Грачева Ю.В.
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ГПА *
Аннотация:
в статье рассматриваются современные методы повышения безопасности газоперекачивающих агрегатов, с учетом основных аварийных факторов. Объект исследования – процесс эксплуатации ГПА. Предмет исследования – современные методы повышения безопасности ГПА.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, газоперекачивающий агрегат, промышленная безопасность, отказы системы, ГПА, аварийные ситуации
В статье рассматриваются современные методы повышения безопасности газоперекачивающих агрегатов, с учетом основных аварийных факторов:отказ в системах ГПА,отказы в системах КИПиА,отказы в системах ПАЗ,ошибки человеческого фактора.Объект исследования – процесс эксплуатации ГПА. Предмет исследования – современные методы повышения безопасности ГПА.Первоначальным и основным методом предотвращения аварийных ситуаций, таких технологически сложных аппаратов как ГПА, является производственный контроль [1].Существует несколько мероприятий, которые проводятся во время производственного контроля, к ним относятся:визуальный осмотр оборудования,инструментальное обследование оборудования, в том числе и неразрушающий контроль,техническое обслуживание оборудования.К общеизвестным методам повышения безопасности ГПА, можно отнести:нанесение мыльного раствора на возможные места утечек газа,использование стационарной системы газоанализатора,применение акустических детекторов,применение оптических детекторов.Все перечисленные общеизвестные методы имеют свои преимущества, но их объединяет один большой минус – низкая скорость реагирования на утечку газа.К современным методам повышения безопасности ГПА, можно отнести удаленный визуальный контроль, с помощью применения системы видеонаблюдения с тепловизионным контролем.Система видеонаблюдения с тепловизионным контролем позволяет обнаруживать утечку газа локально, в отличие от стационарных газоанализаторов, которые анализируют воздушную среду помещения и не могут указать на место утечки [2].Преимущества такого современного метода перечислены на рисунке 1.Рис. 1. Преимущества использования газодетекторных тепловизионных систем видеонаблюдения [2].Использование современного метода повышения безопасности ГПА, на основе использования газодетекторных тепловизионных систем видеонаблюдения – повысит скорость реагирования на тот или иной отказ оборудования и на утечку газа, что будет предотвращать аварийную ситуацию.Далее рассмотрим еще один современный метод повышения безопасности оборудования, который можно применить при эксплуатации газоперекачивающих агрегатов – использование на производстве искусственного интеллекта.Искусственный интеллект (ИИ, AI, от Artificial Intelligence) ‒ это технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: распознавать речь, анализировать изображения, писать тексты, принимать решения [3].Использование искусственного интеллекта при эксплуатации ГПА – относится к современным методам, с помощью программ ИИ, можно прогнозировать сценарии развития аварийных ситуаций и повышать скорость диагностики состояния составных деталей ГПА.В апреле 2025 года, ученые из Южно-Уральского государственного университета применили систему ИИ через использование алгоритма LPC при диагностировании состояния подшипников – в результате скорость диагностирования выросла в 15 раз, по сравнению с традиционными методами [4].Таже ИИ применяются в камерах видеоаналитики для мониторинга безопасности и производственного объекта и его работников – рис. 2.Рис. 2. Пример использования системы видеоаналитики безопасности на производственном объекте [5].Системы видеоаналитики можно применять в машинных залах компрессорных цехов, где установлены газоперекачивающие агрегаты, искусственный интеллект дает возможность оперативного обнаружения опасной ситуации и сигнализирования, что дает преимущество для повышения безопасности при эксплуатации ГПА.
Номер журнала Вестник науки №9 (90) том 2
Ссылка для цитирования:
Грачева Ю.В. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ГПА // Вестник науки №9 (90) том 2. С. 381 - 386. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/25596 (дата обращения: 07.02.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+