'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №11 (32) том 2
  4. Научная статья № 15

Просмотры  120 просмотров

Сламова М.И., Копбосын Л.С.

  


ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯКАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА КОМПАНИИ *

  


Аннотация:
в данной статье рассматриваются особенности создания информационной системы для эффективного отбора персонала   

Ключевые слова:
рекрутинг, подбор кадров, ЛПР, HR, информационная система, автоматизация   


Подбор персонала или рекрутинг - это бизнес-процесс, который является одной из основных функций HR-менеджеров или рекрутеров. Также подбор персонала-основная деятельность, предоставляемая кадровыми агентствами и соискателями специализированными интернет-сайтами по поиску работы. Актуальность проведенного исследования по формированию кадрового потенциала компании связана с важностью человеческого ресурса в организации. Эффективность работы зависит от качества человеческих ресурсов в подборе персонала, их вклада в достижение целей организации и качества производимой продукции или оказываемых услуг. Система автоматизации позволяет сократить временные затраты, связанные с процессом поиска, сортировки и найма персонала. Многократно упрощаются используемые операции компании (сбор и обработка резюме, переписка с кандидатами и клиентами, формирование единой базы, текущее согласование, анализ событий и т.д.), снижается нагрузка на HR-специалистов. Следовательно, остается много времени для проведения личных бесед и объективного анализа качеств потенциальных кандидатов, что приводит к продуктивной деятельности. Индивидуализация процедур тестирования эффективности контрольнооценочных процедур личностной и профессиональной подготовки, используемых при тестировании персонала, в свою очередь приводит к точности измерений. Основной целью исследовательской работы является проведение всестороннего анализа и экспериментальной проверки отборочной деятельности в формировании кадрового потенциала компании, а также разработка системы, обеспечивающей тестирование эффективности контрольно-оценочных процедур личностной и профессиональной подготовки, применяемых в тестировании кадров, для максимизации вероятности эффективного отбора персонала. Для оптимального использования времени и реурсов по подбору персонала рекомендуется использовать следующие подходы: o Проверка резюме на соответствие критериям o Отбор кандидатов на собеседовании на соответствие ключевым критериям o Оценка эффективности площадок, на которых размещено объявление о вакансии При оценке резюме кандидатов возникает проблема комплексной многопараметрической оценки варианта принятия решения. Поэтому в системе разрабатывается математическая модель по теории принятия решений при многокритериальном выборе Принципиальная сложность задач многокритериального выбора состоит в невозможности определения наилучшего решения. Каждое лицо принимающее решение (ЛПР), вправе вкладывать в это понятие свой смысл. Кроме того, малейшее изменение обстоятельств, при которых осуществляется выбор, может привести к изменению смысла наилучшего решения. Понятие наилучшего решения обусловлено очень большим количеством параметров, которые нельзя учитывать в рамках зарегистрированной математической модели из-за их количества, а также из-за невозможности математизации различных аспектов, влияющих на окончательный выбор. Показатели дифференцируются по значимости в соответствии с предпочтениями ЛПР. Для нормализации критериев Q1... Qn, используется логическая функция   


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №11 (32) том 2

  


Ссылка для цитирования:

Сламова М.И., Копбосын Л.С. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯКАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА КОМПАНИИ // Вестник науки №11 (32) том 2. С. 86 - 89. 2020 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/3717 (дата обращения: 26.04.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/3717



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2020.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.