Денисенко Е.С., Токмаков Д.С.
ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ *
Аннотация:
в современном мире цифровые инновации имеют огромный потенциал для улучшения расследования преступлений и повышения эффективности борьбы с преступностью. Цифровые технологии нашли широкое применение в криминалистике, включая киберпреступления, использование больших данных, компьютерное моделирование преступлений, искусственный интеллект, расширенную и виртуальную реальность, биометрические технологии и кибербезопасность. Статья предоставляет обзор современных методов и инструментов, а также примеры успешного использования цифровых технологий в реальных криминальных ситуациях. Одновременно ставится акцент на этические и юридические аспекты применения цифровых технологий, а также на важность обеспечения защиты данных и приватности граждан
Ключевые слова:
цифровые технологии, криминалистика, киберпреступления, цифровая следственная экспертиза, компьютерное моделирование преступлений, искусственный интеллект, биометрические технологии, кибербезопасность, защита данных, приватность граждан
УДК 34
Денисенко Е.С.
студентка 3 курса бакалавриата
Юридического института СКФУ
(г. Ставрополь, Россия)
Научный руководитель:
Токмаков Д.С.
Старший преподаватель кафедры уголовного права и процесса
Юридического института СКФУ
(г. Ставрополь, Россия)
ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ
Аннотация: в современном мире цифровые инновации имеют огромный потенциал для улучшения расследования преступлений и повышения эффективности борьбы с преступностью. Цифровые технологии нашли широкое применение в криминалистике, включая киберпреступления, использование больших данных, компьютерное моделирование преступлений, искусственный интеллект, расширенную и виртуальную реальность, биометрические технологии и кибербезопасность. Статья предоставляет обзор современных методов и инструментов, а также примеры успешного использования цифровых технологий в реальных криминальных ситуациях. Одновременно ставится акцент на этические и юридические аспекты применения цифровых технологий, а также на важность обеспечения защиты данных и приватности граждан.
Ключевые слова: цифровые технологии, криминалистика, киберпреступления, цифровая следственная экспертиза, компьютерное моделирование преступлений, искусственный интеллект, биометрические технологии, кибербезопасность, защита данных, приватность граждан.
В современном мире цифровые технологии проникают во все сферы нашей жизни, включая криминалистику. Использование цифровых технологий в расследовании преступлений открывает новые возможности для судебных органов и помогает повысить эффективность борьбы с преступностью. В данной статье мы рассмотрим несколько ключевых областей, в которых цифровые технологии нашли свое применение в криминалистике.
Ключевые области, в которых цифровые технологии нашли свое применение в криминалистике:
1) Киберпреступления и цифровая следственная экспертиза;
2) Использование больших данных (Big Data);
3) Компьютерное моделирование преступлений;
4) Использование искусственного интеллекта в криминалистике;
5) Расширенная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR);
6) Биометрические технологии и идентификация преступников;
7) Кибербезопасность и защита данных в криминалистике.
Киберпреступления являются преступлениями, совершаемыми с использованием компьютерных систем, интернета и других цифровых технологий. Они характеризуются особыми особенностями, такими как анонимность, глобальность и возможность быстрого распространения.
Цифровая следственная экспертиза играет ключевую роль в раскрытии и расследовании киберпреступлений. Она включает в себя процесс сбора, анализа и интерпретации цифровых доказательств, полученных из различных источников, включая компьютеры, мобильные устройства, сети связи и цифровые носители.
Роль цифровой следственной экспертизы включает:
Идентификацию и изъятие цифровых улик, таких как электронные документы, электронная почта, метаданные, история посещения веб-сайтов и т.д.
Восстановление удаленных, скрытых или поврежденных данных для получения информации, которая может быть использована в расследовании.
Анализ цифровых следов, включая цифровые подписи, шифрование, метаданные фотографий, сетевую активность и т.д.
Идентификацию и локализацию источников атак и злоумышленников.
Подготовку экспертных заключений и предоставление цифровых доказательств в суде.
Для проведения цифровой следственной экспертизы используются различные инструменты и методы, включая:
1) Комплексное программное обеспечение для извлечения и анализа данных, такие как Forensic Toolkit (FTK), EnCase, Autopsy, Cellebrite и другие.
2) Специализированные методы и техники для извлечения и восстановления удаленных или скрытых данных.
3) Использование криптографических алгоритмов и программ для анализа и взлома шифрованных данных.
4) Сетевые инструменты и техники для отслеживания и анализа сетевой активности и цифровых следов.
5) Использование специализированного оборудования для обнаружения и извлечения данных с цифровых носителей, таких как жесткие диски, мобильные устройства и другие.
Примеры инструментов и методов, используемых при проведении цифровой следственной экспертизы, включают:
Цифровая следственная экспертиза является неотъемлемой частью борьбы с киберпреступлениями и позволяет правоохранительным органам и специалистам в области криминалистики эффективно исследовать и предоставлять цифровые доказательства в судебных процессах.
Компьютерное моделирование преступлений является инновационным подходом в криминалистике, который позволяет использовать компьютерные модели, алгоритмы и статистические методы для прогнозирования преступлений, оптимизации размещения полицейских сил и анализа криминальных ситуаций.
Компьютерное моделирование преступлений основано на идее, что преступления и связанные с ними факторы могут быть представлены в виде математических моделей.
Модели учитывают различные переменные, такие как географические данные, социально-экономические показатели, информацию о предыдущих преступлениях и другие факторы, которые могут влиять на возникновение и распространение преступности.
Применение моделей и алгоритмов для прогнозирования преступлений и оптимизации размещения полицейских сил:
Модели прогнозирования преступлений позволяют выявлять тенденции и паттерны преступности на основе исторических данных.
Алгоритмы анализа данных и машинного обучения используются для обнаружения скрытых закономерностей и прогнозирования будущих преступлений в определенных районах или временных интервалах.
Оптимизация размещения полицейских сил осуществляется с помощью моделей, которые учитывают географические характеристики, плотность населения, уровень преступности и другие факторы для определения оптимального распределения ресурсов с целью эффективного пресечения преступлений.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем и программ, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, которые обычно связываются с человеческим интеллектом. ИИ имеет огромный потенциал применения в криминалистике и может значительно улучшить эффективность и точность расследования преступлений.
Автоматизация процессов распознавания лиц, анализа видео, звука и обработки текстов позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на расследование преступлений, а также уменьшить возможность человеческой ошибки. Однако, важно учитывать этические и юридические аспекты прим
Биометрические технологии представляют собой методы исследования и измерения уникальных физиологических и поведенческих характеристик человека с целью их идентификации. В криминалистике биометрические технологии играют важную роль в идентификации преступников и сопоставлении следов.
Различные виды биометрических технологий:
Распознавание лиц;
Отпечатки пальцев;
Распознавание сетчатки глаза;
Голосовая идентификация.
Применение биометрических технологий в криминалистике это идентификация преступников и сопоставление следов.
Преимущества использования
Уникальность и надежность;
Быстрота и эффективность;
Легкая интеграция.
Однако, следует также учитывать некоторые ограничения использования биометрии в криминалистике: необходимость баз данных; возможность ошибок; проблемы с приватностью и этикой.
Кибербезопасность и защита данных играют критическую роль в криминалистике, поскольку цифровые данные и электронные доказательства являются ценными ресурсами для расследования преступлений. Эффективная кибербезопасность помогает предотвращать хакерские атаки, обеспечивает конфиденциальность и целостность данных, а также гарантирует правомерный доступ к цифровым доказательствам.
Роль кибербезопасности в предотвращении хакерских атак и защите цифровых данных в криминалистике:
Защита сетевой инфраструктуры;
Защита цифровых данных;
Шифрование данных;
Аутентификация.
Выводы: Цифровые технологии играют все более важную роль в сфере криминалистики, обеспечивая новые возможности для расследования преступлений и предотвращения преступной деятельности. От использования цифровой следственной экспертизы и анализа больших данных до применения искусственного интеллекта и расширенной реальности, эти технологии значительно повышают эффективность работы правоохранительных органов. Однако важно учитывать этические и юридические аспекты применения цифровых технологий в криминалистике и обеспечивать надлежащую защиту данных и приватности граждан.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №5 (62) том 4
Ссылка для цитирования:
Денисенко Е.С., Токмаков Д.С. ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ // Вестник науки №5 (62) том 4. С. 398 - 405. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8418 (дата обращения: 29.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+