Дугинов Д.Е.
ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРОВ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭТАЛОННОГО ОБЪЕКТА *
Аннотация:
в данной статье рассматриваются особенности метода идентификации изображения с помощью эталонного объекта, анализируется его результаты тестирования и факторы влияющие на формирование оценки
Ключевые слова:
эталонный объект, идентификация размеров, компьютерное зрение, пиксель на метрику, обработка изображения
Тема компьютерного зрения является особенно актуальной в наше время. Ведь восприятие окружающей среды, включая обнаруженные объекты и оценка их размеров – одна из самых важных задач для автономного расчета. Решение данной задачи имеет множество применений. Например, метод идентификации размеров объекта может использоваться на предприятиях для отслеживания бракованных деталей на конвейерной ленте. Чтобы определить размер объекта на изображении, нам сначала необходимо выполнить «калибровку» с использованием эталонного объекта. Наш эталонный объект должен иметь два важных свойства: мы должны знать размеры этого объекта (по ширине или длине) в измеримых единицах (например, миллиметрах, дюймах и т. д.); мы должны иметь возможность легко найти этот эталонный объект в изображении либо на основе его размещения (например, эталонный объект всегда располагается в верхнем левом углу изображения), либо по внешнему виду (например, отличительный цвет или форма от всех других объектов на изображении). В любом случае наш эталонный объект должен каким-либо образом однозначно идентифицироваться. Например, эталонным объектом может быть монета с известным нам диаметром 25 миллиметров. Зная, что размеры эталонного объекта и изображения, мы можем определить отношение «пикселя на метрика», который мы определяем как: «пиксель на метрику» = ширина объекта ÷ ширина изображения Монета имеет известный нам диаметр 25 миллиметров. Теперь предположим, что ширина изображения вычисляется как 150 пикселей. Следовательно, «пиксель на метрику» = 150 пикселей ÷ 25 мм = 6 пикселей. Таким образом, на каждые 25 миллиметра нашего изображения приходится примерно 6 пикселей. Используя это соотношение, мы можем вычислить размер объектов на изображении. Данный метод идентификации размеров объекта может использоваться на предприятиях для отсеивания бракованных деталей на конвейерных лентах. Системная модель должна показывать, как использовать компьютерное зрение для определения и измерения приблизительного размера деталей сборочной линии. Приложение предназначено для работы с камерой сборочного конвейера, установленной над лентой сборочного конвейера. Оно отслеживает движение механических деталей по сборочной линии и выдает предупреждение, если обнаруживает, что деталь на ремне выходит за пределы указанного диапазона размеров. Происходит это следующим образом. Программа оценки размера объекта работает с источником видеосигнала, например камерой. Приложение захватывает видеокадры и обрабатывает данные кадра с помощью алгоритмов OpenCV. Потом оно обнаруживает объекты на сборочной линии и вычисляет длину и ширину объектов. Если рассчитанная длина и ширина не находятся в пределах заранее определенного диапазона, приложение выдает предупреждение или уведомления для оператора сборочной линии. Исходя из результатов исследования, можно сделать следующие выводы: Угол съемки должен быть перпендикулярен объекту идентификации или максимально приближен, для более точной идентификации размеров объекта; необходимо учитывать калибровку камеры, так как она может искажать изображение и объекты на нём; чем дальше расположен идентифицируемый объект от эталонного объекта, тем выше погрешность; чем больше размеры объекта, тем больше искажается объект и, как следствие, выше погрешность.
Номер журнала Вестник науки №1 (34) том 2
Ссылка для цитирования:
Дугинов Д.Е. ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРОВ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭТАЛОННОГО ОБЪЕКТА // Вестник науки №1 (34) том 2. С. 52 - 54. 2021 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/3993 (дата обращения: 26.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2021. 16+