'
Григорьев Д.С.
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА *
Аннотация:
в работе реализована задача кластеризации, которая является одной из важнейших задач интеллектуального анализа данных в различных проблемных областях
Ключевые слова:
кластеризация, анализ, данные, реализация
УДК 004
Григорьев Д.С.
студент
Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина
(г. Рязань, Россия)
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
Аннотация: в работе реализована задача кластеризации, которая является одной из важнейших задач интеллектуального анализа данных в различных проблемных областях.
Ключевые слова: кластеризация, анализ, данные, реализация.
В настоящее время мир переполнен различными данными и информацией. Всё чаще возникают задачи анализа данных, которые с трудом можно представить в математической числовой форме. Для получения максимально точных результатов этих задач необходимо использование различных методов анализа данных. С помощью задачи кластеризации можно обработать данные и разбить их на кластеры, что является одной из важнейших задач интеллектуального анализа данных в различных областях (см. рис.1).
На примере предметной области, такая как экономика, данная задача кластеризации упрощает работу с данными. Количество данных по мере развития регионов стремительно растет – сложность обработки увеличивается. Для упрощения этой задачи необходима реализация базы данных (для хранения и структурирования информации). Для реализации данной задачи используется метод кластерного анализа – метод k-средних (см. рис2).
Рис.1. Экспериментальные данные
Рис.2. Реализация задачи кластеризации
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №5 (62) том 3
Ссылка для цитирования:
Григорьев Д.С. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА // Вестник науки №5 (62) том 3. С. 594 - 596. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8274 (дата обращения: 28.03.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+
*