Поторочина В.Д., Лекомцева М.А., Толмачёв Д.А.
ЭТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ *
Аннотация:
данная статья посвящена аспектам использования достижений ИИ в медицине. Они требуют учёта при разработке и внедрении систем искусственного интеллекта. Эти аспекты связаны с рисками, связанными с ИИ, и требуют регулирования на законодательном уровне.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, лечение, медицина, применение, пациенты, ошибки, данные, исследование
Актуальность заключается в необходимости изучения использования современных передовых технологий для улучшения хирургических практик и воспитания нового поколения врачей, готовых к вызовам медицины.Целью нашей работы является – изучение применения ИИ в медицине, его влияние на практику и научные исследования.В наши дни технологии искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют стремительный прогресс и находят применение в самых разных областях человеческой деятельности. Внедрение ИИ способствует упрощению и автоматизации процессов решения задач, позволяя организациям оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность. Искусственный интеллект представляет собой передовую и востребованную технологию, спектр применения которой постоянно расширяется, что стимулирует динамичное развитие и совершенствование отрасли ИИ.В области медицинской диагностики и разработки схем лечения искусственный интеллект способен использовать весь объем доступной информации, анализируя огромные массивы данных за кратчайшие сроки, что недоступно для человеческого восприятия. Например, исследователи Оксфордского университета достигли выдающихся результатов в точности диагностирования заболеваний: разработанная ими нейронная сеть продемонстрировала способность выявлять злокачественные новообразования на коже с точностью 95%, в то время как группа из 53 опытных врачей-дерматологов смогла достичь результата лишь в 88,9%.Несмотря на относительную новизну, искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует впечатляющую универсальность в решении разнообразных задач. Он легко анализирует современные и прошлые научные работы, выявляет аномалии в медицинских данных для ускорения диагностики, контролирует состояние пациентов, предлагает персонализированные лечебные планы, содействует в подборе медикаментов и оптимизирует клинические испытания.ИИ также оказывает физическую поддержку. Например, устройство ActivityCompass помогает пациентам с потерей памяти ориентироваться в окружающей среде. На сегодняшний день существует широкий спектр ИИ-систем, которые автоматизируют медицинские процессы, а множество других разработок проходят стадию тестирования. Они уже сейчас оказывают значительную помощь в медицине.Одним из ключевых достоинств искусственного интеллекта является его исключительная точность, благодаря которой возможно оперативно выявлять потенциальные опасности и недочеты, которые могли бы быть пропущены при использовании традиционных методов. Согласно информации, представленной в журнале British Medical Journal, исследование, проведенное в Университете Джона Хопкинса, выявило, что врачебные ошибки становятся причиной более чем 250 000 летальных исходов ежегодно в Соединенных Штатах, что ставит их на третье место среди основных причин смерти после сердечно-сосудистых заболеваний и злокачественных новообразований [6, с. 10].Применение разработок на основе искусственного интеллекта способно предотвратить подобные ошибки и, как следствие, излишние смерти. Внедрение искусственного интеллекта в сферу здравоохранения позволяет свести к минимуму погрешности, обусловленные человеческим фактором, а также освободить медицинских работников от выполнения ряда однообразных и рутинных процедур. Ещё одним существенным плюсом в использовании ИИ в медицине является снижение временных и материальных расходов.Основные морально-этические дилеммы, возникающие при внедрении искусственного интеллекта в здравоохранение, включают в себя: ограниченность информации об эффективности и надежности ИИ-систем, необходимой для их одобрения медицинскими специалистами, повышенный риск нанесения вреда пациентам в связи с возможными неточностями в обработке информации и рекомендациях, сгенерированных ИИ, трудность в интерпретации решений, принимаемых машинным обучением (так называемая проблема "непрозрачности"), усиленные риски, исходящие от самообучающихся ИИ, которые способны модифицировать свою деятельность в результате новых данных, в том числе полученных в процессе эксплуатации, возросшие риски, связанные с добросовестностью разработчиков ИИ в отношении полноты и качества данных для обучения, отсутствие четких процедур вывода из эксплуатации ИИ, что становится особенно важным при выявлении значительных отклонений в работе алгоритмов, вопросы кибербезопасности, включая несанкционированный доступ к алгоритмам ИИ или персональной информации пациентов, потребность в предоставлении пациенту или его законному представителю понятной и полной информации о целях, методах оказания медицинской помощи с использованием ИИ, связанных рисках и возможных вариантах вмешательства.Важно помнить, что внедрение ИИ в медицинскую практику не снимает ответственности за ошибки и не отменяет необходимость прозрачности алгоритмов. Когда ИИ допускает неточность, возникает вопрос о распределении ответственности между разработчиками, врачами и медицинскими учреждениями. Принципиально важно учитывать: необходимость разъяснения алгоритмов – врачи и пациенты должны понимать логику принятия решений ИИ. Разделение ответственности – разработчики должны тщательно тестировать системы, а врачи – проверять рекомендации ИИ перед их использованием.Проблема "черного ящика" является одной из наиболее распространенных. Термин "черный ящик" применяют для описания систем, внутренние процессы которых неясны, но которые можно изучить по входным и выходным данным. Несмотря на то, что концепция "черного ящика" существует с середины XX века, ее актуальность возросла в 2010-х годах. Это связано с быстрым ростом объема данных, используемых для обучения, увеличением вычислительных мощностей и широким внедрением ИИ в критически важные области.Эта проблема перешла из академической плоскости в сферу технологической этики, права и философии. Например, алгоритмы ИИ, обученные диагностировать опухоли на медицинских изображениях, могут демонстрировать точность, превосходящую квалификацию врачей-радиологов. Однако, объяснить, почему конкретное изображение было классифицировано как "злокачественное", часто затруднительно.Правовые аспекты применения ИИ в здравоохранении:В Российском здравоохранения нет единого этического стандарта использования ИИ, гарантирующего прозрачность алгоритмов и информированное согласие пациентов. Однако в 2021 году в РФ был принят Этический кодекс разработчиков ИИ, но он носит добровольный характер.В каждой медицинской организации, использующей ИИ, должны быть регламенты информационной безопасности для таких систем: порядок обновления алгоритмов (только от доверенных источников и после проверки), разграничение доступа, протоколирование случаев отказов или нестандартных рекомендаций, план действий при сбоях.Важно интегрировать интеллектуальные сервисы в общую систему защиты: если больница использует облачный интеллектуальный сервис, должен быть заключён договор, обязывающий поставщика соблюдать требования защиты данных по российскому законодательству (территориальное хранение, сертификация криптосредств и т. д.).Заключение. Современные AI-технологии бурно развиваются и проникают во все сферы жизни. Благодаря внедрению искусственного интеллекта упрощается решение задач, автоматизируются процессы, компании оптимизируют работу и растут в производительности.ИИ – это передовая и востребованная технология, сфера использования которой непрерывно расширяется, что стимулирует активное развитие и прогресс ИИ-индустрии. Искусственный интеллект сейчас находится на пике популярности. Все больше компаний видят в нем потенциал для оптимизации, автоматизации и повышения эффективности бизнеса. Развитие машинного обучения и глубокого обучения позволяет создавать все более совершенные системы ИИ, способные решать сложные задачи, которые ранее были под силу только человеку.ИИ уже сегодня меняет ландшафт различных отраслей, включая здравоохранение, финансы, транспорт и производство. Интеллектуальные системы помогают в диагностике заболеваний, анализе финансовых рисков, управляют беспилотными автомобилями и оптимизируют производственныеСегодняшний искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на здравоохранение. Методы машинного обучения применяются для установления диагноза, предсказания развития недугов и создания персонализированных планов терапии. ИИ предоставляет ученым возможность анализировать обширные массивы медицинских данных, обнаруживая неочевидные связи между различными заболеваниями. Вместе с тем, расширение применения ИИ порождает и новые проблемы. Вопросы защиты личной информации и моральные принципы использования ИИ становятся все более важными. Также встает вопрос об ответственности за решения, принимаемые системами ИИ, особенно когда автоматизированные процессы затрагивают критически важные области жизни человека.
Номер журнала Вестник науки №9 (90) том 2
Ссылка для цитирования:
Поторочина В.Д., Лекомцева М.А., Толмачёв Д.А. ЭТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Вестник науки №9 (90) том 2. С. 468 - 475. 2025 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/25609 (дата обращения: 07.02.2026 г.)
Вестник науки © 2025. 16+