Ломазов А.В., Черноморец А.А.
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ КОМПЬЮТЕРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА *
Аннотация:
в работе рассмотрены средства компьютерного обеспечения анализа фондового рынка. Предложен подход, позволяющий принять решение по выбору наиболее подходящей аналитической системы, исходя из решаемых задач и имеющихся возможностей
Ключевые слова:
технический анализ, компьютерное обеспечение, проблема выбора, поддержка принятия решений
Актуальность темы работы обусловлена значимостью фондового рынка для экономики страны. Анализ динамики цен, направленный на выявление закономерностей (графически представленных в виде чартов), является предметом исследования прикладной научной дисциплины, называемой техническим анализом. Современный технический анализ не мыслим без широкого использования математических методов и компьютерного обеспечения исследований. При этом возникает проблема выбора наиболее подходящей аналитической системы, исходя из решаемых задач и имеющихся возможностей. В качестве характеристик выбираемого компьютерного обеспечения будем рассматривать: - дружелюбный интерфейс (friendly interface, FI): - легкость освоения (ease of development, ED); - наличие онлайн-режима (online mode, OM); - функциональные возможности (functionality, F): - требовательность к ресурсам (resource requirements, RR); - стоимость (cost, C). Будем полагать, что характеристики рассматриваемой аналитической системы FI, ED, OM, F, RR, C могут принимать значения 1 (свойство присуще системе) и 0 (в противном случае). Относительную значимость каждой из характеристик в рамках задачи выбора будем полагать выраженной количественно соответствующим весовым коэффициентом: WFI, WED, WOM, WF, WRR, WC 0 WFI +WED + WOM +WF +WRR +WC = 1 Весовые коэффициенты могут быть получены на основании экспертных оценок, например, методом парных сравнений. В качестве критерия выбора будем использовать аддитивную свертку характеристик аналитической системы с весовыми коэффициентами: K = WFI FI +WED ED + WOM OM +WF F +WRR RR +WC C Рассмотрим в качестве примера использования предложенного к выбору аналитической системы подхода выбор из четырех получивших достаточно широкое распространение систем: - MS Power Query, - MS Power BI, - Pyramid Analitics, - набор компонентов аналитики MS SQL server: MDS (Master Data Services), SSIS (SQL Server Integration Services), SSAS (SQL Server Analysis Services). Имеющиеся в сети Интернет данные относительно этих систем (в частности [1,2]) приведены в таблице 1. В рамках примера будем полагать, что обработка экспертных суждений привела к весовым коэффициентам, имеющим следующие значения: WFI = WED =WOM = WF =0,2; WRR =WC = 0,1. В этом случае наиболее предпочтительны будет выбор аналитической системы Pyramid Analitics. Более высокий уровень научной обоснованности выбора может быть достигнут за счет более точного определения характеристик (с указанием степени в которой рассматриваемое свойство присуще системе), что, однако, требует более тщательной работы экспертов. Автор выражает благодарность профессору кафедры прикладной информатики и информационных технологий, д.т.н. А. А. Черноморцу за научное руководство выполнением данной работы.
Номер журнала Вестник науки №1 (22) том 2
Ссылка для цитирования:
Ломазов А.В., Черноморец А.А. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ КОМПЬЮТЕРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА // Вестник науки №1 (22) том 2. С. 218 - 221. 2020 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/2658 (дата обращения: 25.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2020. 16+