Арланова А.А., Гараева М.
ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И АГРОБИЗНЕС *
Аннотация:
в данной статье рассматриваются особенности развития цифрового сельского хозяйства и их влияние на систему торговли. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития цифровой среды. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие экономики
Ключевые слова:
анализ, метод, исследование, сельское хозяйство
УДК 658.78
Арланова А.А.
старший преподаватель кафедры «Цифровая экономика»
Туркменский государственный институт экономики и управления
(Туркменистан, г. Ашгабад)
Гараева М.
студент кафедры «Цифровая экономика»
Туркменский государственный институт экономики и управления
(Туркменистан, г. Ашгабад)
ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И АГРОБИЗНЕС
Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности развития цифрового сельского хозяйства и их влияние на систему торговли. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития цифровой среды. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие экономики.
Ключевые слова: анализ, метод, исследование, сельское хозяйство.
Цифровое сельское хозяйство имеет различные значения, происхождение и применение. Цифровое сельское хозяйство связано с интеграцией — наукой о геномике и генетике, науке о питании почвы и растениеводстве, метеорологии и гидрологии, разработке программного обеспечения, разработке и производстве киберфизического оборудования, агробизнесе и инновациях в бизнес-моделях, финансах и инвестициях, логистике цепочки поставок, рынке. исследования и маркетинг.
Эффективное цифровое сельское хозяйство должно интегрировать ключевые элементы сельского хозяйства – биологические и биофизические с механическими, окружающую среду с людьми, инвестиции с рынками, а производителей с потребителями.
Воздействие цифрового сельского хозяйства должно заключаться в повышении производительности за счет недорогих инвестиций, повышении квалификации, а не снижении квалификации, увеличении производства и качества по более низкой цене, улучшении состояния земли как актива и повышении устойчивости сельскохозяйственного предприятия за счет устойчивых методов управления землей и фермой.
Некоторые из ключевых областей применения цифровых технологий в сельском хозяйстве включают:
Управление системой фермы
Геномика, генетика и растениеводство
Цепочки поставок и рынки
Сбор, интеграция и аналитика финансовых, экономических и биофизических данных.
Связь и координация устройств, автоматизированная кибер-физическая инфраструктура, информация, знания и стратегия через Интернет вещей
По мере того, как цифровые технологии из новаторских превращаются в широко распространенные в отрасли, как это произошло в социальных сетях, прорывы станут нормой. Сельскому хозяйству еще предстоит ощутить полное влияние цифровых технологий и скорость изменений, происходящих в более технологически зависимых отраслях, таких как биотехнологии, аэронавтика, горнодобывающая промышленность и передовое производство.
Цифровые технологии должны быть связаны, они должны быть связаны с лучшими знаниями для прогнозирования результатов или, по крайней мере, с повышением уверенности в том, что результат будет достигнут. Цифровые технологии призваны высвободить время, энергию и пространство для более инновационного мышления.
Оцифровка знаний, информации и данных
Сельское хозяйство начинает получать выгоду от оцифровки данных, важнейшего канала для сбора данных на потоковой основе, а не с перерывами. Потоковые данные, фундаментальная особенность больших данных (другое ключевое измерение — разнообразие/сложность), необходимы для создания доказательной базы, необходимой для эффективного принятия решений. Это применимо на нескольких уровнях от продукта до производителя, цепочки поставок, местного, регионального, государственного, национального и международного развития, политических и управленческих решений, а также решений об инвестициях, продаже и диверсификации.
Цифровые технологии — это всего лишь средство для достижения цели. Конечным результатом может быть принятие решений, хотя это может быть прозрачность/происхождение, качество, коммуникация, ценообразование, связь с рынком, рыночная власть, доступ к рынку, рост рынка, быстрота реагирования и гибкость или просто улучшенная рыночная аналитика.
Координация киберфизических систем — искусственный интеллект и машинное обучение
Цифровые технологии имеют фундаментальное значение для искусственного интеллекта и его младшего брата — машинного обучения. AI и ML имеют широкое применение в финансах, геномике, робототехнике, растениеводстве, моделировании климата и интеграции разрозненных источников данных. ИИ необходим для точного земледелия с робототехникой и без нее. Автоматизация может повысить эффективность и решить проблему нехватки рабочей силы. ИИ повышает способность прогнозировать, что является основным ограничивающим фактором, с которым сталкивается сельское хозяйство.
Предположения об Интернете вещей включают в себя в конечном итоге полную автоматизацию производства, администрирования, управления системами, транспорта и логистики и даже выбор рынка, а также доступ к рынку. Хотя этот сценарий в настоящее время встречается редко, и подтверждается лишь образцовыми случаями, это окно в будущее, которое ближе, чем многие ожидают. В любой области технологии есть человек, ферма, корпорация, учреждение, правительство или агентство, активно работающие над решением. Использование технологических платформ также будет способствовать быстрой интеграции решений, которые в настоящее время могут показаться разрозненными.
Цифровые технологии лежат в основе генетики и геномики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №5 (62) том 1
Ссылка для цитирования:
Арланова А.А., Гараева М. ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И АГРОБИЗНЕС // Вестник науки №5 (62) том 1. С. 420 - 424. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8055 (дата обращения: 25.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+