'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №6 (39) том 2
  4. Научная статья № 15

Просмотры  160 просмотров

Жураев Ж.Д., Нуртас М.

  


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МОДЕЛИРОВАНИИ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА *

  


Аннотация:
в статье рассматривается использование методов машинного обучения в моделировании кредитного скоринга   

Ключевые слова:
машинное обучение, кредитный скоринг, моделирование   


Введение Целью работы является эффективноe решения ряда задач по выявлению и анализу кредитных рисков необходима автоматизация основных операций, производимых в отделе кредитных рисков, т.е. создание моделей кредитного скоринга. Экономическое развитие Республики Казахстан послужило нарастанию процессов информатизации всех сферах жизни общества. Соответственно растет потребность в разработках автоматизированных систем как научнотехнического, так и экономического характера. Количественное накопление подобных разработок сопровождается качественным оформлением и дифференциацией рынка информационно-технической продукции. Наше общество стало открытым, возросли требования к потребляемой им информации, которая должна быть актуальной, достоверной, полной и доступной. Банковскую систему практически любой развитой страны можно смело назвать её кровеносной системой экономики. Банки занимают центральное место в экономике и оказывают на неё огромное воздействие, путем аккумулирования свободных денежных ресурсов, осуществляя функции кредитования экономики, обеспечивая платежи между участниками экономических отношений, эмитируя средства обращения – кредитные деньги, и, в свою очередь, испытывают влияние всех процессов, протекающих в экономике. Поэтому неслучайно банковская система, будучи ключевым звеном финансовой системы страны, является одним из важнейших рычагов экономической политики государства. Идентификация рисков. Количественная оценка кредитных рисков Риск-менеджмент производит оценку кредитных рисков на начальной стадии их возникновения при оценке рисков отдельных участников и проводит последующий ежемесячный мониторинг качества активов по каждому участнику на основе классификации активов и Условных обязательств. По признаку принадлежности к определенному виду кредитной и инвестиционной деятельности участники и соответственно портфели делятся на следующие группы: 1. Заемщик - кредитный портфель 2. Эмитент - портфель корпоративных ценных бумаг 3. Банк-контрагент - портфель межбанковских операций. Система принятия решений По итогам количественной оценки риска возможен выбор одного из трех потенциальных вариантов решений: принятие риска; избежание риска;  использование инструментов снижения уровня риска. В БВУ для осуществления данного этапа функционирует следующая система принятия решений, объединяющая все стадии от рассмотрения заявки до процедуры предоставления финансирования: Кредитные операции. Организация управления кредитным риском в процессе принятия решения по предоставлению кредита Заемщику обеспечивается за счет информационного обмена, осуществляемого его участниками на постоянной основе. Взаимодействие участников процесса управления кредитным риском, рассматриваемое как обмен информацией. Этап 2. Предварительная экспертиза проекта. На основе информации, полученной от Заемщика, Кредитный инспектор проводит анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, оценку проекта, который планируется финансировать, на предмет его рентабельности и окупаемости, структурирует сделку. Этап З. Экспертный анализ проекта. В случае положительной оценки проект считается официально принятым к рассмотрению, и Кредитный инспектор направляет для проведения экспертизы в следующие структурные подразделения банка: ТОО «Эксперт/оценка» - независимая оценка имущества и прочих активов Заемщика, предоставляемых в качестве залогового обеспечения. Специалист ТОО «Эксперт/оценка» производит проверку наличия, состояния и ликвидности залога. Оценка залога производится затратным или доходным методом, в зависимости от целеобразности применения того или иного метода. На основе Этап4. Принятие решения. По результатам комплексной банковской экспертизы, содержащей в себе заключения всех вышеперечисленных подразделений Банка, проект представляется для принятия решения о финансировании проекта на рассмотрение в орган, принимающий решение. В целях оптимизации процесса  принятия решения о предоставлении финансирования в БВУ организована многоуровневая структура органов, принимающих решение, в зависимости от условий кредитования. В целях уменьшения объема рассматриваемых заявок Большим Кредитным Комитетом, организованы Кредитные комитеты филиалов и Малый кредитный комитет, принимающие решения о выдаче для рассмотрения малых сумм финансирования.

  


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №6 (39) том 2

  


Ссылка для цитирования:

Жураев Ж.Д., Нуртас М. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МОДЕЛИРОВАНИИ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА // Вестник науки №6 (39) том 2. С. 87 - 91. 2021 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/4597 (дата обращения: 28.03.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/4597



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2021.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.