Однако с практической стороны усматривается необходимость создания системы предупреждения, которая позволит заранее выявлять риски и потенциальные преступные проявления в рассматриваемой области. Использование технологий для автоматизации мониторинга закупок и анализа аномальных паттернов становится эффективным инструментом контроля. В этом контексте ИИ-агенты могут сыграть ключевую роль.ИИ-агенты представляют собой автономные программные системы, способные обрабатывать и анализировать большие объемы данных, выявляя закономерности и аномалии. Их возможности позволяют не только ускорить процесс анализа, но и снизить влияние человеческого фактора. Системы на основе ИИ могут агрегировать данные из различных источников, включая порталы открытых данных, отчетность по контрактам и другую информацию, формируя целостную картину о действующих участниках закупок. Машинное обучение и алгоритмы анализа данных позволят создавать модели, способные предсказывать вероятность возникновения коррупционных рисков на основании статистических данных.Одной из основных возможностей применения ИИ-агентов является автоматизация рутинных задач, что позволит существенно снизить временные затраты на обработку информации и повысить оперативность принятия решений. Автоматизация таких процессов, как сбор и анализ данных о тендерах, проверка документов и мониторинг выполнения контрактов, освободит государственных служащих от рутинных операций, позволяя им сосредоточиться на более сложных и требующих особого внимания задачах. ИИ-агенты могут помочь в анализе документации, проведении сравнительного анализа заявок, выявлении несоответствий и фальсификаций.Важным аспектом внедрения ИИ-агентов является возможность их использования в рамках системы расследования преступлений. Принципиальное значение имеет и то, что современные ИИ-агенты могут быть настроены на работу в строгом соответствии с уголовно-процессуальными требованиями и ограничениями. Например, ИИ-агент может быть запрограммирован на проверку процессуальных документов следователя на соответствие требованиям УПК РФ, выявление потенциальных процессуальных нарушений, формирование рекомендаций по тактике следственных действий с учетом сложившейся следственной практики.Сбор и анализ доказательств требует высоких интеллектуальных затрат и времени. ИИ-агенты могут значительно упростить этот процесс, автоматически собирая цифровые следы, документы, электронные письма и другие данные, относящиеся к делу. Таким образом, они помогают формировать доказательную базу для принятия мер по пресечению коррупционных схем.Также, анализ рисков и угроз становится еще одним направлением, где ИИ-агенты могут быть успешно применены. Постоянный мониторинг данных и адаптация к новым угрозам позволяют системе вовремя реагировать на изменения. Предоставляя информацию о вероятных рисках на ранних этапах, ИИ-агенты обеспечивают правоохранительные органы и контролирующие инстанции необходимой аналитикой для принятия эффективных решений.Однако, несмотря на все очевидные преимущества, внедрение ИИ-агентов в противодействие преступлениям в сфере публичных закупок не свободно от вызовов и рисков. Неправильная интерпретация данных и недостаток прозрачности процессов автоматизации могут привести к ошибкам, которые, в свою очередь, могут нанести значительный ущерб участникам публичных закупок. Таким образом, система должна быть построена с учетом обеспечения прозрачности принятия решений и обязательного учета этических, правовых и социальных аспектов.Выделим преимущества использования ИИ-агентов, которые могут быть применены в области предотвращения преступности в сфере публичных закупок:1. Анализ больших данных: ИИ-агенты могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных о закупках, выявляя аномалии и взаимосвязи, которые могут указывать на коррупционные схемы.2. Индивидуальная настройка: ИИ-агенты могут быть адаптированы для решения специфических задач, связанных с мониторингом конкретных схем и анализом определенных типов контрактов.3. Автоматизация рутинных процессов: Автоматизация этапов мониторинга и анализа позволит сократить временные затраты на обработку информации и повысить оперативность принятия решений.В рамках применения ИИ-агентов в механизме противодействия преступлениям в сфере публичных закупок выделим следующие преимущества:1. Возможность предварительного анализа и мониторинга: ИИ-агенты могут использоваться для предварительного анализа данных о публичных закупках. На основе статистических данных системы могут выявлять паттерны неэффективного использования средств или потенциальные коррупционные риски. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать общие и специфические характеристики контрактов, выявлять аномалии в ценах и условиям, что может сигнализировать о сговоре участников.2. Анализ документации: ИИ-агенты способны обрабатывать и анализировать массивы документов, связанные с тендерами и контрактами. Это может включать автоматическую проверку сопоставимости заявок, выявление недействительных документов или анализ потенциальных мошеннических схем в рассматриваемой области.3. Оперативное реагирование: При выявлении подозрительных схем ИИ-агенты могут автоматически уведомлять соответствующие органы о необходимости проверки или проведения расследования. Это может включать как внутренние функции в рамках учреждений, так и внешние уведомления, например, в правоохранительные органы.Несмотря на очевидные преимущества, использование ИИ-агентов в сфере публичных закупок сопряжено с рядом рисков, таких как:1. Неправильная интерпретация данных: Алгоритмы могут выдавать ложные «положительные» результаты, когда правомерные данные рассматриваются как подозрительные.2. Зависимость от качества данных: Эффективность ИИ-агентов зависит от точности и полноты предоставляемых данных. Недостоверные данные могут привести к ошибочным выводам.3. Этические и правовые вопросы: Вопросы законности использования ИИ-агентов, соблюдение прав частных лиц и соблюдение норм конфиденциальности требуют законодательного регулирования.Следует отметить, что успешная интеграция ИИ-агентов в процесс противодействия и расследования преступлений в сфере публичных закупок требует не только технологического развития, но и изменения подходов к управлению и законодательного обеспечения. Необходима также активная координация между различными организациями и правоохранительными органами для того, чтобы максимально эффективно использовать возможности, предоставляемые ИИ-агентами.Таким образом, ИИ-агенты открывают новые возможности для противодействия и расследования преступлений в сфере публичных закупок. Их внедрение может значительно повысить качество и эффективность процедуры расследования преступлений в области публичных закупок, улучшить прозрачность и снизить уровень коррупции в рассматриваемой сфере. Однако на этом пути необходимо учесть множество факторов, включая правовые и этические вопросы, обеспечение качественной обработки данных и формирование системы, способной адаптироваться к меняющимся условиям. С комплексным и продуманным подходом к внедрению ИИ-агентов возможно улучшение системы публичных закупок в целом, что приведет к снижению коррупционных рисков и повышению уровня доверия общества к государственным институтам.
Номер журнала Вестник науки №8 (89) том 4
Ссылка для цитирования:
Богатырев В.И., Пыхтина А.С. О ВОЗМОЖНОСТИ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ-АГЕНТОВ В МЕХАНИЗМЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ И РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В СФЕРЕ ПУБЛИЧНЫХ ЗАКУПОК // Вестник науки №8 (89) том 4. С. 64 - 72. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/25430 (дата обращения: 21.01.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+